Il s'agit d'une stratégie de trading automatique basée sur des modèles de bougies. La stratégie identifie divers signaux de modèles de bougies et entre en position lorsque les conditions du modèle sont remplies, avec un stop loss, un take profit et un trailing stop configurés pour contrôler les risques.
La stratégie identifie principalement les modèles de chandeliers suivants comme signaux d'entrée: modèle engulfant, modèle harami, ligne perçante / couverture nuageuse sombre, étoile du matin / étoile du soir, modèle de maintien de ceinture, trois soldats blancs / trois corbeaux noirs, trois étoiles dans le modèle sud, etc. Il va long lorsque des signaux haussiers sont détectés et court lorsque des signaux baissiers sont détectés.
En outre, le stop loss, le take profit et le trailing stop sont configurés pour contrôler les risques. Plus précisément, le stop loss est fixé à un certain pourcentage en dessous du prix d'entrée, les objectifs de profit sont fixés à certains pips au-dessus du prix d'entrée et les trails de stop trailing à un certain niveau dynamique au-dessus de l'entrée. Cela empêche efficacement les pertes au-delà du montant acceptable.
Il convient de noter que toutes les positions sont clôturées en dehors de la session de négociation définie dans la stratégie, ce qui élimine les risques du jour au lendemain.
Le plus grand avantage de cette stratégie réside dans l'utilisation de modèles de bougies, un indicateur technique efficace, pour déterminer les entrées.
Un autre avantage réside dans les mécanismes de contrôle des risques complets en place. Le stop loss, le take profit et le trailing stop pourraient réduire considérablement les pertes au-delà de la plage acceptable.
Enfin, la stratégie est flexible à exécuter en ajustant les paramètres de modèle et les paramètres de contrôle des risques en fonction des différents instruments et des préférences de négociation.
Le plus grand risque de cette stratégie provient de l'instabilité inhérente des modèles de chandeliers eux-mêmes en tant qu'indicateurs techniques.
En outre, il n'y a pas de relations de causalité entre les formations de bougies et les actions de prix ultérieures.
Pour atténuer les risques ci-dessus, il est essentiel de respecter strictement les règles de stop loss, de take profit et de trailing stop. La combinaison de modèles de bougies avec d'autres indicateurs plus stables peut également aider à éviter les risques potentiels résultant de la seule dépendance aux modèles techniques.
Compte tenu des limites des modèles de bougies, il peut être utile de les combiner avec des indicateurs plus robustes tels que les bandes de Bollinger, les moyennes mobiles pour la tendance ou des oscillateurs tels que le RSI et le MACD pour améliorer le timing d'entrée et la qualité du signal.
Une autre direction d'optimisation prospective consiste à utiliser des modèles d'apprentissage automatique formés sur de grandes données historiques pour découvrir les relations statistiques entre les modèles et les mouvements de prix réels, améliorant ainsi la précision du signal de modèle.
Enfin, cette stratégie pourrait servir de cadre à améliorer avec des algorithmes plus sophistiqués pour le trading à haute fréquence, par exemple des méthodes de stop loss plus délicates, une modélisation complexe avec plus d'interfaces de données à travers des langages avancés.
En conclusion, il s'agit d'une stratégie qui vaut la peine d'être testée en direct, en utilisant des modèles de bougies efficaces pour les entrées de signaux, avec une logique de stop loss / take profit / trailing stop complète contrôlant les risques.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //DanyChe //The script allows you to test popular candlestick patterns on various instruments and timeframes. In addition, you can configure risk management (if the value is zero, it means the function is disabled), and you can also specify the time of the trading session (for example, so that the positions are not transferred to the next day). //The author is grateful to JayRogers and Phi35, their code examples helped a lot in writing the strategy. strategy("Candle Patterns Strategy", shorttitle="CPS", overlay=true) //--- Patterns Input --- OnEngulfing = input(defval=true, title="Engulfing") OnHarami = input(defval=true, title="Harami") OnPiercingLine = input(defval=true, title="Piercing Line / Dark Cloud Cover") OnMorningStar = input(defval=true, title="Morning Star / Evening Star ") OnBeltHold = input(defval=true, title="Belt Hold") OnThreeWhiteSoldiers = input(defval=true, title="Three White Soldiers / Three Black Crows") OnThreeStarsInTheSouth = input(defval=true, title="Three Stars in the South") OnStickSandwich = input(defval=true, title="Stick Sandwich") OnMeetingLine = input(defval=true, title="Meeting Line") OnKicking = input(defval=true, title="Kicking") OnLadderBottom = input(defval=true, title="Ladder Bottom") //--- Risk Management Input --- inpsl = input(defval = 100, title="Stop Loss", minval = 0) inptp = input(defval = 1000, title="Take Profit", minval = 0) inptrail = input(defval = 40, title="Trailing Stop", minval = 0) // If the zero value is set for stop loss, take profit or trailing stop, then the function is disabled sl = inpsl >= 1 ? inpsl : na tp = inptp >= 1 ? inptp : na trail = inptrail >= 1 ? inptrail : na //--- Session Input --- sess = input(defval = "0000-0000", title="Trading session") t = time('240', sess) session_open = na(t) ? false : true // --- Candlestick Patterns --- //Engulfing bullish_engulfing = high[0]>high[1] and low[0]<low[1] and open[0]<open[1] and close[0]>close[1] and close[0]>open[0] and close[1]<close[2] and close[0]>open[1] ? 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