Les ressources ont été chargées... Je charge...
  1. Carré
  2. Dynamique MACD avec stratégie MA

Dynamique MACD avec stratégie MA

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 22 février 2024 17:51:19
Les étiquettes:

img

Résumé

Le Trend Hunter - MACD Momentum with MA est un outil de trading exquis conçu pour les traders qui cherchent à capitaliser sur les marchés en tendance.

La logique de la stratégie

ATR Stop Loss

Utilise l'indicateur ATR pour ajuster dynamiquement les niveaux d'arrêt, s'adapter à la volatilité du marché en personnalisant la longueur et le multiplicateur ATR, offrant une gestion équilibrée des risques.

Filtre de tendance SMA

En réglant la période SMA, les utilisateurs alignent le délai de la stratégie avec leur tendance de marché préférée, ce qui améliore l'adaptabilité.

Confirmation d'entrée MACD

Incorpore le MACD pour affiner les signaux d'entrée en comparant la ligne MACD avec sa ligne de signal, assurant l'alignement avec l'élan.

Logique d'entrée

Longue:Déclenchée lorsque le prix se ferme au-dessus de la SMA, après avoir fermé en dessous dans la période précédente, avec la ligne MACD traversant au-dessus de la ligne de signal.

En bref:Déclenchée lorsque le prix se ferme en dessous de la SMA, après avoir fermé au-dessus de la période précédente, la ligne MACD tombant en dessous de la ligne de signal.

Les avantages

Cette stratégie exploite la volatilité, la tendance et la dynamique de l'élan pour construire des règles systématiques d'entrée et de risque.

En suivant l'élan de la tendance, le Trend Hunter aide à découvrir les opportunités de profit.

Analyse des risques

La stratégie s'appuie sur des combinaisons d'indicateurs pour évaluer les conditions du marché, ce qui risque d'entraîner des erreurs d'appréciation dans certaines situations.

La réduction des faux signaux par des ajustements de paramètres ou des distances d'arrêt plus larges fournit des solutions.

Pistes d'optimisation

Réglage des paramètres

Le test et l'optimisation des entrées ATR Length, SMA Period et MACD trouvent des valeurs idéales correspondant au style de négociation.

Plus de filtres

L'ajout d'indicateurs tels que KDJ, OBV, etc. comme filtres auxiliaires améliore la précision.

Stratégies de réduction des pertes

Les arrêts de suivi ou de volatilité qui ajustent dynamiquement la distance d'arrêt minimisent les pertes en suivant les prix.

Conclusion

La stratégie Trend Hunter amalgame la volatilité, la tendance et la dynamique de l'élan dans un système précis de confirmation d'entrée et de gestion des risques. Les ajustements de paramètres répondent aux styles de trading individuels, aidant à capitaliser sur les opportunités.

/*backtest
start: 2023-02-15 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("trend_hunter", overlay=true)

length = input(20, title="ATR Length")
numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier")
atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs

// Trend Filter
smaPeriod = input(32, title="SMA Period")
sma = ta.sma(close, smaPeriod)

// MACD Filter
macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term")
macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")

[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing)

// Long Entry with Trend and MACD Filter
longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long")

// Short Entry with Trend and MACD Filter
shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)
Plus de

2019 FMZ - Tous les droits réservés