[
उदाहरण के लिए बिनेंस और हुओबी को लें; यदि आप उनके एपीआई दस्तावेज की जांच करते हैं, तो आप पाएंगे कि संकलित इंटरफ़ेस हैंः
बाइनेंस अनुबंधःhttps://fapi.binance.com/fapi/v1/ticker/bookTickerइंटरफ़ेस द्वारा लौटाए गए डेटाः
[
{
"symbol": "BTCUSDT", // trading pair
"bidPrice": "4.00000000", //optimum bid price
"bidQty": "431.00000000", //bid quantity
"askPrice": "4.00000200", //optimum ask price
"askQty": "9.00000000", //ask quantity
"time": 1589437530011 // matching engine time
}
...
]
हुओबी स्पॉटःhttps://api.huobi.pro/market/tickersइंटरफ़ेस द्वारा लौटाए गए डेटाः
[
{
"open":0.044297, // open price
"close":0.042178, // close price
"low":0.040110, // the lowest price
"high":0.045255, // the highest price
"amount":12880.8510,
"count":12838,
"vol":563.0388715740,
"symbol":"ethbtc",
"bid":0.007545,
"bidSize":0.008,
"ask":0.008088,
"askSize":0.009
},
...
]
हालाँकि, परिणाम वास्तव में ऐसा नहीं है, और Huobi इंटरफ़ेस द्वारा लौटाई गई वास्तविक संरचना हैः
{
"status": "ok",
"ts": 1616032188422,
"data": [{
"symbol": "hbcbtc",
"open": 0.00024813,
"high": 0.00024927,
"low": 0.00022871,
"close": 0.00023495,
"amount": 2124.32,
"vol": 0.517656218,
"count": 1715,
"bid": 0.00023427,
"bidSize": 2.3,
"ask": 0.00023665,
"askSize": 2.93
}, ...]
}
इंटरफेस द्वारा लौटाए गए डेटा को संसाधित करते समय ध्यान दिया जाना चाहिए।
रणनीति में दोनों इंटरफेस को कैसे शामिल किया जाए और डेटा को कैसे संसाधित किया जाए? चलो एक नज़र डालते हैं.
सबसे पहले, एक कंस्ट्रक्टर लिखें, नियंत्रण वस्तुओं का निर्माण करने के लिए
// parameter e is used to import the exchange object; parameter subscribeList is the trading pair list to be processed, such as ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "EOSUSDT", "LTCUSDT", "ETCUSDT", "XRPUSDT"]
function createManager(e, subscribeList) {
var self = {}
self.supportList = ["Futures_Binance", "Huobi"] // the supported platform's
// object attribute
self.e = e
self.name = e.GetName()
self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
self.label = e.GetLabel()
self.quoteCurrency = ""
self.subscribeList = subscribeList // subscribeList : [strSymbol1, strSymbol2, ...]
self.tickers = [] // all market data obtained by the interfaces; define the data format as: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.subscribeTickers = [] // the market data needed; define the data format as: {bid1: 123, ask1: 123, symbol: "xxx"}}
self.accData = null // used to record the account asset data
// initialization function
self.init = function() {
// judge whether a platform is supported
if (!_.contains(self.supportList, self.name)) {
throw "not support"
}
}
// judge the data precision
self.judgePrecision = function (p) {
var arr = p.toString().split(".")
