यह मूल्य कार्रवाई पर आधारित एक व्यापारिक रणनीति है, जो रुझानों की पहचान करने और प्रवेश के लिए मूल्य पैटर्न का उपयोग करने के लिए चलती औसत के साथ संयुक्त है।
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर आधारित हैः
रुझानों का न्याय करने के लिए ईएमए का उपयोग करना। जब 89-अवधि ईएमए और हुल एमए दोनों लाल होते हैं, तो इसे एक भालू प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है, केवल छोटा जाता है; जब दोनों हरे होते हैं, तो इसे बुल प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है, केवल लंबा जाता है; जब एक हरा होता है और एक लाल होता है, तो इसे समेकन के रूप में माना जाता है, दोनों लंबे और छोटे संभव हैं।
मूल्य पैटर्न के साथ संकेतों की पहचान करना। रणनीति संभावित प्रवेश बिंदुओं को खोजने के लिए एकल मोमबत्तियों, नकली पैटर्न, अंदर की सलाखों आदि जैसे विभिन्न मोमबत्तियों के संयोजनों को पहचानती है।
प्रवेश के लिए प्रमुख समर्थन/प्रतिरोध स्तरों के साथ संयोजन। रणनीति में मूल्य पैटर्न संकेतों को और अधिक सत्यापित करने और झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए प्रमुख एस/आर स्तर भी शामिल हैं।
पुष्टि के रूप में एमएसीडी. मूल्य पैटर्न संकेतों की पुष्टि करने और संभावना में सुधार के लिए एमएसीडी हिस्टोग्राम रंगों का उपयोग किया जाता है.
ट्रेंड फॉलोइंग मैकेनिज्म. रणनीति में ट्रेंड फॉलोइंग मॉड्यूल शामिल है ताकि ट्रेंड रिवर्स को अधिक सटीक रूप से पता लगाया जा सके और टॉप और बॉटम्स का पीछा करने से बचा जा सके।
स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेट करना। एटीआर पर आधारित फिक्स्ड स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट को जोखिम/लाभ प्रबंधन के लिए शामिल किया गया है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
मूल्य क्रिया के आधार पर, संकेतकों से अप्रभावित शुद्ध मूल्य आधारित जटिल संकेतकों के बिना, बाजार की प्रकृति के करीब।
रुझानों को मिलाकर, पीछा करने से बचें। ईएमए और हॉल एमए रुझान की दिशा की पहचान करते हैं, रुझानों के साथ काम करते हैं, विपरीत रुझानों से बचते हैं।
पैटर्न + संकेतक संभावनाओं में सुधार करता है। एमएसीडी के साथ संयुक्त मूल्य पैटर्न संकेतों को सत्यापित करता है, झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है, लाभप्रदता में सुधार करता है।
ट्रेंड फॉलोइंग बड़ी चाल पकड़ता है। ट्रेंड फॉलोइंग मॉड्यूल बड़ी समय सीमा के रुझानों को पकड़ता है, जिसमें अधिक लाभ की संभावना होती है।
स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट जोखिम को नियंत्रित करता है। फिक्स्ड स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट अनुपात जोखिम/लाभ प्रबंधन में मदद करते हैं।
इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
अधिक समय सीमा रुझान उलट जोखिम। रणनीति स्पष्ट मध्य / अल्पकालिक रुझानों के साथ सबसे अच्छा काम करती है। बड़े पलटाव जोखिमों को रोक दिया जा रहा है। बड़े समय सीमा विश्लेषण से बचने में मदद मिल सकती है।
मूल्य पैटर्न विफलता जोखिम। विभिन्न बाजार वातावरण में मूल्य पैटर्न की प्रभावशीलता भिन्न होती है। कुछ बाजार पैटर्न विफल होने का कारण बन सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है। विभिन्न बाजारों का बैकटेस्टिंग पैटर्न चयन को अनुकूलित कर सकता है।
पैरामीटर अनुकूलन कठिनाई. रणनीति में कई पैरामीटर हैं। विभिन्न संयोजन परिणामों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए व्यापक बैकटेस्टिंग की आवश्यकता होती है। स्थिर सेटिंग भी बाजार शासन परिवर्तन का जोखिम उठाती है। एक गतिशील पैरामीटर अनुकूलन तंत्र इससे निपटने में मदद कर सकता है।
व्यक्तिगत व्यापार जोखिम को नियंत्रित करने में असमर्थता। फिक्स्ड स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट प्रत्येक व्यापार में उतार-चढ़ाव के अनुकूल नहीं हो सकता है और व्यक्तिगत व्यापार जोखिम/इनाम अनुपात का प्रबंधन नहीं कर सकता है। गतिशील स्टॉप लॉस एल्गोरिदम या जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल मदद कर सकते हैं।
इस रणनीति में निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः
अधिक जटिल पैटर्न पहचान के लिए मशीन लर्निंग का परिचय दें। अधिक प्रभावी पैटर्न का स्वतः पता लगाने के लिए डीप लर्निंग आदि का उपयोग करें।
अनुकूलन क्षमता बढ़ाएं। गतिशील पैरामीटर अनुकूलन तंत्र बनाएं ताकि रणनीति स्थिर सेटिंग्स के बजाय वास्तविक समय बाजार की स्थितियों के आधार पर समायोजित हो सके।
संकेतों को सत्यापित करने के लिए अधिक कारकों को शामिल करें। संकेतों की पुष्टि करने और फंसने के जोखिम को कम करने के लिए वॉल्यूम, ओवरनाइट गैप आदि जैसे अधिक मूल्य कार्रवाई कारकों को जोड़ें।
जोखिम प्रबंधन और स्थिति आकार का परिचय दें। प्रभावी रूप से एकल व्यापार स्टॉप लॉस को नियंत्रित करने और जोखिम / इनाम अनुपात को अनुकूलित करने के लिए सीमाओं के आधार पर स्थिति आकार को स्वचालित रूप से समायोजित करें।
प्रवेश तंत्रों का अनुकूलन करना। प्रवेश की सटीकता में सुधार करने के लिए अधिक सटीक रूप से प्रवृत्ति/संधारन लय की पहचान करने के लिए प्रवृत्ति पता लगाने के मॉड्यूल को परिष्कृत करना।
कुल मिलाकर, इस रणनीति की मुख्य ताकत मूल्य कार्रवाई-आधारित निर्णयों में निहित है, संकेतकों पर निर्भरता से बचने और बाजार की प्रकृति को अधिकतम रूप से प्रतिबिंबित करने में। रुझानों और संकेतकों का संयोजन लाभप्रदता में सुधार करता है जबकि स्टॉप लॉस / टेक प्रॉफिट जोखिम को नियंत्रित करता है। लेकिन बड़े समय फ्रेम ट्रेंड रिवर्स, मूल्य पैटर्न विफलताओं जैसे जोखिमों को संबोधित करने की आवश्यकता है। भविष्य में सुधार रणनीति को अधिक मजबूत बनाने के लिए मशीन लर्निंग, गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल आदि से आ सकते हैं।
/*backtest start: 2023-08-19 00:00:00 end: 2023-09-18 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] args: [["v_input_1",true]] */ //@version=2 // strategy(title="Price Action", shorttitle="Price Action", overlay=true,default_qty_value=2000,initial_capital=1000,currency=currency.USD, pyramiding=1,calc_on_every_tick=true) // EMA // HiLoLen = 34 pacL = ema(low,HiLoLen) pacC = ema(close,HiLoLen) pacH = ema(high,HiLoLen) signalMA = ema(close,89) col1=pacC>signalMA?lime:pacC<signalMA?red:yellow plot(signalMA, color=col1, title="SignalMA") // Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close// //L=plot(pacL, color=yellow, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=0) //C=plot(pacC, color=yellow, style = line, linewidth=1, title="Close PAC EMA",transp=0) //H=plot(pacH, color=yellow, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=0) // HullMA // n=89 // n2ma=2*wma(close,round(n/2)) nma=wma(close,n) diff=n2ma-nma sqn=round(sqrt(n)) // 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style=shape.arrowdown, text="InsideBar\nFailBreak",size=size.tiny) bullishibbf=(insidebar and (low < low[1] and close > low[1])) //barcolor( bullishibbf ? white : na, 0, true, "Bullish Inside Bar Breakout Failure") //plotshape(bullishibbf and not fakey1, title= "Bullish Inside Bar Breakout Failure", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="InsideBar\nFailBreak",size=size.tiny) // barcolor((onewwhitesoliderbull or onewhitesoliderbear) and not insidebar?white:na) // // Outsidebar follow Insidebar ///plotshape(outsidebar and ((high[1]<=high[2] and low[1]>=low[2] ) ) and close<ema21 and not beariskpinbar and not bullishpibar, title= "OutsideBar Break InsideBar", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Outside\nBar",size=size.tiny) //plotshape(outsidebar and ((high[1]<=high[2] and low[1]>=low[2]) ) and close>ema21 and not beariskpinbar and not bullishpibar, title= "OutsideBar Break InsideBar", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="Outside\nBar",size=size.tiny) // whitesoldierreversal= ((low[1]<low[2] and low[2]<low[3]) or (high[1]<high[2] and high[2]<high[3])) and low[3]<low[8] and low[8]<ema21[8] and high[2]<ema21[2] and high[1]<ema21[1] and high[3]<ema21[3] and close-low[1]>(high[1]-close) and (open<close[1] or open<open[1]) and close-open>0.3*(high-low) and high-close<0.5*(close-open) blackcrowreversal= ((high[1]>high[2] and high[2]>high[3]) or (low[1]>low[2] and low[2]>low[3])) and high[3]>high[8] and high[8]>ema21[8] and low[2]>ema21[2] and low[1]>ema21[1] and low[3]>ema21[3] and close-low[1]<(high[1]-close) and (open>close[1] or open>open[1]) and open-close>0.3*(high-low) and close-low<0.5*(open-close) // Black Crow and White Soldier Reversal //plotshape(whitesoldierreversal, title= "Piercing Pattern", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="Piercing",size=size.tiny) //plotshape(blackcrowreversal, title= "Dark Cloud Cover", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Dark\nCloud",size=size.tiny) barcolor(blackcrowreversal or whitesoldierreversal?white:na) // pinbarreversalbull= ((low[1]<low[2] and low[2]<low[3]) or (high[1]<high[2] and high[2]<high[3])) and low[3]<low[8] and low[8]<ema21[8] and high[2]<ema21[2] and high[1]<ema21[1] and high[3]<ema21[3] and close-open<(high-low)/3 and open-close<(high-low)/3 and high-close<close-low and low<low[1] pinbarreversalbear= ((high[1]>high[2] and high[2]>high[3])or (low[1]>low[2] and low[2]>low[3])) and high[3]>high[8] and high[8]>ema21[8] and low[2]>ema21[2] and low[1]>ema21[1] and low[3]>ema21[3] and close-open<(high-low)/3 and open-close<(high-low)/3 and high-close>close-low and high>high[1] // Pinbar Reversal //plotshape(pinbarreversalbull and not whitesoldierreversal and not fakey1 and not blackcrowreversal and not whitesoldierreversal and not bullishpibar, title= "Bullish Pinbar Reversal", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="Pinbar",size=size.tiny) //plotshape(pinbarreversalbear and not blackcrowreversal and not fakey and not whitesoldierreversal and not blackcrowreversal and not beariskpinbar, title= "Bearisk Pinbar Reversal", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Pinbar",size=size.tiny) barcolor(pinbarreversalbear or pinbarreversalbull?white:na) // Fakey plotshape(fakey and (not outsidebar or not (high[1]<=high[2] and low[1]>=low[2]) ) and not blackcrowreversal , title= "Fakey Bearisk", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Fakey",size=size.tiny) plotshape(fakey1 and (not outsidebar or not (high[1]<=high[2] and low[1]>=low[2]) ) and not whitesoldierreversal , title= "Fakey Bullish", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="Fakey",size=size.tiny) // Pinbar Fake Breakout //plotshape(beariskpinbar and (not fakey or (fakey and outsidebar)) and not onewhitesoliderbear and not onewwhitesoliderbull and not blackcrowreversal and not whitesoldierreversal and not fakey, title= "Pinbar Bearisk", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="FalseBreak\nPinbar",size=size.tiny) //plotshape(bullishpibar and (not fakey1 or (fakey1 and outsidebar)) and not onewwhitesoliderbull and not onewhitesoliderbear and not whitesoldierreversal and not blackcrowreversal and not fakey1, title= "Pinbar Bullish", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="FalseBreak\nPinbar",size=size.tiny) // Black Crow and White Soldier Continuation //plotshape((onewhitesoliderbear or onewhitesoliderbear1 or onewhitesoliderbear2) and not insidebar and not fakey and not fakey1 and not outsidebar, title= "One solider Bearisk", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Black\nCrow",size=size.tiny) //plotshape((onewwhitesoliderbull or onewwhitesoliderbull1 or onewwhitesoliderbull2)and not insidebar and not fakey and not fakey1 and not outsidebar, title= "One solider Bullish", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="White\nSoldier",size=size.tiny) // Pinbar Continuation pinbarresistance= (close-open<(high-low)/3 and open-close<(high-low)/3) and high-close>(close-low) and high-open>(open-low) and ((open[2]<ema21[2] or close[2]<ema21[2]) and