यह रणनीति संभावित ट्रेंड ब्रेकआउट बिंदुओं की पहचान करने के लिए एक चलती मोड़ प्रोफ़ाइल के रूप में एक आगे शिफ्ट बोलिंगर बैंड को शामिल करती है। यह ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है जब कीमत आगे शिफ्ट बैंड के माध्यम से टूटती है। बीबी की प्रवृत्ति पहचान ताकत और शिफ्ट बैंड से मोड़ बिंदुओं की प्रारंभिक चेतावनी को जोड़ने का उद्देश्य अधिक प्रभावी प्रविष्टियों की खोज करना है।
मध्य रेखा, ऊपरी और निचले बैंड के साथ मानक बीबी की गणना करें।
बीबी लाइनों को एक निर्धारित अवधि के लिए आगे बढ़ाएं।
जब कीमत आगे की ओर शिफ्ट ऊपरी बैंड से ऊपर टूटती है तो संकेत दें।
जब कीमत आगे की ओर शिफ्ट किए गए निचले बैंड से नीचे टूटती है तो संकेत दें।
प्रवेश के बाद विपरीत बीबी लाइन पर स्टॉप लॉस सेट करें.
घुमावदार मोड़ प्रोफ़ाइल रुझान उलटने के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करता है।
उच्च संकेत सटीकता के लिए बीबी
पूर्व निर्धारित स्टॉप लॉस पोजीशन प्रभावी जोखिम नियंत्रण की अनुमति देती है।
रुझान और स्विंग विश्लेषण के साथ संयोजन में लाभदायक कीमतों पर स्थिति बना सकता है।
अनुचित पैरामीटर ट्यूनिंग से अत्यधिक झूठे संकेत उत्पन्न हो सकते हैं।
घुमावदार मोड़ प्रोफ़ाइल में समय से पहले ब्रेकआउट और मध्य मार्ग स्टॉप हानि हो सकती है।
विभिन्न बाजारों में झटके से बचने के लिए आगे के रुझान विश्लेषण की आवश्यकता है।
कुछ विलंब है, पूरी तरह से मोड़ बिंदुओं को पकड़ने नहीं हो सकता है।
विभिन्न मूल्य इनपुट और पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें।
झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए फ़िल्टर जोड़ें।
फंसने से बचने के लिए रुझान विश्लेषण शामिल करें।
बाजार की स्थितियों के आधार पर स्टॉप को अनुकूलित करें।
विभिन्न साधनों और समय सीमाओं में परीक्षण प्रभावशीलता।
अधिक सटीक प्रविष्टियों के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करें।
यह रणनीति बोलिंगर बैंड के अंतर्निहित लाभों का पूरी तरह से उपयोग करती है और चलती मोड़ प्रोफ़ाइल के माध्यम से प्रवेश समय में सुधार करती है। अनुकूलित मापदंडों, अतिरिक्त फ़िल्टर और आगे के रुझान विश्लेषण के साथ, यह एक मजबूत ब्रेकआउट प्रणाली बन सकती है। कुल मिलाकर, एक सरल और व्यावहारिक रणनीति बेहतर प्रदर्शन के लिए आगे परीक्षण और अनुकूलन के लायक है।
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("LAGging span leaves Bollinger Bands strategy" , shorttitle="LagBB" , overlay=true)
source = input( hl2 )
length = input(20, minval=1)
mult = input( 1.0, minval=0.0, maxval=50)
x_offset = input( 26 ,minval=0 , maxval=244 )
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, upper[x_offset] )
sellEntry = crossunder(source, lower[x_offset] )
if (crossover(source, upper[x_offset] ))
strategy.entry("LE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="LE")
else
strategy.cancel(id="LE")
if (crossunder(source, lower[x_offset] ))
strategy.entry("SE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="SE")
else
strategy.cancel(id="SE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot( upper , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )
plot( basis , color=#cccc00 , offset=x_offset )
plot( lower , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )