PSY (मानसिक रेखा) कारक उन्नयन और परिवर्तन

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आज हम आपको PSY (मानसिक रेखा) कारक उन्नयन और परिवर्तन के बारे में बताते हैं, कैसे एक सरल कारक दृष्टिकोण से, अधिक बाजार जानकारी जोड़कर, चरण-दर-चरण परिवर्तन करने के लिए, और अंत में एक अधिक व्याख्यात्मक तार्किक शक्ति कारक बनने के लिए!

PART1 प्रारंभिक पीएसवाई कारक के साथ जुड़ा हुआ

पीएसवाई (PSY) एक तकनीकी विश्लेषणात्मक सूचक है जिसका उपयोग बाजार के प्रतिभागियों की भावनाओं के मूल्य आंदोलनों पर प्रभाव को मापने के लिए किया जाता है। यह एक ऊर्जा वर्ग और गिरावट वर्ग सूचक है। यह बाजार के अल्पकालिक आंदोलनों के लिए एक निश्चित संदर्भ है।

पीएसवाई कारक सबसे पहले 1991 में डॉ. वांग यवेई द्वारा पेश किया गया था, जिन्होंने माना कि बाजार में मनोवैज्ञानिक परिवर्तन मूल्य आंदोलन से निकटता से जुड़े होते हैं और मनोवैज्ञानिक परिवर्तन को पीएसवाई कारक के रूप में मापा जाता है। बाजार के विश्लेषण के लिए एक गिरावट के संकेतक के रूप में, पीएसवाई कारक एक समय के दृष्टिकोण से एनके लाइन में कुल शक्ति की गणना करता है, यह वर्णन करने के लिए कि क्या बाजार वर्तमान में मजबूत या कमजोर है, क्या यह ओवरबॉय या ओवरसोल्ड है। यह मुख्य रूप से निवेशकों की मनोवैज्ञानिक सहनशीलता को मापता है।

पीएसवाई कारक एक समय के दौरान बंद होने की कीमत में वृद्धि और गिरावट के दिनों की संख्या के आधार पर है, इसकी गणना का तरीका बहुत सरल है, जिसका गणना सूत्र इस प्रकार हैः पीएसवाई = ((एन रूट के लाइन में वृद्धि के दिनों की संख्या / एन) * 100, जिसमें एन चक्र चयनित गणना चक्र का प्रतिनिधित्व करता है, जो कुछ दिनों, हफ्तों या महीनों आदि हो सकता है। वृद्धि दिवसों का मतलब है कि एन चक्र के भीतर वृद्धि हुई कीमत के कारोबार के दिनों की संख्या। एफएमजेड प्लेटफॉर्म पर आधारित प्रारंभिक पीएसवाई कारक फ़ंक्शन स्रोत कोडः

function calculatePSY(data, n) {
  let count = 0;
  for (let i = data.length - n; i < data.length; i++) {
    if (data[i] > data[i - 1]) {
      count++;
    }
  }
  return (count / n) * 100;
}

// 使用示例
let closePrices = [10, 12, 13, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 20];
let nPeriod = 5;
let psyFactor = calculatePSY(closePrices, nPeriod);
Log(psyFactor);

PART2 PSY बढ़ाने वाले कारक (PSY+PRICE)

PSY कारक एक गति कारक है, जो पिछले समय के दौरान रुझानों की तुलना करता है, ताकि पिछले समय के दौरान अधिक ताकत वाले पक्ष की खोज की जा सके। लेकिन, ध्यान से देखने पर, यह पता चला है कि PSY कारक केवल BAR रेखा को ऊपर या नीचे मानता है, और BAR के विवरण की कमी के कारण, बाजार की तीव्रता पर कोई निर्णय नहीं हो सकता है।

जैसा कि ऊपर दिखाया गया है, बड़े सूर्य के प्रकाश की विशेषताओं को PSY में नहीं दिखाया गया है, केवल एक ऊपर की रेखा के रूप में और उसके सामने के छोटे सूर्य के प्रकाश में कोई अंतर नहीं है। यही समस्या है, ऊपर और नीचे की वृद्धि की संख्या पूरी तरह से मूल्य परिवर्तन की चौड़ाई और दिशा का वर्णन नहीं कर सकती है। इसलिए, हमारे पहले सुधार के विचार में प्रत्येक BAR के लिए मूल्य परिवर्तन के साथ-साथ वजन में बदलाव ABS ((C-C[1]) है।

