यह रणनीति बिटकॉइन बाजार के रुझानों की पहचान ट्रू स्ट्रेंथ इंडेक्स (टीएसआई) की गणना करके करती है और बिटकॉइन के एल्गोरिथम ट्रेडिंग को लागू करने के लिए आरएसआई संकेतक द्वारा फ़िल्टर की गई लंबी / छोटी स्थिति में प्रवेश करती है। यह उन निवेशकों के लिए उपयुक्त है जो बिटकॉइन टिक डेटा का प्रोग्रामेटिक रूप से व्यापार करना चाहते हैं।
इस रणनीति का मूल तत्व वास्तविक शक्ति सूचकांक (टीएसआई) है। टीएसआई प्रतिशत मूल्य परिवर्तन को दोगुना समतल करके मूल्य परिवर्तन की पूर्ण परिमाण और दिशा को मापता है, जिससे मूल्य के ऊपर और नीचे के आंदोलनों की पूर्ण शक्ति की पहचान होती है। विशिष्ट गणना इस प्रकार हैः
जब टीएसआई अपनी सिग्नल लाइन tsi2 के ऊपर से गुजरता है, तो एक लंबा सिग्नल उत्पन्न होता है। जब टीएसआई tsi2 से नीचे से गुजरता है, तो एक छोटा सिग्नल उत्पन्न होता है। इसके अलावा, रणनीति आरएसआई के साथ टीएसआई संकेतों को फ़िल्टर करती है - केवल लंबे संकेतों को लेते हुए जब आरएसआई 50 से ऊपर होता है और छोटे संकेत जब आरएसआई 50 से नीचे होता है, कुछ झूठे संकेतों से बचने के लिए।
इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः
इस रणनीति के जोखिमों में निम्नलिखित शामिल हैंः
आरएसआई फिल्टर नियमों को ढीला करके और ईएमए अवधि को छोटा करके लाॅगिंग इश्यू और फिल्टर प्रभाव को कम किया जा सकता है। व्यापार जोखिमों को सख्ती से नियंत्रित करने के लिए उचित स्टॉप लॉस रणनीति का उपयोग किया जाना चाहिए।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
सर्वोत्तम संयोजन खोजने के लिए एसटीआई और आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन करें। लंबी/छोटी ईएमए अवधि, आरएसआई मापदंडों आदि को समायोजित करें।
एक बहु-कारक मॉडल बनाने के लिए अधिक तकनीकी संकेतकों का परिचय दें। प्रत्येक संकेतकों का लाभ उठाने के लिए एमए, केडी आदि जोड़े जा सकते हैं।
नीचे के रुझान में लंबे और ऊपर के रुझान में छोटे से बचने के लिए प्रवेश नियमों को अनुकूलित करें। उच्च समय सीमा के रुझानों के आधार पर दिशा का न्याय करें।
स्टॉप लॉस रणनीतियों को अनुकूलित करें जैसे कि ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, समय आधारित स्टॉप लॉस, ब्रेकआउट स्टॉप लॉस आदि।
जल्दी या देर से बाहर निकलने से बचने के लिए बाहर निकलने के नियमों को अनुकूलित करें। अस्थिरता संकेतक उचित बाहर निकलने के बिंदुओं को निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं।
सबसे प्रभावी उत्पादों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए व्यापार उत्पादों, व्यापार सत्रों का अनुकूलन करें।
यह रणनीति ट्रू स्ट्रेंथ इंडेक्स के साथ बिटकॉइन अल्पकालिक रुझानों की पहचान करती है और एल्गोरिदमिक बिटकॉइन ट्रेडिंग के लिए आरएसआई के साथ संकेतों को फ़िल्टर करती है। इसका लाभ है कि यह संवेदनशील रूप से रुझानों को कैप्चर करता है और शोर को फ़िल्टर करता है, लेकिन इसमें कुछ पिछड़े मुद्दे और ट्रेडिंग जोखिम भी हैं। बहुआयामी अनुकूलन एक विश्वसनीय बिटकॉइन ट्रेडिंग विशेषज्ञ सलाहकार विकसित करने के लिए रणनीति प्रदर्शन में और सुधार कर सकते हैं।
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// strategy("True Strength Indicator BTCUSD 15p", shorttitle="TSI BTCUSD 15p",initial_capital=1000, commission_value=0.15, commission_type =strategy.commission.percent, default_qty_value=100 , overlay = false, pyramiding=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
//BASED ON True Strength Indicator MTF
resCustom = input(title="Timeframe", defval="15" )
long = input(title="Long Length", defval=25)
short = input(title="Short Length", defval=13)
signal = input(title="Signal Length", defval=13)
price = request.security(syminfo.tickerid,resCustom,close)
double_smooth(src, long, short) =>
fist_smooth = ta.ema(src, long)
ta.ema(fist_smooth, short)
pc = ta.change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(math.abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
tsi2=ta.ema(tsi_value, signal)
plot(tsi_value, color=color.lime,linewidth=2)
plot(tsi2, color=color.red,linewidth=2)
rsiserie = ta.rsi(price,7)
cciserie = ta.cci(price,14)
stochserie = ta.stoch(price,14,3,3)
plot(rsiserie,color=color.purple)
hline(30, title="Zero")
hline(50, title="Zero",linestyle=hline.style_solid, linewidth=2)
hline(70, title="Zero")
buy = ta.crossover(tsi_value, tsi2) //and rsiserie[1]<25 //and cciserie<-100 and stochserie<20
sell = ta.crossunder(tsi_value, tsi2) //and rsiserie[1]>85 //and cciserie>100 and stochserie>80
alertcondition(buy, title='TSI system', message='Buy signal at!' )
alertcondition(sell, title='TSI system', message='Sell signal at!' )
strategy.entry("BUY", strategy.long, 1, when = buy)
strategy.entry("SELL", strategy.short, 1, when = sell )
greentsi =tsi_value
redtsi = tsi2
bgcolor( greentsi>redtsi and rsiserie > 50 ? color.lime : na, transp=90)
bgcolor( greentsi<redtsi and rsiserie < 50 ? color.red : na, transp=90)
yellow1= redtsi > greentsi and rsiserie > 50
yellow2 = redtsi < greentsi and rsiserie < 50
bgcolor( yellow1 ? yellow : na, transp=80)
bgcolor( yellow2 ? yellow : na, transp=50)
bgcolor( yellow1 and yellow1[1] ? yellow : na, transp=70)
bgcolor( yellow2 and yellow2[2] ? yellow : na, transp=70)
bgcolor( rsiserie > 70 ? color.lime : na, transp=60)
bgcolor( rsiserie < 30 ? color.red : na, transp=60)