if (arr.length != 2) {
if (arr.length == 1) {
return 0
}
throw "judgePrecision error, p:" + String(p)
}
return arr[1].length
}
// update assets
self.updateAcc = function(callBackFuncGetAcc) {
var ret = callBackFuncGetAcc(self)
if (!ret) {
return false
}
self.accData = ret
return true
}
// update market data
self.updateTicker = function(url, callBackFuncGetArr, callBackFuncGetTicker) {
var tickers = []
var subscribeTickers = []
var ret = self.httpQuery(url)
if (!ret) {
return false
}
try {
_.each(callBackFuncGetArr(ret), function(ele) {
var ticker = callBackFuncGetTicker(ele)
tickers.push(ticker)
for (var i = 0 ; i < self.subscribeList.length ; i++) {
if (self.subscribeList[i] == ele.symbol) {
subscribeTickers.push(ticker)
}
}
})
} catch(err) {
Log("error:", err)
return false
}
self.tickers = tickers
self.subscribeTickers = subscribeTickers
return true
}
self.httpQuery = function(url) {
var ret = null
try {
var retHttpQuery = HttpQuery(url)
ret = JSON.parse(retHttpQuery)
} catch (err) {
// Log("error:", err)
ret = null
}
return ret
}
self.returnTickersTbl = function() {
var tickersTbl = {
type : "table",
title : "tickers",
cols : ["symbol", "ask1", "bid1"],
rows : []
}
_.each(self.subscribeTickers, function(ticker) {
tickersTbl.rows.push([ticker.symbol, ticker.ask1, ticker.bid1])
})
return tickersTbl
}
// initialization
self.init()
return self
}
FMZ एपीआई फ़ंक्शन का प्रयोग करेंHttpQuery
प्लेटफ़ॉर्म इंटरफ़ेस तक पहुँचने के लिए अनुरोध भेजने के लिए।HttpQuery
, आप अपवाद प्रसंस्करण का उपयोग करने की जरूरत हैtry...catch
अपवादों को संभालने के लिए जैसे कि इंटरफेस रिटर्न विफलता।
यहाँ कुछ छात्र पूछ सकते हैंः bidPrice
Binance में, लेकिनbid
Huobi में।
हम यहाँ कॉलबैक फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं और स्वतंत्र रूप से इन भागों को अलग करते हैं जिन्हें विशेष प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।
तो उपरोक्त ऑब्जेक्ट के आरंभ होने के बाद, यह विशिष्ट उपयोग में इस तरह बन जाता हैः
(निम्नलिखित कोड में रचनाकार को छोड़ दिया गया हैcreateManager
)
बिनेंस फ्यूचर्स द्वारा मॉनिटर किए गए अनुबंधः["BTCUSDT", "ETHUSDT", "EOSUSDT", "LTCUSDT", "ETCUSDT", "XRPUSDT"]
हुओबी स्पॉट द्वारा निगरानी की जाने वाली स्पॉट ट्रेडिंग जोड़ीः["btcusdt", "ethusdt", "eosusdt", "etcusdt", "ltcusdt", "xrpusdt"]
function main() {
var manager1 = createManager(exchanges[0], ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "EOSUSDT", "LTCUSDT", "ETCUSDT", "XRPUSDT"])
var manager2 = createManager(exchanges[1], ["btcusdt", "ethusdt", "eosusdt", "etcusdt", "ltcusdt", "xrpusdt"])
while (true) {
// update market data
var ticker1GetSucc = manager1.updateTicker("https://fapi.binance.com/fapi/v1/ticker/bookTicker",
function(data) {return data},
function (ele) {return {bid1: ele.bidPrice, ask1: ele.askPrice, symbol: ele.symbol}})
var ticker2GetSucc = manager2.updateTicker("https://api.huobi.pro/market/tickers",
function(data) {return data.data},
function(ele) {return {bid1: ele.bid, ask1: ele.ask, symbol: ele.symbol}})
if (!ticker1GetSucc || !ticker2GetSucc) {
Sleep(1000)
continue
}
var tbl1 = {
type : "table",
title : "futures market data",
cols : ["futures contract", "futures buy1", "futures sell1"],
rows : []
}
_.each(manager1.subscribeTickers, function(ticker) {
tbl1.rows.push([ticker.symbol, ticker.bid1, ticker.ask1])
})
var tbl2 = {
type : "table",
title : "spot market data",
cols : ["spot contract", "spot buy1", "spot sell1"],
rows : []
}
_.each(manager2.subscribeTickers, function(ticker) {
