Esta estrategia es un sistema de trading que combina múltiples indicadores técnicos. Integra señales de mercado de varias dimensiones, incluyendo promedio móvil (EMA), seguimiento de volatilidad (ATR), tendencia de volumen (PVT) y oscilador de momento (Ninja) para mejorar la precisión de la negociación. La estrategia emplea un mecanismo dinámico de stop-loss para controlar estrictamente el riesgo mientras se rastrean las tendencias.
La lógica central se basa en cuatro pilares principales:
Las señales de negociación se generan en las siguientes condiciones:
Esta estrategia construye un sistema de negociación relativamente completo a través de la sinergia de múltiples indicadores y un mecanismo dinámico de stop-loss. Sus principales ventajas se encuentran en la confirmación de señales multidimensionales y el estricto control de riesgos. Si bien hay riesgos de retraso y señales falsas, a través de la optimización y mejora continuas, la estrategia tiene el potencial de mantener un rendimiento estable en diferentes entornos de mercado. Se aconseja a los operadores que realicen pruebas de retroceso y optimización de parámetros antes de operar en vivo.
/*backtest start: 2024-11-12 00:00:00 end: 2024-12-11 08:00:00 period: 2h basePeriod: 2h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Triple Indicator Strategy", shorttitle="TIS", overlay=true) // --- Inputs --- var string calcGroup = "Calculation Parameters" atrLength = input.int(22, title="ATR Period", group=calcGroup) atrMult = input.float(3.0, title="ATR Multiplier", step=0.1, group=calcGroup) emaLength = input.int(200, title="EMA Length", group=calcGroup) // --- ATR and EMA Calculations --- atr = atrMult * ta.atr(atrLength) ema200 = ta.ema(close, emaLength) // --- Chandelier Exit Logic --- longStop = ta.highest(high, atrLength) - atr shortStop = ta.lowest(low, atrLength) + atr var int dir = 1 dir := close > shortStop ? 1 : close < longStop ? -1 : dir buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1 sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1 // --- Price Volume Trend (PVT) --- pvt = ta.cum((close - close[1]) / close[1] * volume) pvtSignal = ta.ema(pvt, 21) pvtBuy = ta.crossover(pvt, pvtSignal) pvtSell = ta.crossunder(pvt, pvtSignal) // --- Ninja Indicator --- ninjaOsc = (ta.ema(close, 3) - ta.ema(close, 13)) / ta.ema(close, 13) * 100 ninjaSignal = ta.ema(ninjaOsc, 24) ninjaBuy = ta.crossover(ninjaOsc, ninjaSignal) ninjaSell = ta.crossunder(ninjaOsc, ninjaSignal) // --- Strategy Conditions --- longCondition = buySignal and close > ema200 and (pvtBuy or ninjaBuy) shortCondition = sellSignal and close < ema200 and (pvtSell or ninjaSell) if longCondition strategy.entry("Buy", strategy.long) strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=low - atr) if shortCondition strategy.entry("Sell", strategy.short) strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=high + atr) // --- Plotting --- plot(ema200, title="EMA 200", color=color.blue, linewidth=2) plotshape(buySignal, title="Chandelier Buy", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) plotshape(sellSignal, title="Chandelier Sell", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small) // --- Labels for Buy/Sell with price --- if buySignal label.new(bar_index, low, "Buy: " + str.tostring(close), color=color.green, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar, size=size.small) if sellSignal label.new(bar_index, high, "Sell: " + str.tostring(close), color=color.red, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar, size=size.small) // --- Alerts --- alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered!") alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered!")