high>ema21 and low[2]<low[1] and low[3]<low[2] and high>high[1] and high>high[2] and high>high[3]) pinbarsupport=(close-open<(high-low)/3 and open-close<(high-low)/3) and close-low>(high-close) and open-low>(high-open) and ((open[2]>ema21[2] or close[2]>ema21[2]) and low<ema21 and high[2]>high[1] and high[3]>high[2] and low<low[1] and low<low[2] and low<low[3]) //plotshape(pinbarresistance and (not fakey or (fakey and outsidebar)) and not onewhitesoliderbear and not onewwhitesoliderbull and not blackcrowreversal and not whitesoldierreversal and not fakey and not beariskpinbar, title= "Pinbar Bearisk", location=location.abovebar, color=white, style=shape.arrowdown, text="Pinbar",size=size.tiny) //plotshape(pinbarsupport and (not fakey1 or (fakey1 and outsidebar)) and not onewwhitesoliderbull and not onewhitesoliderbear and not whitesoldierreversal and not blackcrowreversal and not fakey1 and not bullishpibar, title= "Pinbar Bullish", location=location.belowbar, color=white, style=shape.arrowup, text="Pinbar",size=size.tiny) // barcolor onlybuy=input(false) onlysell=input(false)// conmua= hisup==1 and MACD>0?1: (hisdown[1]==1 and MACD[1]<0 and pacC[1]>signalMA[1]) or (n1[2]<n1[3] and pacC[1]>signalMA[1])?-1:nz(conmua[1],1) conmua1= conmua==1 and (hisdown==1 and MACD<0 and pacC>signalMA) or (n1[1]<n1[2] and pacC>signalMA)?1:(close[1]>n1[1] and pacC[1]>signalMA[1] and open[1]<n1[1] and close[1]>pacC[1]) or crossunder(pacC,signalMA) ?-1:nz(conmua1[1],1) conmua2=conmua1==1 and hisup==1 and MACD>0 and close>n1?1: high[1]<high[3] and high[2]<high[3]?-1:nz(conmua2[1],1) conmua3=conmua2==1 and high<high[2] and high[1]<high[2]?1: (close[1]>swinghigh[1] and hisup[1]==1 and MACD[1]>0) or ( MACD<0)?-1:nz(conmua3[1],1) mua=conmua3==1 and hisup==1 and MACD>0 and conmua2==-1 and conmua1==-1 mua2= conmua1==1 and ( close>n1 and pacC>signalMA and open<n1 and close>pacC) and conmua[1]==-1 //if(mua2 and onlysell==false) // strategy.entry("Buy",strategy.long) conban=hisdown==1 and MACD<0?1:(hisup[1]==1 and MACD[1]>0 and pacC[1]<signalMA[1]) or (n1[2]>n1[3] and pacC[1]<signalMA[1])?-1:nz(conban[1],1) conban1= conban==1 and (hisup==1 and MACD>0 and pacC<signalMA) or (n1[1]>n1[2] and pacC<signalMA)?1:( close[1]<n1[1] and pacC[1]<signalMA[1] and open[1]>n1[1] and close[1]<pacC[1]) or crossover(pacC,signalMA)?-1:nz(conban1[1],1) conban2=conban1==1 and hisdown==1 and MACD<0 and close<n1?1: low[1]>low[3] and low[2]>low[3]?-1:nz(conban2[1],1) conban3=conban2==1 and low[1]>low[2] and low>low[2]?1: (close[1]<swinglow[1] and hisdown[1]==1 and MACD[1]<0) or ( MACD>0)?-1:nz(conban3[1],1) ban=conban3==1 and hisdown==1 and MACD<0 and conban2==-1 ban2=conban1==1 and ( close<n1 and pacC<signalMA and open>n1 and close<pacC) and conban[1]==-1 //if(ban2 and onlybuy==false) // strategy.entry("Sell",strategy.short) plotshape(conmua1==1 and conmua[1]==-1, style= shape.triangleup, color = lime, location = location.bottom,size=size.tiny) plotshape(conban1==1 and conban[1]==-1, style= shape.triangledown, color = red, location = location.bottom,size=size.tiny) plotshape(mua2, style= shape.labelup, color = lime, location = location.bottom,size=size.tiny) plotshape(ban2, style= shape.labeldown, color = red, location = location.bottom,size=size.tiny) // TP and SL/ SL = input(defval=50.00, title="Chốt lời (Pip)", type=float, step=1) rr= input(defval=20.00,title="Cắt lỗ (Pip)",type=float, step=1) useTPandSL = input(defval = true, title = "Sử dụng chốt lời và cắt lỗ?") Stop = rr*10 Take=SL*10 Q = 100 if(useTPandSL) strategy.exit("ExitBuy", "Buy", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop) strategy.exit("ExitSell", "Sell", qty_percent=Q, profit= Take, loss=Stop)