इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि जब तेजी से एमए धीमी एमए को पार करता है, तो लंबा हो जाता है, जब तेजी से एमए धीमी एमए से नीचे पार करता है, और स्थिति में प्रवेश करने के बाद लाभ लेने के लिए एक ट्रेलिंग सेट करता है। जब कीमत लाभ लेने की रेखा तक पहुंच जाती है, तो यह लाभ लेने की रेखा को ट्रिगर करेगा, लगातार लाभ को अधिकतम करने के लिए लाभ लेने की रेखा को समायोजित करेगा।
इस रणनीति में निम्नलिखित मुख्य भाग शामिल हैंः
तेजी से और धीमी गति से चलती औसत की गणना करें. तेज एमए अवधि 20 है और धीमी एमए अवधि 50 है.
प्रवेश की शर्तों को निर्धारित करें. जब तेज एमए धीमी एमए से पार हो जाए तो लंबा जाएं, जब तेज एमए धीमी एमए से नीचे हो जाए तो छोटा जाएं.
प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करें. लंबे और छोटे संकेतों के बाद से बारों की संख्या रिकॉर्ड करें, यह न्याय करें कि यह एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड है।
प्रवेश मूल्य. प्रवेश मूल्य के रूप में ट्रेडिंग सिग्नल ट्रिगर होने पर कीमत दर्ज करें.
लाभ लेने के लिए लाइनें सेट करें. लॉन्ग के लिए, लाभ लेने के लिए उच्च * (1 + लाभ लेने का प्रतिशत); शॉर्ट्स के लिए, लाभ लेने के लिए कम * (1 - लाभ लेने का प्रतिशत) पर है.
लाभ लेने की रेखा लगातार समायोजित होती रहती है, लाभदायक दिशा के पक्ष में स्थिर प्रतिशत में बढ़ रही है।
लाभ ट्रिगर ले लो. जब कीमत लाभ लाइन ले लो, लाभ के लिए बंद स्थिति.
एक वैकल्पिक सक्रियण सुविधा भी है. केवल जब कीमत पहली बार सक्रियण स्तर के माध्यम से तोड़ती है, तो लाभ लेने का लाभ लिया जाएगा।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ लाभ लेने के पीछे लाभ को अधिकतम करना है। जब मूल्य अनुकूल दिशा में चलता है, तो लाभ लेने की रेखा लाभ में लॉक करने के लिए अनुकूल दिशा की ओर बढ़ती रहती है।
यह गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में अनावश्यक whipsaws से बचने के लिए एमए क्रॉसओवर के साथ प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग भी जोड़ता है। सक्रियण सुविधा छोटे मूल्य उतार-चढ़ाव द्वारा लाभ लेने के पीछे चलने से बचती है।
प्रवृत्ति, प्रवेश, लाभ लेने का संयोजन करके, यह लगातार लाभ प्राप्त करने और अधिकतम रिटर्न प्राप्त करने के लिए प्रवृत्ति पर सवारी कर सकता है।
मुख्य जोखिम यह है कि लाभ प्राप्त करने के लिए पर्याप्त मूल्य आंदोलन की आवश्यकता होती है। यदि मूल्य तेजी से उलट जाता है, तो यह नुकसान का कारण बन सकता है।
इसके अलावा, अस्थिर बाजारों में बार-बार लाभ लेने से नुकसान हो सकता है।
और गलत तरीके से निर्धारित मापदंड जैसे बहुत अधिक लाभ प्रतिशत जोखिम को बढ़ा सकता है।
जोखिम को उचित लाभ प्रतिशत निर्धारित करके, चंचल बाजारों में व्यापार से बचकर या स्टॉप लॉस का उपयोग करके प्रबंधित किया जा सकता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
बेहतर संयोजन खोजने के लिए विभिन्न अवधियों का परीक्षण करके एमए मापदंडों का अनुकूलन करें।
विभिन्न सक्रियण स्तरों का परीक्षण करके सक्रियण सुविधा का अनुकूलन करें।
बैकटेस्टिंग के माध्यम से लाभ प्रतिशत का अनुकूलन करें।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए उचित स्तरों पर स्टॉप लॉस जोड़ें।
अतिरिक्त फ़िल्टर जैसे वॉल्यूम, एटीआर स्टॉप आदि का परीक्षण करें।
स्टॉक, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो जैसे विभिन्न बाजारों पर परीक्षण।
यह रणनीति ट्रेंड, एंट्री, ट्रेलिंग टेक प्रॉफिट जैसे कई मॉड्यूल को एकीकृत करती है ताकि ट्रेंड्स की सवारी करके लाभ को अधिकतम किया जा सके। लेकिन जोखिमों को प्रबंधित किया जाना चाहिए, चंचल बाजारों से बचें, उपयोग करने से पहले मापदंडों को अनुकूलित करें। यह ट्रेलिंग टेक प्रॉफिट के माध्यम से अधिक लाभ प्राप्त करने का विचार प्रदान करता है।
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-10-06 00:00:00 period: 2d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //@author=Daveatt SystemName = "BEST Trailing Profit Strategy" // This string is to personalize the text that appears with your orders on the chart through strategy() calls and entry/exit markers, and in the alert default message. // Although leaving it empty will not cause problems in study mode, TradeId = "BEST" // These values are used both in the strategy() header and in the script's relevant inputs as default values so they match. // Unless these values match in the script's Inputs and the TV backtesting Properties, results between them cannot be compared. InitCapital = 1000000 InitPosition = 100 InitCommission = 0.075 InitPyramidMax = 1 CalcOnorderFills = true CalcOnTick = true DefaultQtyType = strategy.fixed DefaultQtyValue = strategy.fixed Precision = 2 Overlay=true // strategy(title=SystemName, shorttitle=SystemName, overlay=Overlay, // pyramiding=InitPyramidMax, initial_capital=InitCapital, default_qty_type=DefaultQtyType, default_qty_value=InitPosition, commission_type=strategy.commission.percent, // commission_value=InitCommission, calc_on_order_fills=CalcOnorderFills, calc_on_every_tick=CalcOnTick, precision=2) // strategy(title=SystemName, shorttitle=SystemName, overlay=true, // pyramiding=0, default_qty_value=100, precision=7, currency=currency.USD, // commission_value=0.2,commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000) // // Author: Daveatt // Revision: R0.1 Beta // Date: 8-Dec-2019 // // inputs src = input(defval=close, type=input.source, title="Source") slowLength = input(20, "Fast Length",minval=2,step=1) fastLength = input(50, "Fast Length",minval=2,step=1) // Calculate moving averages fastSMA = sma(src, slowLength) slowSMA = sma(src, fastLength) // Calculate trading conditions enterLong = crossover(fastSMA, slowSMA) enterShort = crossunder(fastSMA, slowSMA) // trend states since_buy = barssince(enterLong) since_sell = barssince(enterShort) buy_trend = since_sell > since_buy sell_trend = since_sell < since_buy change_trend = (buy_trend and sell_trend[1]) or (sell_trend and buy_trend[1]) // get the entry price entry_price = valuewhen(enterLong or enterShort, src, 0) // Plot moving averages plot(series=fastSMA, color=color.teal) plot(series=slowSMA, color=color.orange) // Plot the entries plotshape(enterLong, style=shape.circle, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(enterShort, style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small) /////////////////////////////// //======[ Take Profit ]======// /////////////////////////////// // Use TP? useTP = input(true, "Use take profit") // TP trailing ProfitTrailPerc = input(1.0, "Trailing Profit (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 use_TP_Trigger = input(true, "Use Take Profit Trigger") // Will trigger the take profit trailing once reached takeProfitTrigger = input(3.0, "Take Profit Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 // ttp := ttp>tp ? tp : ttp takeprofitPriceTrigger = 0.0 takeprofitPriceTrigger := if (use_TP_Trigger) if (buy_trend) entry_price * (1 + takeProfitTrigger) else entry_price * (1 - takeProfitTrigger) else -1 //plot(entry_price, title='entry_price', transp=100) var TP_Trigger_Long_HIT = false TP_Trigger_Long_HIT := useTP and use_TP_Trigger and buy_trend and high >= takeprofitPriceTrigger ? true : TP_Trigger_Long_HIT[1] var TP_Trigger_Short_HIT = false TP_Trigger_Short_HIT := useTP and use_TP_Trigger and sell_trend and low <= takeprofitPriceTrigger ? true : TP_Trigger_Short_HIT[1] display_long_TP_trigger = useTP and buy_trend and TP_Trigger_Long_HIT == false and takeprofitPriceTrigger != -1 display_short_TP_trigger = useTP and sell_trend and TP_Trigger_Short_HIT == false and takeprofitPriceTrigger != -1 display_TP_trigger = display_long_TP_trigger or display_short_TP_trigger //🔷🔷🔷 // @hugo: Will display the TP trigger as long as not hit // once the TP trigger is hit, the TP trailing will activate plot(display_TP_trigger ? takeprofitPriceTrigger : na, title='takeprofitPriceTrigger', transp=0, color=color.orange, style=plot.style_cross, linewidth=3) longTrailTP= 0.0, shortTrailTP = 0.0 // Trailing Profit // Start trailing once trigger is reached longTrailTP := if useTP and buy_trend tpValue = high * (1 + ProfitTrailPerc) max(tpValue, longTrailTP[1]) else 0 shortTrailTP := if useTP and sell_trend tpValue = low * (1 - ProfitTrailPerc) min(tpValue, shortTrailTP[1]) else 999999 //plot(longTrailTP, title='debug longTrailTP', transp=100) //plot(shortTrailTP, title='debug shortTrailTP', transp=100) ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //*** TRAILING TAKE PROFIT HIT CONDITIONS TO BE USED IN ALERTS ***// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //🔷🔷🔷 // @hugo: I use crossover/crossunder for the alerts to trigger the events only once cond_long_trail_tp_hit = useTP and buy_trend and crossover(high, longTrailTP[1]) and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) cond_short_trail_tp_hit = useTP and sell_trend and crossunder(low, shortTrailTP[1]) and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) // 🔷🔷🔷 // Plot take profits values for confirmation // Display the trailing TP until not hit plot(series= useTP and buy_trend and high <= longTrailTP and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) ? longTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Long Trail TP") plot(series= useTP and sell_trend and low >= shortTrailTP and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) ? shortTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Short Trail TP") close_long = cond_long_trail_tp_hit close_short = cond_short_trail_tp_hit // Submit entry orders strategy.entry("EL", long=true, when=enterLong) strategy.close("EL", when=close_long) //if (enterShort) strategy.entry("ES", long=false, when=enterShort) strategy.close("ES", when=close_short) /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////// ALERTS //////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////// //* Put Entry Alerts below *// ////////////////////////////// // IN STUDY MODE ONLY // ⚠️⚠️⚠️ For alerts on the signal itself ⚠️⚠️⚠️ //alertcondition(buy_event, "Open Long", "LONG") //alertcondition(sell_event, "Open Short", "SHORT") // For the closes you will want to trigger these alerts on condition with alert // option "Once Per Bar" for TP and SL if change_trend TP_Trigger_Long_HIT := false TP_Trigger_Short_HIT := false