बिटकॉइन रैपिड रिवर्सल ब्रेकआउट रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति उच्च अस्थिरता वाली डिजिटल मुद्राओं जैसे बिटकॉइन के लिए है। यह पैराबोलिक एसएआर सूचकांक का उपयोग करके मूल्य पलटाव के बिंदु का आकलन करता है, एसएमए औसत-लाइन फ़िल्टरिंग के साथ झूठे ब्रेकआउट के साथ, जब ब्रेकआउट होता है, तो तेजी से व्यापार निर्णय लेने और लाभ कमाने के लिए। यह रणनीति शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है, जो बाजार में तेजी से समायोजन के अवसरों को पकड़ सकती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति Parabolic SAR सूचक पर आधारित है, जो कीमतों के पलटने के बिंदुओं को निर्धारित करता है। Parabolic SAR सूचक बाजार में ट्रेंड परिवर्तन को संवेदनशील रूप से पहचानता है। SAR बिंदु मूल्य वक्र के ऊपर दिखाई देने पर एक निरंतर bullish संकेत है, जबकि SAR बिंदु मूल्य वक्र के नीचे दिखाई देने पर एक निरंतर bearish संकेत है।
इस प्रकार, रणनीतिक दीर्घावधि की शर्तें इस प्रकार हैंः
- वर्तमान K-लाइन की शुरुआती कीमत Parabolic SAR से अधिक है
- पिछले एक K लाइन की शुरुआती कीमत Parabolic SAR से कम है
- 50 चक्र SMA औसत से ऊपर वर्तमान K लाइन ओपन प्राइस
जब उपरोक्त तीन शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो यह माना जाता है कि एक बेंचमार्क रिवर्स सिग्नल है, और एक अतिरिक्त स्थिति खोलें।
शॉर्ट पोजीशन की शर्तें इस प्रकार हैं:
- वर्तमान K-लाइन ओपन मूल्य Parabolic SAR से कम है
- पिछले एक K लाइन की शुरुआती कीमत Parabolic SAR से अधिक थी
- 50 चक्र SMA औसत से नीचे वर्तमान K लाइन ओपन प्राइस
जब उपरोक्त तीन शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो यह माना जाता है कि गिरावट का एक उलटा संकेत है, और स्थिति को खोलने के लिए।
इसके अलावा, रणनीति ने जोखिम प्रबंधन के लिए स्टॉप-लॉस शर्तें निर्धारित की हैं।
रणनीतिक लाभ
इस रणनीति के पारंपरिक रणनीति के मुकाबले निम्नलिखित फायदे हैं:
Parabolic SAR का उपयोग करके पलटाव के समय को निर्धारित करना अधिक संवेदनशील है, जिससे पलटाव को जल्दी पकड़ लिया जा सकता है।
SMA औसत रेखा के साथ संयोजन में फ़िल्टरिंग, छोटे पैमाने पर कंपन के झूठे टूटने से बचने के लिए
एक त्वरित प्रतिक्रिया के रूप में, एक पलटाव संकेत की पहचान के रूप में, जल्दी से मैदान में प्रवेश करें और शुरुआती रुझानों को पकड़ें।
यह बिटकॉइन जैसी उच्च अस्थिरता वाली डिजिटल मुद्राओं के लिए उपयुक्त है, जो तेजी से समायोजन द्वारा प्रदान किए गए व्यापारिक अवसरों को पकड़ सकती है।
एक स्टॉप-स्टॉप-लॉस रणनीति सेट करें जो एकल नुकसान के जोखिम को नियंत्रित करती है।
यह एक अच्छा प्रतिक्रिया है और उच्च जीत दर प्राप्त करता है।
रणनीतिक जोखिम
हालांकि इस रणनीति के कुछ फायदे हैं, लेकिन इसके साथ कुछ जोखिम भी हैं:
पैराबोलिक एसएआर सही नहीं है, और गलतफहमी हो सकती है।
डिस्क ग्राफिक्स, छोटे त्रिकोण, आदि के समूहों के पास होने पर, अमान्य होने की संभावना है।
इस तरह के व्यवहार के परिणामों को ध्यान में नहीं रखते हुए, कैद होने का खतरा है।
पैरामीटर की गलत सेटिंग भी अतिसंवेदनशीलता या अति मंदता का कारण बन सकती है।
स्टॉप लॉस की स्थिति बहुत छोटी है और इसे स्टॉप लॉस के माध्यम से पीछा किया जा सकता है।
यह स्थिति प्रबंधन के लिए उपयुक्त है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
इस तरह के संकेतों की विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए, व्यापार की मात्रा, ब्रिन बैंड आदि जैसे अधिक संकेतकों को जोड़ना।
ट्रेंड लाइन जैसे ग्राफिक्स को जोड़ने से आपको रिवर्स वाइब्रेशन से बचने में मदद मिलेगी।
विभिन्न बाजार चक्रों में विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का उपयोग करके पैरामीटर सेटिंग को अनुकूलित करें।
समय के नुकसान को रोकने के लिए, बहुत कम जोखिम से बचें।
स्थिति प्रबंधन रणनीति में वृद्धि, जब स्थिति को कम किया जाए तो स्थिति को कम करें।
उन्नत रणनीतियों के साथ, जैसे कि मार्टिंगेल, गतिशील स्टॉपलॉस दूरी सेट करें।
बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप-स्टॉप लॉस की सीमा निर्धारित करें।
संक्षेप
इस रणनीति का उपयोग करता है Parabolic SAR सूचक का उपयोग करने के लिए कीमतों में उलटफेर का आकलन करने के लिए, तेजी से व्यापार निर्णय लेने के लिए, यह कहा जा सकता है कि शॉर्ट लाइन को तोड़ने की रणनीति में चींटी तेज अग्रणी है। यह तेजी से प्रतिक्रिया करता है और शॉर्ट लाइन समायोजन के अवसरों को पकड़ने के लिए उपयुक्त है। लेकिन कुछ सीमाएं भी हैं, जिन्हें अनावश्यक कैद जोखिम को कम करने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यदि उचित रूप से उपयोग किया जाता है, तो यह डिजिटल मुद्रा व्यापार में एक बहुत ही व्यावहारिक रणनीति विकल्प हो सकता है।
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi
//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)
longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)
shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)