PART3 अंतिम PSY कारक (PSY+PRICE+VOL)

पिछले चरण के संशोधन के बाद, संशोधित पीएसवाई कारक पिछले कुछ समय की मजबूत और कमजोर शक्तियों को अधिक दर्शाता है, लेकिन यदि पिछले कुछ समय में वृद्धि और गिरावट की मात्रा में काफी हद तक मेल खाती है तो यह बहुत अच्छा नहीं हो सकता है। इस समय हम ट्रेडिंग वॉल्यूम कारक को जोड़ते हैं, और गति प्रभाव में, वॉल्यूम बाजार का अधिक सक्रिय प्रतिनिधित्व करता है, और वॉल्यूम की स्थिति गति की दिशा की पुष्टि करती है। जैसा कि नीचे दिखाया गया हैः

इसलिए अंतिम PSY कारक में, हम लेनदेन कारक भारित, VOLUME*Abs ((C-C[1]) को जोड़ते हैं, जो FMZ प्लेटफॉर्म पर आधारित प्रारंभिक PSY+PRICE कारक फ़ंक्शन का स्रोत हैः

PART4 पीएसवाई कारकों के माध्यम से सिग्नल लेनदेन के लिए निर्माण

अंतिम PSY + PRICE + VOL कारकों के आधार पर, हम निम्नलिखित गति संकेतों के निर्माण का प्रस्ताव करने का प्रयास करते हैंः * psy[0] > X (पिछले कुछ समय में, बहुपक्षीय शक्ति अनुपात X से बड़ा है) * psy[0] < Y (पिछले कुछ समय में, बहुपक्षीय शक्ति अनुपात Y से कम है) * psy[0] > psy[1] or psy[0] > psyma * psy[0] < psy[1] or psy[0] < psyma ((पिछले कुछ समय में, बहुपक्षीय शक्ति के अनुपात में कमी आई है)

हमने संकेतों का उपयोग करके एक सरल गतिशीलता रणनीति बनाई है जो कारक का पता लगाने के लिए है। * अधिकः PSY [0] > 70; सादाः PSY [0] < 30; * रिक्तः PSY[0] < 30; रिक्तः PSY[0] > 70;

बिटकॉइन यू-बिट अनुबंध का उपयोग करते हुए, पीएसवाई कारक पैरामीटर 12 के रूप में डिज़ाइन किया गया है, बीटीसी-यूएसडीटी, ईटीएच-यूएसडीटी अनुबंध पुनर्मूल्यांकन, अवधि 2020-02-01 से 2021-12-31, स्लाइड पॉइंट 10, प्रसंस्करण शुल्क 5 हजार गुना, 10 गुना लाभ, प्रत्येक स्थिति के लिए शेष पूंजी 5%:

बीटीसी-यूएसडीटी:

ETH-USDT:

PART5 पनीर सारांश पनीर

इस लेख में पारंपरिक पीएसआई कारक को अपग्रेड और संशोधित किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप पीएसआई + प्राइस + वॉल्यूम कारक पिछले चक्र के दौरान दोनों पक्षों की ताकत को मापने के लिए एक मात्रा स्तर पर मापा जा सकता है, एक निश्चित संख्यात्मक तुलना या अपनी ताकत / कमजोरी तुलना का उपयोग करके एक उपयुक्त गति / प्रतिक्रिया का निर्माण किया जा सकता है। इस लेख में अंततः एक निश्चित संख्यात्मक संकेत बनाया गया है, एक सरल रणनीति समीक्षा की गई है, और पाया गया है कि पीएसआई + प्राइस + वॉल्यूम कारक अत्यधिक अस्थिर बाजारों में गति को पकड़ सकता है, एक निश्चित स्तर पर सकारात्मक रिटर्न प्राप्त करने के बाद अधिक संकेतों का निर्माण कर सकता है, अधिक श्रेणियों के कारक परीक्षण कर सकता है, और अंत में रणनीति संग्रह में शामिल हो सकता है।

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