Cette stratégie utilise principalement des croisements de lignes MA sur plusieurs délais pour déterminer la direction de la tendance et négocie long ou court lorsque la tendance est claire après filtration des signaux avec des critères spécifiques.
L'utilisateur entre une plage de temps de backtest personnalisée.
Choisissez d'utiliser des bougies Heikin-Ashi ou des bougies normales.
Définir la troisième ligne MA lente, rapide et facultative pour les tendances haussières.
Personnaliser le type, le délai et les paramètres de l'AM pour chaque ligne d'AM.
Signal long lorsque la MA rapide traverse au-dessus de la MA lente, signal court lorsqu'elle traverse au-dessous.
Optionnel à long uniquement lorsque la fermeture est au-dessus de la troisième ligne MA.
Utiliser la stratégie.entrée pour le trading automatisé.
Taille de transaction fixe ou calculée en fonction du pourcentage du compte.
Utilise une structure de MTF, chaque MA a son propre calendrier pour identifier les tendances à travers les échelles de temps.
Les types de MA personnalisables peuvent utiliser des MA lisses pour la stabilité ou des MA rapides pour la réactivité.
Heikin-Ashi filtre les fausses fuites.
La troisième ligne MA, optionnelle, filtre les fouets.
Des périodes d'AM flexibles conviennent à différents environnements de marché.
Le module strategy.entry automatise le trading.
L'optimisation des tests arrière trouve les meilleurs paramètres.
Les croisements MA sont sujettes à de faux signaux, ce qui provoque des transactions inutiles.
Les fusées causent des pertes sur les marchés instables, peuvent élargir l'espace entre les MA ou prolonger les périodes.
La taille fixe de la transaction ne contrôle pas le risque.
Les frais et les dérapages ont également une incidence sur la rentabilité.
Tester différents types d'AM pour obtenir les meilleures combinaisons de stabilité et de réactivité.
Optimiser les périodes d'AM pour équilibrer l'identification des tendances et la sensibilité.
Améliorer les conditions d'entrée, envisager des filtres de tendance haussière plus forts.
Optimiser les périodes pour des produits spécifiques.
Ajouter d'autres indicateurs comme filtres, par exemple le volume.
Optimisation des paramètres sur les données de backtest pour maximiser les performances.
La stratégie de croisement de MTF MA est un système commun de suivi des tendances. Les avantages incluent la simplicité, la flexibilité et l'adaptabilité. Mais les faux signaux restent un risque. Les paramètres et les filtres peuvent être optimisés via le backtesting pour trouver les meilleures combinaisons. Plus adapté aux marchés en tendance. Utilisez avec prudence ou arrêtez de négocier pendant les conditions agitées.
/*backtest start: 2023-11-08 00:00:00 end: 2023-11-15 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(shorttitle="MZ MA Cross",title="MA MTF Cross Strategy", overlay=true, calc_on_order_fills=false, calc_on_every_tick=false, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=5,commission_value=0.1) timeFrameticker = input('D',type=input.resolution, title="Chart Timeframe") uha =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles") // Use only Heikinashi Candles for all calculations haclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, close) haopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, open) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, open) hahigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, high) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, high) halow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, low) : security(syminfo.tickerid, timeFrameticker, low) //Backtest dates fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12) fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31) fromYear = input(defval = 2021, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970) thruMonth = input(defval = 12, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12) thruDay = input(defval = 30, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31) thruYear = input(defval = 2021, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970) showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool) start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true src = security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeFrameticker, close) // INPUT MA TYPE slowMAtype = input(title="Slow MA Type", type=input.string, defval="LRC", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"]) fastMAtype = input(title="Fast MA Type", type=input.string, defval="EDSMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"]) upMAcond =input(false, title="Use Uptrend Conditional 3rd MA for Confirmation") upMAtype=input(title="Uptrend Conditional MA Type", type=input.string, defval="HMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"]) // INPUT RESOLUTION slowMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Slow MA Resolution") fastMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Fast MA Resolution") upMAresolution = input("D",type=input.resolution, title="Uptrend Conditional MA Resolution") haMAslow = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), slowMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, slowMAresolution, close) haMAfast = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), fastMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, fastMAresolution, close) haMAup = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), upMAresolution, close) : security(syminfo.tickerid, upMAresolution, close) // INPUT LENGTHS slowMAlength = input(50, minval=1, title="Slow MA Length") fastMAlength = input(30, minval=1, title="Fast MA Length") upMAlength = input(200, minval=1, title="Uptrend