tbl2.rows.push([ticker.symbol, ticker.bid1, ticker.ask1])
})
LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl1) + "`", "\n`" + JSON.stringify(tbl2) + "`")
Sleep(10000)
}
}
ऑपरेशन परीक्षणः
पहले एक्सचेंज ऑब्जेक्ट के रूप में बिनेंस फ्यूचर्स जोड़ें, और दूसरे एक्सचेंज ऑब्जेक्ट के रूप में हुओबी स्पॉट जोड़ें।
जैसा कि आप देख सकते हैं, यहाँ callback फ़ंक्शन को विभिन्न प्लेटफार्मों में संचालन पर विशेष प्रसंस्करण करने के लिए बुलाया जाता है, जैसे कि इंटरफ़ेस द्वारा लौटाए गए डेटा को कैसे प्राप्त किया जाए।
var ticker1GetSucc = manager1.updateTicker("https://fapi.binance.com/fapi/v1/ticker/bookTicker",
function(data) {return data},
function (ele) {return {bid1: ele.bidPrice, ask1: ele.askPrice, symbol: ele.symbol}})
var ticker2GetSucc = manager2.updateTicker("https://api.huobi.pro/market/tickers",
function(data) {return data.data},
function(ele) {return {bid1: ele.bid, ask1: ele.ask, symbol: ele.symbol}})
बाजार डेटा प्राप्त करने की विधि को डिजाइन करने के बाद, हम बाजार डेटा प्राप्त करने की एक विधि बना सकते हैं। क्योंकि यह एक बहु-प्रतीक रणनीति है, खाता परिसंपत्ति डेटा भी कई है। सौभाग्य से, एक मंच खाता परिसंपत्ति इंटरफ़ेस आम तौर पर पूर्ण परिसंपत्ति डेटा लौटाता है।
कंस्ट्रक्टर में संपत्ति प्राप्त करने की विधि जोड़ेंcreateManager
:
// update assets
self.updateAcc = function(callBackFuncGetAcc) {
var ret = callBackFuncGetAcc(self)
if (!ret) {
return false
}
self.accData = ret
return true
}
इसी तरह, विभिन्न प्लेटफार्म इंटरफेस द्वारा लौटाए गए स्वरूपों के लिए और फ़ील्ड नाम अलग हैं, यहां हमें विशेष प्रसंस्करण करने के लिए कॉलबैक फ़ंक्शन का उपयोग करने की आवश्यकता है।
Huobi स्पॉट और Binance वायदा उदाहरण के रूप में ले लो, और कॉलबैक समारोह इस तरह लिखा जा सकता हैः
// the callback function of obtaining the account assets
var callBackFuncGetHuobiAcc = function(self) {
var account = self.e.GetAccount()
var ret = []
if (!account) {
return false
}
// construct the array structure of assets
var list = account.Info.data.list
_.each(self.subscribeList, function(symbol) {
var coinName = symbol.split("usdt")[0]
var acc = {symbol: symbol}
for (var i = 0 ; i < list.length ; i++) {
if (coinName == list[i].currency) {
if (list[i].type == "trade") {
acc.Stocks = parseFloat(list[i].balance)
} else if (list[i].type == "frozen") {
acc.FrozenStocks = parseFloat(list[i].balance)
}
} else if (list[i].currency == "usdt") {
if (list[i].type == "trade") {
acc.Balance = parseFloat(list[i].balance)
} else if (list[i].type == "frozen") {
acc.FrozenBalance = parseFloat(list[i].balance)
}
}
}
ret.push(acc)
})
return ret
}
var callBackFuncGetFutures_BinanceAcc = function(self) {
self.e.SetCurrency("BTC_USDT") // set to USDT-margined contract trading pair
self.e.SetContractType("swap") // all are perpetual contracts
var account = self.e.GetAccount()
var ret = []
if (!account) {
return false
}
var balance = account.Balance
var frozenBalance = account.FrozenBalance
// construct asset data structure
_.each(self.subscribeList, function(symbol) {
var acc = {symbol: symbol}
acc.Balance = balance
acc.FrozenBalance = frozenBalance
ret.push(acc)
})
return ret
}
बाजार:
परिसंपत्तियाँ:
यह देखा जा सकता है कि बाजार डेटा प्राप्त करने के बाद, आप प्रत्येक प्रतीक के मूल्य प्रसार की गणना करने के लिए डेटा को संसाधित कर सकते हैं, और कई ट्रेडिंग जोड़े के वायदा-स्पॉट मूल्य प्रसार की निगरानी कर सकते हैं। और फिर आप एक बहु-प्रतीक वायदा हेजिंग रणनीति डिजाइन कर सकते हैं।
इस तरह के डिजाइन के अनुसार अन्य प्लेटफार्मों को भी इस तरह से विस्तारित किया जा सकता है, और इच्छुक छात्र इसे आज़मा सकते हैं।