Cette stratégie utilise les courants de construction des EMA des prix les plus élevés et les plus bas des prix des périodes de temps multiples pour réaliser des transactions de retournement de prix à court terme.
Calculer la moyenne des prix EMA des plus hauts et des plus bas des 60 dernières lignes K sur une période de 15 minutes pour illustrer les hauts et les bas de la chaîne de prix.
La ligne rapide est la moyenne de l’EMA à 30 cycles, la ligne lente est la moyenne de l’EMA à 60 cycles.
Lorsque la ligne rapide passe sous la ligne lente, elle est considérée comme une pression sur la voie, émettant un signal baissier et un vide.
Lorsque la ligne rapide traverse la ligne lente, elle est considérée comme un support sous la voie, émettant un signal d’alarme et faisant plus.
Après l’apparition d’un signal de retour, profitez de la caractéristique du retour à court terme du prix vers le milieu du canal.
Les cadres horaires multiples permettent de fournir des informations plus complètes sur les prix.
L’EMA a réussi à aplanir la moyenne des prix, ce qui a permis d’évaluer les grandes tendances.
Les signaux de transaction sont facilement formés lorsque les lignes se croisent rapidement.
Les courts-circuits sont plus rentables et réduisent les risques de temps.
La complexité des cadres multiples augmente et il est difficile d’optimiser les paramètres.
Il est facile de faire une percée et d’être renversé en s’appuyant sur une seule mesure.
Il n’y a pas de point d’arrêt et le risque de perte est plus élevé.
Une fréquence élevée augmente les coûts de transaction.
Tester différentes combinaisons de paramètres de fuseau horaire pour trouver la meilleure correspondance.
Ajoutez des filtres de stop-motion ou d’autres indicateurs pour contrôler le risque.
Le volume des transactions est associé à l’indicateur pour éviter les couvertures et les faux-brèches.
Il est possible de définir un point d’arrêt et de contrôler le risque tout en profitant.
Ajouter des limites de placement et d’autres stratégies de gestion de fonds.
Cette stratégie tente de construire une stratégie de trading inverse à court terme en utilisant plusieurs périodes de temps. Cependant, il existe des problèmes tels que la difficulté d’optimisation des paramètres et le manque de contrôle du risque. La logique de génération de signaux et le programme de gestion du risque doivent être optimisés pour une application pratique.
/*backtest
start: 2023-09-09 00:00:00
end: 2023-09-14 09:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Just_Try_Different_Things", overlay=true)
Sig = security(syminfo.tickerid,'15',open)
H = ema(highest(Sig,60),60)
L = ema(lowest(Sig,60),60)
longCondition = crossunder(sma(H, 30), sma(H, 60))
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = crossover(sma(L, 30), sma(L, 60))
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)