Conditional MA Length") ///////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////// ///// MA Function ////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // Pre-reqs // tema(src, len) => ema1 = ema(src, len) ema2 = ema(ema1, len) ema3 = ema(ema2, len) (3 * ema1) - (3 * ema2) + ema3 kidiv = input(defval=1,maxval=4, title="Kijun MOD Divider") jurik_phase = input(title="* Jurik (JMA) Only - Phase", type=input.integer, defval=3) jurik_power = input(title="* Jurik (JMA) Only - Power", type=input.integer, defval=1) volatility_lookback = input(10, title="* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length") // MF beta = input(0.8,minval=0,maxval=1,step=0.1, title="Modular Filter, General Filter Only - Beta") feedback = input(false, title="Modular Filter Only - Feedback") z = input(0.5,title="Modular Filter Only - Feedback Weighting",step=0.1, minval=0, maxval=1) //EDSMA ssfLength = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Length", type=input.integer, minval=1, defval=20) ssfPoles = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Poles", type=input.integer, defval=2, options=[2, 3]) //---- // EDSMA get2PoleSSF(src, length) => PI = 2 * asin(1) arg = sqrt(2) * PI / length a1 = exp(-arg) b1 = 2 * a1 * cos(arg) c2 = b1 c3 = -pow(a1, 2) c1 = 1 - c2 - c3 ssf = 0.0 ssf := c1 * src + c2 * nz(ssf[1]) + c3 * nz(ssf[2]) get3PoleSSF(src, length) => PI = 2 * asin(1) arg = PI / length a1 = exp(-arg) b1 = 2 * a1 * cos(1.738 * arg) c1 = pow(a1, 2) coef2 = b1 + c1 coef3 = -(c1 + b1 * c1) coef4 = pow(c1, 2) coef1 = 1 - coef2 - coef3 - coef4 ssf = 0.0 ssf := coef1 * src + coef2 * nz(ssf[1]) + coef3 * nz(ssf[2]) + coef4 * nz(ssf[3]) // MA Main function ma(type, src, len) => float result = 0 if type=="TMA" result := sma(sma(src, ceil(len / 2)), floor(len / 2) + 1) if type=="MF" ts=0.,b=0.,c=0.,os=0. //---- alpha = 2/(len+1) a = feedback ? z*src + (1-z)*nz(ts[1],src) : src //---- b := a > alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a) c := a < alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a) os := a == b ? 1 : a == c ? 0 : os[1] //---- upper = beta*b+(1-beta)*c lower = beta*c+(1-beta)*b ts := os*upper+(1-os)*lower result := ts if type=="LRC" result := linreg(src, len, 0) if type=="SMA" // Simple result := sma(src, len) if type=="EMA" // Exponential result := ema(src, len) if type=="DEMA" // Double Exponential e = ema(src, len) result := 2 * e - ema(e, len) if type=="TEMA" // Triple Exponential e = ema(src, len) result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len) if type=="WMA" // Weighted result := wma(src, len) if type=="VAMA" // Volatility Adjusted /// Copyright © 2019 to present, Joris Duyck (JD) mid=ema(src,len) dev=src-mid vol_up=highest(dev,volatility_lookback) vol_down=lowest(dev,volatility_lookback) result := mid+avg(vol_up,vol_down) if type=="HMA" // Hull result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) if type=="JMA" // Jurik /// Copyright © 2018 Alex Orekhov (everget) /// Copyright © 2017 Jurik Research and Consulting. phaseRatio = jurik_phase < -100 ? 0.5 : jurik_phase > 100 ? 2.5 : jurik_phase / 100 + 1.5 beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2) alpha = pow(beta, jurik_power) jma = 0.0 e0 = 0.0 e0 := (1 - alpha) * src + alpha * nz(e0[1]) e1 = 0.0 e1 := (src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1]) e2 = 0.0 e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1]) jma := e2 + nz(jma[1]) result := jma if type=="Kijun v2" kijun = avg(lowest(len), highest(len))//, (open + close)/2) conversionLine = avg(lowest(len/kidiv), highest(len/kidiv)) delta = (kijun + conversionLine)/2 result :=delta if type=="McGinley" mg = 0.0 mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4)) result :=mg if type=="EDSMA" zeros = src - nz(src[2]) avgZeros = (zeros + zeros[1]) / 2 // Ehlers Super Smoother Filter ssf = ssfPoles == 2 ? get2PoleSSF(avgZeros, ssfLength) : get3PoleSSF(avgZeros, ssfLength) // Rescale filter in terms of Standard Deviations stdev = stdev(ssf, len) scaledFilter = stdev != 0 ? ssf / stdev : 0 alpha = 5 * abs(scaledFilter) / len edsma = 0.0 edsma := alpha * src + (1 - alpha) * nz(edsma[1]) result := edsma result ///////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // MA DEFINITION slowMA = ma(slowMAtype, haMAslow , slowMAlength) //fastMA = ma(fastMAtype, slowMA , fastMAlength) fastMA = ma(fastMAtype, haMAfast , fastMAlength) upMA = ma(upMAtype, haMAup , upMAlength) closeMA = ma('SMA', src , 2) // Strategy Conditions L1 = crossover(fastMA,slowMA) L2 = close > upMA S1 = crossunder(fastMA,slowMA) S2 = close < upMA longcondition = upMAcond ? L1 and L2 : L1 shortcondition = upMAcond ? S1 or S2 : S1 // Plots color_fill_uptrend = color.new(#4caf50, 80) color_fill_downtrend = color.new(#c2185b, 80) plot(slowMA, title='Slow MA', color=color.olive, linewidth=2) plot(fastMA, title='Fast MA', color=color.teal, linewidth=2) cls=plot(closeMA, title='Source Line', color=na, linewidth=1) up = plot(upMA, title='Uptrend Conditional MA', color=color.purple, linewidth=2) fill(up,cls, color = close > upMA ? color_fill_uptrend : color_fill_downtrend ) //plotshape(longcondition, style = shape.triangleup, color = color.green, location = location.belowbar, text = "Long", size = size.small) //plotshape(shortcondition, style = shape.triangledown, color = color.red, location = location.abovebar, text = "Short", size = size.small) strategy.entry(id="long", long = true, when = longcondition and window()) strategy.close("long", when = shortcondition and window()) //if (longcondition) // strategy.entry("BUY", strategy.long, when = window()) //if (shortcondition) // strategy.entry("SELL", strategy.short, when = window())