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Obtenir et envoyer des données futures (version Python)

Auteur:- Je ne sais pas., Date: 2016-11-28 14:38:44 Je vous en prie.
Les étiquettes:PythonExtent APICommodity-futures

Math Mad a écrit une version de la version de troisième partie de l'acquisition de données de JS très tôt, et j'ai écrit une version de Python qui peut être téléchargée sur un serveur cloud pour être utilisée lors de la recherche. update 12.01 et l'interface de messagerie ont changé plus de 60 minutes et de l'information de la ligne de contour, l'original sélectionne 1440 pour obtenir une ligne de 60 minutes k, ici fixé


#coding: utf-8
import urllib2 as url
import json
import time

def hxRecords(instrument,timeFrame=1,size=1,includeLastBar=True,to_df=True):
    ##从和讯获取期货实时数据
    pInst=instrument.lower()
    if pInst[-4]!='1':
        pInst=pInst[:-3]+'1'+pInst[-3:]
    xchg=None
    for i in instList:
        if pInst[:-4] in i['inst']:
            xchg=i['xchg']
    if xchg is None:
        print ("获取K线时发生错误: 找不到合约")
        return None
    tfs=[1,5,15,30,60,'D','W']
    tf=None
    for i in range(len(tfs)):
        if timeFrame==tfs[i]:
            tf=i
    if tf is None:
        print("获取K线时发生错误: K线周期不正确")
        return None
    now=time.localtime()
    timestr=str(now.tm_year+1)+str(12)+str(31)+'000000'
    resp='http://webftcn.hermes.hexun.com/shf/kline?code=' + xchg + pInst + '&start=' + timestr + '&number=-' + str(size) + '&type=' + str(tf)
    try:
        resp=url.urlopen(resp)
        resp=resp.read()[1:-2]
        resp=json.loads(resp)['Data']
    except:
        print '获取K线时发生错误: 不完整的JSON数据'
        return None
    re=[]
    pw=float(resp[4])
    for i in resp[0]:
        res=dict(Time=time.mktime(time.strptime(str(i[0]),'%Y%m%d%H%M%S'))*1000,Open=i[2]/pw,High=i[4]/pw
                ,Low=i[5]/pw,Close=i[3]/pw,Volume=i[6])
        re.append(res)
    if to_df:
        re=pd.DataFrame(re)
        col=[]
        for i in re.columns:
            if i is 'Time':
                i='Date'
            col.append(i.lower())
        re.columns=col
        re['date']=re['date'].map(ts_dt64)
    return re
        

instList = [{
    "xchg": "SHFE",
    "inst": ["fu", "ru", "wr"]
}, {
    "xchg": "SHFE2",
    "inst": ["ag", "au"]
}, {
    "xchg": "SHFE3",
    "inst": ["al", "bu", "cu", "hc", "ni", "pb", "rb", "sn", "zn"]
}, {
    "xchg": "CZCE",
    "inst": ["cf", "fg", "lr", "ma", "oi", "pm", "ri", "rm", "rs", "sf", "sm", "sr", "ta", "wh", "zc"]
}, {
    "xchg": "DCE",
    "inst": ["a", "b", "bb", "c", "cs", "fb", "i", "j", "jd", "jm", "l", "m", "p", "pp", "v", "y"]
}]

def main():
    Log(exchange.GetAccount())


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NulC'est très utile, et les données de Yandex sont encore plus fiables, elles sont en faveur de l'open source!!!