Les ressources ont été chargées... Je charge...
  1. Carré
  2. Stratégie de signaux extrêmes pour les bandes de Bollinger

Stratégie de signaux extrêmes pour les bandes de Bollinger

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-04-12 16h36:42
Les étiquettes:Indice de résistanceSTOCHBBRésultats

img

Résumé

Cette stratégie utilise des bandes de Bollinger et des indicateurs de RSI stochastique pour générer des signaux qui peuvent indiquer des renversements de prix. Par défaut, les signaux baissiers sont affichés sous forme de flèches rouges et les signaux haussiers sous forme de flèches vertes. Avant d'envoyer un signal, la stratégie recherche les conditions suivantes: (bullish) la bougie se ferme au-dessus de la bande de Bollinger supérieure, la bougie suivante se ferme à l'intérieur de la bande supérieure et le RSI stochastique est en dessous d'un seuil prédéfini (défaut 10); (baissier) la bougie se ferme en dessous de la bande de Bollinger inférieure, la bougie suivante se ferme à l'intérieur de la bande inférieure et le RSI stochastique est au-dessus d'un seuil prédéfini (défaut 90).

Principe de stratégie

Le principe de base de cette stratégie est d'utiliser les bandes de Bollinger et le RSI stochastique, deux indicateurs techniques, pour capturer les signaux potentiels d'inversion des prix. Les bandes de Bollinger se composent d'une bande moyenne (généralement une moyenne mobile) et de deux bandes supérieures et inférieures (bande moyenne plus/moins les écarts standards), qui peuvent refléter la volatilité des prix. Lorsque le prix franchit la bande supérieure ou inférieure, cela indique généralement que le sentiment du marché est trop optimiste ou pessimiste, et le prix peut s'inverser. Le RSI stochastique est un indicateur stochastique appliqué au-dessus de l'indicateur RSI, qui reflète plus sensiblement l'état de surachat et de survente du marché.

Les avantages de la stratégie

  1. Double confirmation: la stratégie utilise à la fois les bandes de Bollinger et les indicateurs RSI stochastiques, formant un mécanisme de double confirmation qui peut filtrer efficacement les faux signaux et améliorer la fiabilité du signal.
  2. Capture rapide de l'inversion: les ruptures de la bande de Bollinger et les extrêmes du RSI stochastique sont des signes importants de l'inversion du sentiment du marché.
  3. Paramètres flexibles: les paramètres de la stratégie sont relativement flexibles, tels que la période et la largeur des bandes de Bollinger, la période et les seuils de surachat/survente du RSI stochastique, etc., qui peuvent être optimisés et ajustés en fonction des différents marchés et variétés.
  4. Large application: la stratégie peut être appliquée à divers marchés financiers et produits de négociation, tels que les actions, les contrats à terme, les devises, les crypto-monnaies, etc. En ajustant les paramètres, elle peut s'adapter aux différentes caractéristiques du marché.

Risques stratégiques

  1. Faibles performances sur les marchés à fourchette: sur les marchés à fourchette, les prix fluctuent souvent près des bandes supérieure et inférieure des bandes de Bollinger, et le RSI stochastique entre fréquemment dans des zones de surachat et de survente, ce qui peut donner plus de faux signaux, conduisant à des transactions fréquentes et à l'attrition des fonds.
  2. Retard sur les marchés en tendance: Dans les marchés en forte tendance, les prix peuvent franchir les bandes de Bollinger supérieures ou inférieures pendant une longue période, et le RSI stochastique peut également rester dans des zones de surachat ou de survente pendant une longue période.
  3. Sensible aux paramètres: la performance de la stratégie est assez sensible aux paramètres. Différentes combinaisons de paramètres peuvent donner des résultats significativement différents. Les paramètres doivent être constamment débogués et optimisés en fonction des conditions du marché, ce qui augmente la difficulté d'utilisation.

