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हाथ से हाथ मिलाकर आपको सिखाया जाता है कि आप एक ही प्रकार की नीति को कई प्रकार की नीति में कैसे बदल सकते हैं।

लेखक:आविष्कारक मात्रा - छोटे सपने, बनाया गयाः 2020-01-20 17:33:36, अद्यतन किया गयाः 2023-10-17 21:18:46

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एक, हाथ से हाथ मिलाकर आपको सिखाया जाएगा कि आप एक ही प्रकार की पायथन रणनीति को कई प्रकार की रणनीति में कैसे बदल सकते हैं।

पिछले लेख में, एक बहुत ही सरल पायथन रणनीति को लागू किया गया थाः"पायथन संस्करण के लिए शिकार और गिरने की रणनीति"यह रणनीति एक खाते को एक ट्रेडिंग जोड़ी पर व्यवस्थित ट्रेडिंग करने के लिए संचालित कर सकती है, सिद्धांत बहुत सरल है, यह है कि हम एक ही ट्रेडिंग तर्क का उपयोग करके विभिन्न ट्रेडिंग जोड़े को संचालित करना चाहते हैं। कई रोबोट बनाए जा सकते हैं, विभिन्न मुद्राओं में ट्रेडिंग करने के लिए विभिन्न ट्रेडिंग जोड़े सेट कर सकते हैं। यदि रणनीति बहुत जटिल नहीं है, तो आविष्कारक को क्वांटिफाइड ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म की मजबूत लचीलापन को देखते हुए। एक रणनीति को कई रणनीतियों में बदलना आसान है, इसलिए केवल एक रोबोट बनाने के लिए कई ट्रेडों को सही करना आसान है।

नीति के लिए संशोधित स्रोत कोडः

'''backtest
start: 2019-02-20 00:00:00
end: 2020-01-10 00:00:00
period: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"BTC_USDT"},{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":30},{"eid":"OKEX","currency":"LTC_USDT","stocks":100}]
'''

import time
import json

params = {
    "arrBasePrice": [-1, -1, -1],     # -1
    "arrRatio": [0.05, 0.05, 0.05],         # 0.05
    "arrAcc": [],           # _C(exchange.GetAccount)
    "arrLastCancelAll": [0, 0, 0], # 0
    "arrMinStocks": [0.01, 0.01, 0.01],     # 0.01
    "arrPricePrecision": [2, 2, 2], # 2
    "arrAmountPrecision": [3, 2, 2], # 2
    "arrTick":[]
}

def CancelAll(e):
    while True : 
        orders = _C(e.GetOrders)
        for i in range(len(orders)) :
            e.CancelOrder(orders[i]["Id"], orders[i])
        if len(orders) == 0 :
            break
        Sleep(1000)

def process(e, index):
    global params
    ticker = _C(e.GetTicker)
    params["arrTick"][index] = ticker
    if params["arrBasePrice"][index] == -1 :
        params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    if ticker.Last - params["arrBasePrice"][index] > 0 and (ticker.Last - params["arrBasePrice"][index]) / params["arrBasePrice"][index] > params["arrRatio"][index]:
        params["arrAcc"][index] = _C(e.GetAccount)
        if params["arrAcc"][index].Balance * params["arrRatio"][index] / ticker.Last > params["arrMinStocks"][index]:
            e.Buy(ticker.Last, params["arrAcc"][index].Balance * params["arrRatio"][index] / ticker.Last)
            params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    if ticker.Last - params["arrBasePrice"][index] < 0 and (params["arrBasePrice"][index] - ticker.Last) / params["arrBasePrice"][index] > params["arrRatio"][index]: 
        params["arrAcc"][index] = _C(e.GetAccount)
        if params["arrAcc"][index].Stocks * params["arrRatio"][index] > params["arrMinStocks"][index]:
            e.Sell(ticker.Last, params["arrAcc"][index].Stocks * params["arrRatio"][index])
            params["arrBasePrice"][index] = ticker.Last
    ts = time.time()
    if ts - params["arrLastCancelAll"][index] > 60 * 5 :
        CancelAll(e)
        params["arrLastCancelAll"][index] = ts 

def main():
    global params
    
    for i in range(len(exchanges)) :    
        params["arrAcc"].append(_C(exchanges[i].GetAccount))
        params["arrTick"].append(_C(exchanges[i].GetTicker))
        exchanges[i].SetPrecision(params["arrPricePrecision"][i], params["arrAmountPrecision"][i])

    for key in params :
        if len(params[key]) < len(exchanges):
            raise "params error!"

