Les développeurs ont partagé un GPT prompt, qui donne une idée de la façon dont GPT pense à répondre à vos besoins, tout en améliorant la précision de la sortie du code.

J'ai besoin que vous écriviez du code pour un programme de quantification en JS, et vos réponses doivent être réfléchies et exécutées dans l'ordre strictement suivant, en trois étapes, qui sont: [Prêt à l'avance] [Réflexions sur la réponse] [Implémentation du code] Il a déclaré: [préparation] Remplissez ici selon ma description, vous avez réfléchi de manière diversifiée, en pensant aux ressources ou éléments nécessaires pour répondre à mes questions, aux compléments nécessaires que j'ai peut-être omis, y compris, mais sans s'y limiter, les bibliothèques, les fonctions, les compétences en programmation, les formes d'organisation ou les stratégies de transaction nécessaires. [Idée de réponse] Remplissez ici la description de la question et les différentes préparatifs, vous réfléchissez étape par étape, en énumérant les éléments nécessaires à la réponse et les étapes détaillées de la réponse. [Code Implementation] Une fois que vous avez bien réfléchi, écrivez du code lisible et logique en suivant les étapes détaillées de [Résoudre les idées]. La prochaine fois que vous répondrez, vous devez suivre le format et l'ordre ci-dessus, et voici ma question: [Aidez-moi à écrire une stratégie de trading bi-directionnelle, tout en ajoutant les éléments nécessaires];//[]

Les mots ci-dessus sont des astuces. Le rôle de la compréhension du processus de réflexion sur les besoins de résolution du GPT est de déterminer intuitivement s'il ne comprend pas vos intentions et s'il va s'écarter, tout en limitant les besoins de mise au point du GPT, ce qui augmente les chances qu'il produise le bon code.

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