Directions d'optimisation de la stratégie

  1. Ajouter une confirmation de tendance: sur la base de la stratégie actuelle, certains indicateurs de confirmation de tendance peuvent être ajoutés, tels que les moyennes mobiles, le MACD, etc., afin d'identifier la direction et la force de la tendance actuelle, d'éviter les transactions contre tendance lorsque la tendance est claire et d'améliorer l'adaptabilité de la stratégie.
  2. Ajustement dynamique des paramètres: en fonction des changements de volatilité du marché, ajuster dynamiquement la largeur des bandes de Bollinger et les seuils de surachat/survente du RSI stochastique. Utiliser des bandes plus larges et des seuils plus élevés lorsque la volatilité est élevée pour réduire la fréquence des transactions; utiliser des bandes plus étroites et des seuils plus bas lorsque la volatilité est faible pour améliorer la sensibilité des transactions.
  3. Introduire le stop-loss et le take-profit: une fois que la stratégie a généré des signaux de trading, des règles de stop-loss et de take-profit correspondantes peuvent être définies pour contrôler l'exposition au risque et l'objectif de profit d'une seule transaction, améliorant ainsi le rapport risque-rendement de la stratégie.
  4. Combiner avec d'autres indicateurs techniques: la stratégie peut être combinée avec d'autres indicateurs techniques, tels que les niveaux de support et de résistance, le volume des transactions, etc., pour former un mécanisme de confirmation de signal plus robuste et améliorer la fiabilité et la rentabilité de la stratégie.

Résumé

La stratégie de signal extrême RSI stochastique de Bollinger Bands combine deux indicateurs techniques, les bandes de Bollinger et le RSI stochastique, en utilisant les ruptures de prix des bandes de Bollinger supérieures et inférieures et le RSI stochastique atteignant les zones extrêmes de surachat / survente comme signaux de renversement potentiels, formant une stratégie de trading simple et facile à utiliser. La stratégie présente des avantages tels que des signaux fiables et une large applicabilité, mais elle fonctionne mal sur les marchés de gamme, peut être à la traîne sur les marchés en tendance et est assez sensible aux paramètres.

/*backtest
start: 2023-04-06 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(shorttitle='BBSR Extreme', title='Bollinger Bands Stochastic RSI Extreme Signal', overlay=true)

//General Inputs
src = input(close, title='Source')
offset = input.int(0, 'Offset', minval=-500, maxval=500)

//Bollinger Inputs
length = input.int(20, title='Bollinger Band Length', minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title='StdDev')

//Bollinger Code
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, 'BB Basis', color=color.new(#872323, 0), offset=offset)
p1 = plot(upper, 'BB Upper', color=color.new(color.teal, 0), offset=offset)
p2 = plot(lower, 'BB Lower', color=color.new(color.teal, 0), offset=offset)
fill(p1, p2, title='BB Background', color=color.new(#198787, 95))


//Stoch Inputs
smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

upperlimit = input.float(90, 'Upper Limit', minval=0.01)
lowerlimit = input.float(10, 'Upper Limit', minval=0.01)

//Stochastic Code
rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

//Evaluation
Bear = close[1] > upper[1] and close < upper and k[1] > upperlimit and d[1] > upperlimit
Bull = close[1] < lower[1] and close > lower and k[1] < lowerlimit and d[1] < lowerlimit


//Plots
plotshape(Bear, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny)
plotshape(Bull, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny)

// Alert Functionality
alertcondition(Bear or Bull, title='Any Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' BB Stochastic Extreme!')
alertcondition(Bear, title='Bearish Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' Bearish BB Stochastic Extreme!')
alertcondition(Bull, title='Bullish Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' Bullish BB Stochastic Extreme!')


if Bear
    strategy.entry('Enter Long', strategy.long)
else if Bull
    strategy.entry('Enter Short', strategy.short)
Relationnée
Plus de

2019 FMZ - Tous les droits réservés