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शैनन एन्ट्रोपी V2

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2022-05-23 15:07:54
टैगःstdevडब्ल्यूएमए

संस्करण 2, शैनन एन्ट्रोपी इस अद्यतन में एक डेडबैंड (प्लॉटिंग वैकल्पिक) और प्रतिशत रैंक इंगित दोनों शामिल हैं।

यहाँ अपने मूल्य और मात्रा की जानकारी को देखने का एक अनूठा तरीका है। शैनन एन्ट्रोपी के गणना मूल्य का उपयोग करें। यह डेटा में अचम्भा का एक उपाय है, सबसे अधिक संभावित मूल्य से जितना बड़ा कदम या विचलन, उतना ही अधिक नई जानकारी लाभ। मुझे लगता है कि इस मूल्य के बारे में इतना दिलचस्प है, यह चिकनी है कि यह चलती औसत का उपयोग किए बिना जानकारी प्रदर्शित करता है। इस हड्डी पर बहुत मांस है जिसे अन्य स्क्रिप्ट में शामिल किया जाना है।

H = -sum(prob(i) * log_base2(prob(i)))

मैंने एक विशिष्ट तरीका शामिल किया है कि मैं इसके साथ प्रयोग कर रहा हूं, जो कि वॉल्यूम जानकारी और मूल्य जानकारी के बीच का अंतर है। मैंने किसी भी मूल्य के शैनन एन्ट्रोपी मूल्य को देखने के लिए या तो मूल्य या वॉल्यूम डेटा को बंद करने का विकल्प शामिल किया है। 3 पंक्तियों में यह गणना करने की कोशिश करने के लिए जटिल स्क्रिप्ट का एक टन है। किसी भी चीज़ के साथ, कोई मुफ्त दोपहर का भोजन नहीं है, इसलिए आप अच्छी तरह से देख सकते हैं कि आप लंबाई को कम करते हैं आप जल्दी से सीखेंगे कि आपके नाइक्विस्ट आवृत्तियां कहां हैं, आप कम से कम शोर मूल्य के लगभग दोगुने पर काम करना चाहेंगे।

इस स्क्रिप्ट का उपयोग Information पर आधारित है और यह उन स्थानों को उजागर करता है जिन्हें आपके ध्यान की आवश्यकता होती है, या तो क्योंकि बड़ी मात्रा में परिवर्तन (नई जानकारी) है या न्यूनतम नई जानकारी है (संतोष, संस्थागत आंदोलन) । खरीद और बिक्री अंक उपयोगकर्ता पर निर्भर करते हैं, यह केवल आपको दिखा रहा है कि आपको कुछ ध्यान देने की आवश्यकता कहां है।बैकटेस्ट

/*backtest
start: 2022-04-22 00:00:00
end: 2022-05-21 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kocurekc

//@version=4
//
// @author Kocurekc
// Rev-3, Added STDev bands and Precent Rank
// Rev-2, Shannon entropy
// Rev-1, new picture for moderators
// Rev-0, added colors, flipped delta to clean up view
//
// Live a little, publish your scripts...be a John Elhers
//

study(title="Shannon Entropy V2", shorttitle="Info-S", precision=2)
src = input(close, title="source", type=input.source)
len = input(9, title="Entropy Length", type=input.integer)
range = input(0.025, title="color level", type=input.float)
avg = input(44, title="Averaging Length", type=input.integer)
vPR = input(2, title="Percent Rank Limit", type=input.integer)
bc = input(true, title="Include Source", type=input.bool)
vc = input(true, title="Include Volume", type=input.bool)
pb = input(true, title="Print Bands", type=input.bool)

//Shannon Entropy, for source (close) or for Volume or both
cr = src/sum(src,len)
vr = log(volume)/sum(log(volume),len)
info = ((vc ? sum(vr*log10(vr)/log10(2),len) : 0) - (bc ? vc ? sum(cr*log10(cr)/log10(2),len) : sum(cr*log10(cr)/log10(2),len) : 0))

//coloring for Shannon Entropy using both source and volume
hc1 = info > range ? #4caf50 : info > range * -1 ? #ffeb3b : info <= range * -1 ? #f44336 : na

//Plotting 
plot(info, style=(bc and vc ? plot.style_columns :plot.style_line ), color=hc1 )
plot((bc and vc ? 0 : na), color=color.gray)


//Top/Bottom STDev
value = wma(info,avg)
top = value+stdev(info,len)
btm = value-stdev(info,len)
plot(pb ? top:na)
plot(pb ? btm:na)

//Percent Rank and ploting
hvp = percentrank(info,avg)
plotshape(hvp>(100-vPR) ? info : na, location=location.absolute, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.tiny, transp=30, offset=0)
plotshape(hvp<vPR ? info : na, location=location.absolute, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.tiny, transp=30, offset=0)

if hvp<vPR
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if hvp>(100-vPR)
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

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