दोहरे ट्रैक बैंड प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
दोहरी पट्टी ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति एक ब्रिन बैंड पर आधारित शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है। यह रणनीति ब्रिन बैंड को नीचे की पट्टी पर खरीदने और बेचने के संकेत के रूप में शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के लिए उपयोग करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित घटक शामिल हैं:
ब्रिन बैंड की मध्य, ऊपरी और निचली रेल की गणना करें. मध्य रेल एक समापन मूल्य के n-दिवसीय सरल चल औसत है, और ब्रिन बैंड की चौड़ाई समापन मूल्य के n-दिवसीय मानक अंतर से 2 गुना निर्धारित की जाती है।
जब समापन मूल्य नीचे से ऊपर की ओर से नीचे की ओर से गुजरता है, तो अधिक करें; जब समापन मूल्य ऊपर से नीचे की ओर से ऊपर की ओर से गुजरता है, तो बराबरी करें।
n मान 20 दिनों के लिए डिफ़ॉल्ट है, और बाजार के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। ब्रिन बैंडविड्थ परिवर्तन मानक अंतर गुणांक द्वारा नियंत्रित किया जाता है, डिफ़ॉल्ट 2 गुना है।
यह रणनीति सरल, प्रत्यक्ष और आसानी से लागू होती है। यह बाजार की अस्थिरता से लाभ उठाने के लिए बाजार के रुझानों का प्रभावी ढंग से पालन करने में सक्षम है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
दोहरी पट्टी रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
यह आसान है, तर्क सरल और सहज है।
बाजार के बदलावों को समय पर ट्रैक करने और शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के अवसरों को पकड़ने में सक्षम होना।
ब्रींग बैंड की सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग करते हुए, कुछ गणितीय आधार हैं।
इस तरह के कार्यक्रमों में प्रवेश करने से पहले और बाहर निकलने के बाद भी लोगों को रोक दिया जाता है।
विभिन्न बाजारों की विशेषताओं को समायोजित करने के लिए ब्रिन बैंड के पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।
बाजार की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं है, बस बाजार का अनुसरण करें।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
ब्रिन बैंड सूचकांक ट्रेंड रिवर्स प्वाइंट की सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।
इस तरह के संकेतों के बारे में बात करते हुए, उन्होंने कहा,
बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने में असमर्थ।
ब्रिन बैंड पैरामीटर को तर्कसंगत रूप से निर्धारित करने की आवश्यकता है, अन्यथा यह रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित करेगा।
इस रणनीति का उपयोग करने से बचना चाहिए जब एक समानांतर तालिका को व्यवस्थित करना है।
कुछ देरी के साथ, ट्रैकिंग त्रुटियों पर ध्यान देना चाहिए।
जोखिम को कम करने के लिए, पैरामीटर को समायोजित करें या अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करें।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
अन्य संकेतकों जैसे कि MACD, KDJ आदि के साथ मिलकर फ़िल्टरिंग करें ताकि झूठे संकेतों से बचा जा सके।
ब्रीनिंग बैंडविड्थ को गतिशील रूप से बाजार की स्थिति के अनुसार बदलते हुए ब्रीनिंग बैंडविड्थ पैरामीटर को समायोजित करें।
स्टॉप लॉस स्टॉप कंडीशंस सेट करें और एकल लेनदेन के जोखिम को उचित रूप से नियंत्रित करें।
प्रवेश और निकास बिंदुओं का अनुकूलन करें, जैसे कि बुलिन बैंड में प्रवेश करने के लिए समापन मूल्य को पूरी तरह से तोड़ना।
मापदंडों का अनुकूलन करें, जैसे कि चलती औसत लंबाई, मानक अंतर गुणांक आदि।
एक बहु-हेड बाजार और एक खाली-हेड बाजार के बीच अंतर करें और एक दिशा में व्यापार करें।
संक्षेप
डबल ट्रैक बैंड रणनीति एक सरल और व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है। यह ब्रिन बैंड की सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग करती है, जो बाजार में अल्पकालिक रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है। यह रणनीति संचालित करने में आसान है, तर्क सरल है, लेकिन इसमें कुछ कमियां भी हैं। आगे के अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति वास्तविक समय में बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। कुल मिलाकर, डबल ट्रैक बैंड रणनीति उन निवेशकों के लिए उपयुक्त है जो शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग अवसरों की तलाश में हैं।
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
// Buy condition: Price crosses below the lower Bollinger Band
buy_condition = ta.crossover(src, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
// Sell condition: Price crosses above the upper Bollinger Band
sell_condition = ta.crossunder(src, upper)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)