जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके क्वांटिफ़िकेशन पॉलिसी को लागू करने के लिए एक साथ एक जावास्क्रिप्ट पैकेजिंग फ़ंक्शन चलाएं

क्वांटिफिकेशन रणनीतियों को लागू करने के दौरान, कई मामलों में, समवर्ती निष्पादन में देरी को कम करने की क्षमता होती है। हेजिंग रोबोट के उदाहरण के लिए, दो सिक्कों की गहराई प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, क्रमशः निष्पादित कोड निम्नानुसार हैः

var depthA = exchanges[0].GetDepth()
var depthB = exchanges[1].GetDepth()

एक बार अनुरोध करने पर rest API में देरी होती है, मान लीजिए कि 100ms है, तो दो बार गहराई प्राप्त करने का समय वास्तव में अलग होता है, और यदि अधिक पहुंच की आवश्यकता होती है, तो देरी का मुद्दा अधिक प्रमुख होगा, जो रणनीति के निष्पादन को प्रभावित करता है।

जावास्क्रिप्ट में बहुत सारे थ्रेड नहीं हैं, इसलिए नीचे जावास्क्रिप्ट में Go फ़ंक्शन को शामिल किया गया है जो इस समस्या को हल करता है, लेकिन डिजाइन तंत्र के कारण इसे लागू करना अधिक बोझिल है।

var a = exchanges[0].Go("GetDepth")
var b = exchanges[1].Go("GetDepth")
var depthA = a.wait() //调用wait方法等待返回异步获取depth结果 
var depthB = b.wait()

अधिकांश सरल स्थितियों में, इस तरह की नीतियों को लिखना कोई समस्या नहीं है; लेकिन ध्यान दें कि प्रत्येक नीति लूप के लिए इस प्रक्रिया को दोहराना पड़ता है, मध्यवर्ती चर a, b वास्तव में केवल अस्थायी सहायक हैं; यदि हमारे पास बहुत अधिक समवर्ती कार्य हैं, तो हमें अतिरिक्त रूप से a और depthA, b और depthB के बीच परस्पर संबंधों को रिकॉर्ड करना होगा, और जब हमारे समवर्ती कार्य अनिश्चित होते हैं, तो स्थिति अधिक जटिल होती है; इसलिए, हम एक फ़ंक्शन को लागू करना चाहते हैंः जब Go लिखते हैं, तो एक ही समय में एक चर को बाध्य करें, और जब निष्पादन परिणाम वापस आते हैं, तो परिणाम स्वचालित रूप से चर को असाइन किया जाता है, इस प्रकार मध्यवर्ती चर को छोड़ दिया जाता है, जिससे कार्यक्रम अधिक संक्षिप्त हो जाता है।

function G(t, ctx, f) {
    return {run:function(){
        f(t.wait(1000), ctx)
    }}
}

हम एक G फ़ंक्शन को परिभाषित करते हैं, जहां पैरामीटर t Go फ़ंक्शन है जिसे निष्पादित किया जाना है, ctx रिकॉर्ड प्रोग्राम का संदर्भ है, और f विशिष्ट असाइनमेंट के लिए फ़ंक्शन है। और इसी तरह हम इस फ़ंक्शन का कार्य देखेंगे।

इस मामले में, एक समग्र प्रोग्राम फ्रेमवर्क को कंक्रीट निर्माता-उपभोक्ता कंक्रीट मॉडल (कुछ अंतरों के साथ) के समान लिखा जा सकता है, जहां उत्पादक लगातार कार्य जारी करते हैं और उपभोक्ता उन्हें एक साथ निष्पादित करते हैं, जबकि कोड केवल प्रदर्शन के लिए होता है और प्रोग्राम के निष्पादन तर्क से संबंधित नहीं होता है।

var Info = [{depth:null, account:null}, {depth:null, account:null}] //加入我们需要获取两个交易所的深度和账户，跟多的信息也可以放入，如订单Id，状态等。
var tasks = [ ] //全局的任务列表

function produce(){ //下发各种并发任务
  //这里省略了任务产生的逻辑，仅为演示
  tasks.push({exchange:0, ret:'depth', param:['GetDepth']})
  tasks.push({exchange:1, ret:'depth', param:['GetDepth']})
  tasks.push({exchange:0, ret:'sellID', param:['Buy', Info[0].depth.Asks[0].Price, 10]})
  tasks.push({exchange:1, ret:'buyID', param:['Sell', Info[1].depth.Bids[0].Price, 10]})
}
function worker(){
    var jobs = []
    for(var i=0;i<tasks.length;i++){
        var task = tasks[i]
        tasks.splice(i,1) //删掉已执行的任务
        jobs.push(G(exchanges[task.exchange].Go.apply(this, task.param), task, function(v, task) {
                    Info[task.exchange][task.ret] = v //这里的v就是并发Go函数wait()的返回值，可以仔细体会下
                }))
    }
    _.each(jobs, function(t){
            t.run() //在这里并发执行所有任务
        })
}
function main() {
    while(true){
        produce()         // 发出交易指令
        worker()        // 并发执行
        Sleep(1000)
    }
}

ऐसा लगता है कि एक घुमाव केवल एक सरल फ़ंक्शन को पूरा करता है, वास्तव में कोड की जटिलता को बहुत सरल करता है, हमें केवल यह ध्यान रखना होगा कि प्रोग्राम को क्या कार्य उत्पन्न करने की आवश्यकता है, और वर्कर प्रोग्राम स्वचालित रूप से उन्हें एक साथ निष्पादित करता है और संबंधित परिणाम देता है। लचीलापन में बहुत सुधार होता है।