Une simple démonstration de l'opération de l'appareil de mesure de la moyenne mobile.

La stratégie des deux moyennes mobiles est basée sur l'intersection de différentes moyennes mobiles cycliques, sur la maîtrise des moments forts et faibles de l'indicateur et sur l'exécution des transactions. Les moyennes mobiles courtes qui se croisent sur les moyennes mobiles longues sont appelées moyennes mobiles.

Maintenant, nous allons utiliser la ligne de jour K de l'indice des futures sur les produits de l'acier à vis de l'année dernière comme source de données. Voyons la force de la moyenne mobile.

如果交易标的是数字货币，以下代码基本不用改动任何地方，只需要把交易标的在发明者量化平台设置成你想要交易的数字货币交易对，然后选好交易所即可。

La stratégie de la moyenne mobile unique

Une seule moyenne mobile peut également être utilisée comme stratégie de trading. En fait, c'est une variante d'une moyenne mobile double. Le prix actuel sera considéré comme une autre moyenne mobile.

MA5^^MA(C, 5);
CROSS(C, MA5), BK;
CROSSDOWN(C, MA5), SP;
AUTOFILTER;

Ce qui précède est une stratégie simple d'ouverture et de cessation de négociation basée sur une simple ligne droite. Les résultats de ses retrospectives sont les suivants. Bien que cela semble bien, les résultats sont terribles si l'on prend en compte les frais de slippage et de commission.

La stratégie de la moyenne mobile double

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

En utilisant cette stratégie simple, sans optimisation, les résultats ne sont pas idéaux et les bénéfices sont les suivants:

Une légère amélioration de la stratégie des deux moyennes mobiles

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

Par rapport à la stratégie originale, des conditions de confirmation sont ajoutées. Par exemple, si la stratégie veut faire plus, demandez à MA10 et MA5 d'être en hausse au cours des deux dernières périodes, de filtrer certains signaux à court terme récurrents et d'augmenter le taux de référence.

Les résultats finaux sont bons.

Stratégie de décalage des moyennes mobiles

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//计算33周期和60周期指数之间的平均差值为MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//计算9周期MA1指数的平均值
MA3:=MA1-MA2;//计算MA1和MA2之间的差异为MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//计算MA3的3周期和MA3的一半的平均值的3倍的差值
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//当MA3大于MA4且收盘价不低于前一K线的收盘价时，平仓和开仓多头。
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//当MA3小于MA4且收盘价不大于前一K线的收盘价时，平仓和开仓空头。
AUTOFILTER;

Quels sont les résultats de la diminution de la moyenne à long terme dans la moyenne mobile? Les études stratégiques reposent sur cette tentative continue. MA4 est en fait la moyenne des deux périodes précédant MA3.

Lorsque la valeur actuelle de l'MA3 est supérieure à la moyenne des deux précédentes périodes, faites plus, ce qui augmente la condition de filtrage du prix actuel supérieur au prix de clôture de la ligne K précédente, ce qui augmente le taux de référence moyen.

L'effet de l'élimination de cette situation a peu d'impact. Les résultats concrets des tests sont les suivants:

Trois stratégies pour la moyenne mobile

En utilisant des moyennes mobiles doubles, nous pensons naturellement aux résultats de trois moyennes mobiles qui ont plus de conditions de filtrage.

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA(C, 30);
MA3: MA(C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

Voici le code source des trois stratégies les plus simples, les moyennes courtes, moyennes et longues durées, qui satisfont aux conditions suivantes: courte > moyenne, moyenne > longue durée. Cette stratégie reste en fait l'idée de deux moyennes mobiles.

En introduisant ces cinq stratégies, nous pouvons voir comment les stratégies d'une moyenne évoluent. Une seule stratégie d'une moyenne mobile est facile à déclencher à plusieurs reprises. Il est nécessaire d'ajouter des conditions de filtrage. Différentes conditions produisent des stratégies différentes, mais la nature de la stratégie d'une moyenne mobile n'a pas changé.

En utilisant ces stratégies comme exemples, il est estimé que les lecteurs peuvent facilement encourager l'amélioration de leurs propres stratégies de moyenne mobile.