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मल्टी टाइमफ्रेम सुपरट्रेंड क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-09-14 20:21:39
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यह लेख कई समय सीमाओं में सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग करके एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति का विस्तार से वर्णन करता है। यह व्यापार संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार के लिए विभिन्न अवधियों पर सुपरट्रेंड संकेतों को जोड़ती है।

I. रणनीतिक तर्क

इस रणनीति के प्रमुख घटकों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. मूल्य प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए वर्तमान अवधि पर सुपरट्रेंड की गणना करना।

  2. प्रमुख प्रवृत्ति को मापने के लिए उच्च समय सीमा (जैसे दैनिक) पर सुपरट्रेंड की गणना करना।

  3. दो समय सीमाओं पर सुपरट्रेंड दिशाओं के बीच स्थिरता के आधार पर ट्रेड सिग्नल बनाना।

  4. संकेतों के आधार पर उचित स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करना।

  5. मुनाफे में लॉक करने के लिए निश्चित भागों के साथ स्केल करना।

जब सुपरट्रेंड उच्च और निम्न समय सीमा पर सहमत होता है, तो एक प्रमुख प्रवृत्ति की पहचान की जाती है और सूचक संबंध के आधार पर खरीद / बिक्री संकेत उत्पन्न होते हैं। स्टॉप लॉस और ले लाभ प्रत्येक व्यापार के जोखिम और लाभ का प्रबंधन करता है।

II. रणनीति के फायदे

इसका सबसे बड़ा लाभ झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने और विश्वसनीयता में सुधार के लिए कई समय सीमाओं का उपयोग करने में निहित है।

इसके अतिरिक्त, समझदार स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स प्रति ट्रेड नियंत्रित जोखिम सुनिश्चित करती हैं, जिससे अत्यधिक नुकसान से बचा जा सकता है।

अंत में, लाभ के कुछ हिस्सों का विस्तार भी रणनीति की एक विशिष्ट विशेषता है।

III. संभावित कमजोरियां

हालांकि, निम्नलिखित जोखिमों को भी स्वीकार किया जाना चाहिए:

सबसे पहले, सुपरट्रेंड के अपने पीछे पीछे के मुद्दे हैं जो अनुपयुक्त इष्टतम प्रवेश बिंदुओं का कारण बन सकते हैं।

दूसरा, स्टॉप लॉस को बहुत आक्रामक रूप से सेट करने से समय से पहले ही स्टॉप हो जाने का खतरा होता है।

अंत में, स्केलिंग अतिरिक्त स्लिप-अप लागत ला सकती है।

IV. सारांश

सारांश में, इस लेख में कई समय सीमाओं में सुपरट्रेंड का उपयोग करने वाली एक मात्रात्मक रणनीति की व्याख्या की गई है। यह उच्च और निम्न अवधि विश्लेषण के संयोजन के माध्यम से संकेत की गुणवत्ता में सुधार करता है, और स्टॉप लॉस, लाभ लेने और स्केलिंग आउट के माध्यम से जोखिमों का प्रबंधन करता है। कुल मिलाकर उचित ट्यूनिंग के साथ यह रणनीति संकेतक का उपयोग करके एक उचित दृष्टिकोण प्रदान करती है।


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ranga_trading

//@version=5
// strategy(title='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01', shorttitle='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01 ', overlay=true, default_qty_value=60, initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)

tf1 = input.timeframe('D', title='Timeframe 1')
tf2 = input.timeframe('W', title='Timeframe 2')

length = input(title='ATR Period', defval=22)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extremums ?', defval=true)
highlightState = input(title='Highlight State ?', defval=true)


atr = mult * ta.atr(length)

longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

var int dir = 1
dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir

var color longColor = color.green
var color shortColor = color.red

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title='Long Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(longColor, 0))
buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal ? longStop : na, title='Long Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(longColor, 0))

shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title='Short Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(shortColor, 0))
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal ? shortStop : na, title='Short Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(shortColor, 0))

midPricePlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0, display=display.none, editable=false)

longFillColor = highlightState ? dir == 1 ? longColor : na : na
shortFillColor = highlightState ? dir == -1 ? shortColor : na : na
fill(midPricePlot, longStopPlot, title='Long State Filling', color=longFillColor, transp=90)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title='Short State Filling', color=shortFillColor, transp=90)