    while True:
        tblAcc = {
            "type" : "table",
            "title": "account",
            "cols": ["账户信息"], 
            "rows": []
        }        

        tblTick = {
            "type" : "table",
            "title": "ticker",
            "cols": ["行情信息"], 
            "rows": []
        }
        for i in range(len(exchanges)): 
            process(exchanges[i], i)

        for i in range(len(exchanges)):
            tblAcc["rows"].append([json.dumps(params["arrAcc"][i])])
            tblTick["rows"].append([json.dumps(params["arrTick"][i])])

        LogStatus(_D(), "\n`" + json.dumps([tblAcc, tblTick]) + "`")
        Sleep(500)

दूसरा, अलग खोजें

क्या यह कोड पिछले लेख में वर्णित कोड से बहुत अलग है? वास्तव में लेन-देन का तर्क बिल्कुल समान है, इसमें कोई बदलाव नहीं है, केवल हमने रणनीति को कई किस्मों में संशोधित किया है, इसलिए हम पहले के एक ही चर को रणनीति पैरामीटर के रूप में उपयोग नहीं कर सकते हैं। एक अधिक उचित समाधान यह है कि पैरामीटर को एक सरणी में बनाया जाए, जिसमें सरणी के प्रत्येक स्थान का सूचकांक जोड़े के लेनदेन के अनुरूप हो।

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और फिर लेनदेन तर्क के इस हिस्से को एक फ़ंक्शन में लिपटे।processमध्य में, रणनीति मुख्य लूप में, जोड़े गए लेनदेन के आधार पर इस फ़ंक्शन को आवर्ती रूप से बुलाया जाता है, जिससे प्रत्येक लेनदेन जोड़े को लेनदेन लॉजिक कोड को एक बार निष्पादित करना पड़ता है।

  • एक बार फिर से (और फिर से) कॉल करेंः

    for i in range(len(exchanges)): 
        process(exchanges[i], i)
    
  • रणनीति पैरामीटरः

    params = {
        "arrBasePrice": [-1, -1, -1],           # -1
        "arrRatio": [0.05, 0.05, 0.05],         # 0.05
        "arrAcc": [],                           # _C(exchange.GetAccount)
        "arrLastCancelAll": [0, 0, 0],          # 0
        "arrMinStocks": [0.01, 0.01, 0.01],     # 0.01
        "arrPricePrecision": [2, 2, 2],         # 2
        "arrAmountPrecision": [3, 2, 2],        # 2
        "arrTick":[]
    }
    

    इस तरह के डिजाइन में, प्रत्येक लेन-देन जोड़ी के पास अपने स्वयं के पैरामीटर हो सकते हैं, क्योंकि प्रत्येक लेनदेन में संभावित कीमतों में बहुत बड़ा अंतर हो सकता है, पैरामीटर में भी भिन्नता हो सकती है, और कभी-कभी भेदभाव सेटिंग्स की आवश्यकता होती है।

  • CancelAll फ़ंक्शन

    इसके विपरीत, इस फ़ंक्शन का परिवर्तन। यह फ़ंक्शन केवल कोड को थोड़ा सा संशोधित करता है, और फिर सोचता है कि इस तरह के संशोधन का इरादा क्या है।

  • स्टेटस बार चार्ट डेटा

    स्टेटस टैब में मार्केट डेटा और अकाउंट एसेट डेटा दिखाने के लिए चार्ट जोड़े गए हैं, जिससे प्रत्येक एक्सचेंज के ऑब्जेक्ट के लिए संबंधित संपत्ति और बाजार को वास्तविक समय में दिखाया जा सकता है।

और अगर आप इन डिजाइन विचारों को समझते हैं, तो क्या एक पायथन रणनीति को कई प्रकारों में बदलना इतना आसान नहीं है?

तीसरा, पुनः परीक्षण

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यह रणनीति केवल संदर्भ सीखने, पुनः परीक्षण और उन्नयन को अनुकूलित करने में रुचि रखने वाले लोगों के लिए है।रणनीतिक पते


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