La gestion des actifs est effectuée à l'aide d'une méthode d'analyse quantitative, c'est-à-dire l'investissement quantitatif. Dans les transactions quantitatives d'actions, on utilise des facteurs fondamentaux, des facteurs quantitatifs, des facteurs de prix, de l'humeur du marché, etc. pour construire des modèles d'actions sélectionnées afin de choisir un panier de meilleurs actions.
On peut dire que les actions à forte valeur ajoutée sont des facteurs fondamentaux de la mondialisation des modèles quantifiés, qui dépendent fortement de l'exactitude et de l'authenticité des données financières. Cet article vous apprendra à utiliser la règle spécifique de la mondialisation pour identifier efficacement la fiabilité des déclarations financières des sociétés cotées et ainsi choisir des actions de qualité.
Il est difficile de vérifier l'authenticité des données financières:
Avec l'augmentation du nombre de sociétés cotées en bourse, la qualité des états financiers est de plus en plus inégale.
Ainsi, pour juger des résultats d'une société cotée, l'approche la plus directe consiste à examiner en profondeur sa situation financière; examiner si elle est raisonnable à partir de sujets comptables tels que les dépenses, les revenus, la comparaison horizontale avec d'autres sociétés comparables, la recherche approfondie, etc. Pour les institutions financières d'investissement quantifiées, la question de l'authenticité des résultats est plus difficile à distinguer et à examiner.
Les fonds de placement quantifiés sont des fonds qui sont sélectionnés par le biais d'un modèle de financement par piqûre, essentiellement en choisissant un fonds d'un panier d'actions, ou peut-être en choisissant parmi plus de 3000 sur le marché, et en choisissant des dizaines, des centaines d'actions pour déterminer la détention.
La stabilité, l'alpha-capacité est un facteur de préoccupation pour les gestionnaires de fonds, et les actions individuelles ne sont pas trop importantes.
Les lois de Benfort permettent de vérifier la véracité des résultats. La loi de Benfort est une méthode permettant de juger de l'authenticité des données sur les résultats et peut être utilisée sans aucune connaissance de la société.
Dans la vie réelle, les premiers chiffres produits naturellement sont réguliers, c'est pourquoi la loi spécifique de Benfort, également appelée la loi du premier chiffre de Zhou, est une loi de Zhou.
La probabilité que le premier chiffre soit un 1 est d'environ 30%, la probabilité que le premier chiffre soit un 2 est d'environ 17%, et la probabilité que le premier chiffre soit un 9 diminue progressivement au fur et à mesure que le nombre augmente.
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Dans nos vies, les données qui nous concernent ne sont pas venues de nulle part, elles ont grandi à partir d'une plus petite donnée. Les factures d'électricité, la densité de la population, la longueur des rivières, les indices boursiers, etc. répondent à la loi de l'équilibre des nombres.
Par exemple, si l'indice commence à 1000 points et augmente en moyenne de 10% par an, il atteindra 2000 points en 7,3 ans. Ainsi, le premier chiffre de l'indice a toujours été de 1
Dans l'ensemble, il n'est pas difficile de voir que le poing dans le premier chiffre est le plus long temps de jeu 1 tonne, la probabilité est naturellement plus grande.
L'étude réalisée par Xinjiang Securities confirme les spécificités de Benfort: Une étude menée par Xinjiang Securities sur les données des comptes des sociétés cotées a été réalisée sur une période de dix ans (de 2007 à 2016) pour calculer les comptes financiers de l'ensemble du marché. L'écart moyen obtenu est dans une plage acceptable, conformément aux valeurs théoriques de la loi de Benvolio.
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On peut dire que les résultats d'une société cotée sont fondamentalement conformes à la loi de Ben-Foy, la première syllabe de toutes les données financières devrait être la probabilité rationnelle. Si les résultats sont modifiés par l'homme, cela entraînera inévitablement une déviation de l'ensemble des données des valeurs de probabilité théoriques.
Dans l'ensemble, il est évident que, lorsque l'on examine la véracité ou non des données financières d'une entreprise, on juge le degré de déviation par rapport à la véracité ou non des déclarations financières.