यह रणनीति बहु-सूचक दृष्टिकोण के लिए बोलिंगर बैंड और फिबोनाची रिट्रेसमेंट संकेतकों को जोड़ती है। यह विशिष्ट संयुक्त संकेतक रणनीति प्रकार से संबंधित है। बोलिंगर बैंड प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करते हैं और फिबोनाची स्तर ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करते हैं।
यह रणनीति दो मुख्य संकेतकों पर आधारित हैः
बोलिंगर बैंड
ऊपरी, मध्य और निचले बैंड की गणना करता है. निचले बैंड से ऊपर की कीमत तोड़ना लंबा संकेत है, और ऊपरी बैंड से नीचे तोड़ना छोटा संकेत है.
फिबोनाची रिट्रेसमेंट
ऐतिहासिक उच्च और निम्न के आधार पर 0% और 100% प्रतिगमन स्तरों की गणना करता है। ये प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के रूप में कार्य करते हैं।
व्यापार का विशिष्ट तर्क हैः
लंबा संकेतः मूल्य ऊपरी बैंड से ऊपर टूटता है, और 0% फाइबोनैचि समर्थन से ऊपर है।
शॉर्ट सिग्नलः कीमत निचले बैंड से नीचे टूट जाती है, और 100% फाइबोनैचि प्रतिरोध से नीचे है।
बाहर निकलने के लिए मध्य बैंड के आसपास हैं लाभ ले या हानि बंद करो.
जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः
इस रणनीति में निम्नलिखित उपायों से सुधार किया जा सकता हैः
बोलिंगर बैंड्स पैरामीटर का अनुकूलन
ऊपरी/निम्न बैंड के लिए इष्टतम अनुपात का पता लगाना
फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट अवधि का अनुकूलन
पुनरावृत्ति के लिए विभिन्न लुकबैक अवधि का परीक्षण करना
प्रवेश की शर्तों में ढील
बैंड ब्रेक पर कैंडलस्टिक पैटर्न का अवलोकन करना
बाहर निकलने की व्यवस्था में सुधार
ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र पर विचार करना
उत्पाद-विशिष्ट मापदंडों का परीक्षण
विभिन्न उत्पादों के लिए मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है
यह रणनीति उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों के लिए बोलिंगर बैंड और फिबोनाची रिट्रेसमेंट की ताकत को जोड़ती है। लेकिन कठिन पैरामीटर अनुकूलन जैसी चुनौतियां मौजूद हैं। रणनीति को परिष्कृत करने के लिए पैरामीटर ट्यूनिंग, प्रवेश मानदंडों को आराम देने, बाहर निकलने आदि को बढ़ाने के माध्यम से सुधार किया जा सकता है। बैकटेस्ट परिणामों के आधार पर निरंतर समायोजन भी मजबूती के लिए महत्वपूर्ण हैं।
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands & Fibonacci Strategy", shorttitle="BB & Fib Strategy", overlay=true)
// Initialize position variables
var bool long_position = false
var bool short_position = false
// Bollinger Bands settings
length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
// Fibonacci retracement levels
fib_0 = input.float(0.0, title="Fibonacci 0% Level", minval=-100, maxval=100) / 100
fib_100 = input.float(1.0, title="Fibonacci 100% Level", minval=-100, maxval=100) / 100
// Plotting Bollinger Bands
plot(upper_band, color=color.red, title="Upper Bollinger Band")
plot(lower_band, color=color.green, title="Lower Bollinger Band")
// Calculate Fibonacci levels
fib_range = ta.highest(high, 50) - ta.lowest(low, 50)
fib_high = ta.highest(high, 50) - fib_range * fib_0
fib_low = ta.lowest(low, 50) + fib_range * fib_100
// Plot Fibonacci retracement levels
plot(fib_high, color=color.blue, title="Fibonacci High")
plot(fib_low, color=color.orange, title="Fibonacci Low")
// Entry conditions
long_condition = ta.crossover(close, upper_band) and low > fib_low
short_condition = ta.crossunder(close, lower_band) and high < fib_high
// Plot arrows on the chart
plotshape(series=long_condition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Entry and exit logic
if long_condition and not short_position
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_position := true
short_position := false
if short_condition and not long_position
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_position := true
long_position := false
// Exit conditions (you can customize these)
long_exit_condition = ta.crossunder(close, basis)
short_exit_condition = ta.crossover(close, basis)
if long_exit_condition
strategy.close("Long")
long_position := false
if short_exit_condition
strategy.close("Short")
short_position := false