// CE Function
ce() =>
    atr2 = mult * ta.atr(length)

    longStop2 = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr2
    longStop2Prev = nz(longStop2[1], longStop2)
    longStop2 := close[1] > longStop2Prev ? math.max(longStop2, longStop2Prev) : longStop2

    shortStop2 = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr2
    shortStop2Prev = nz(shortStop2[1], shortStop2)
    shortStop2 := close[1] < shortStop2Prev ? math.min(shortStop2, shortStop2Prev) : shortStop2

    var int dir2 = 1
    dir2 := close > shortStop2Prev ? 1 : close < longStop2Prev ? -1 : dir2

    ce = dir2 == 1 ? longStop2 : shortStop2

    [dir2, ce]

[side, ce_plot] = ce()

ce1_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf1, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf2, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)


ce1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)
ce2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)

long = buySignal and ce1 > 0 and ce2 > 0
short = sellSignal and ce1 < 0 and ce2 < 0

tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'])


// Position Management Tools
pos = 0.0

if tradeType == 'BOTH'
    pos := long ? 1 : short ? -1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'LONG'
    pos := long ? 1 : pos[1]
    pos
if tradeType == 'SHORT'
    pos := short ? -1 : pos[1]
    pos

longCond = long and (pos[1] != 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1] != -1 or na(pos[1]))


plot(ce1_plot, title='Timeframe 1 CE', color=ce1 > 0 ? #008000 : #800000, linewidth=2)
plot(ce2_plot, title='Timeframe 2 CE', color=ce2 > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)


// EXIT FUNCTIONS //
i_sl = input.float(5.0, title='Stop Loss %', minval=0, group='Trades')
sl = i_sl > 0 ? i_sl / 100 : 99999

long_entry = ta.valuewhen(longCond, close, 0)
short_entry = ta.valuewhen(shortCond, close, 0)


// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long = strategy.position_avg_price * (1 - sl)
sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl)


// Position Adjustment
long_sl = low < sl_long and pos[1] == 1
short_sl = high > sl_short and pos[1] == -1

if long_sl or short_sl
    pos := 0
    pos


long_exit = sellSignal and pos[1] == 1
short_exit = buySignal and pos[1] == -1

if long_exit or short_exit
    pos := 0
    pos

tp1percent = input.int(5, title='TP1 %', group='Trades') / 100.0
tp2percent = input.int(10, title='TP2 %', group='Trades') / 100.0
tp3percent = input.int(15, title='TP3 %', group='Trades') / 100.0

tp1amt = input.int(10, title='TP1 Amount %', group='Trades')
tp2amt = input.int(15, title='TP2 Amount %', group='Trades')
tp3amt = input.int(20, title='TP3 Amount %', group='Trades')

//  Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jun 2021 13:30 +0000'), title='Backtesting Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('30 Sep 2099 19:30 +0000'), title='Backtesting End Time')
timeCond = true

KeepLastPosition = input(false)

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT' and timeCond)
strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG' and timeCond)

var float Qty1 = na
var float Qty2 = na
var float Qty3 = na
var float Qty4 = na

if strategy.position_size == 0
    equity_q = (50000 + strategy.netprofit) / close
    Qty1 := equity_q * tp1amt / 100.0
    Qty2 := equity_q * tp2amt / 100.0
    Qty3 := equity_q * tp3amt / 100.0
    Qty4 := equity_q - Qty1 - Qty2 - Qty3
    Qty4

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent), when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_long, when=strategy.position_size > 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('long', when=long_exit, comment='CE Exit')

strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent), when=strategy.position_size < 0)
strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_short, when=strategy.position_size < 0 and KeepLastPosition == false)
strategy.close('short', when=short_exit, comment='CE Exit')

plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_long : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)

plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent) : na, color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_short : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)



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