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विलंबित आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-07 15:38:56
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अवलोकन

विलंबित आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए पारंपरिक आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है, और नकली ब्रेकआउट से अनावश्यक नुकसान से बचने के लिए संकेत के बाद एक निश्चित अवधि के लिए बाजार में प्रवेश करने में देरी होती है। इस रणनीति का मुख्य विचार ओवरबॉट और ओवरसोल्ड बाजार स्थितियों का न्याय करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करना है, और इस निर्णय के आधार पर प्रवेश में देरी करके अधिक सटीक प्रवेश समय प्राप्त करना है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों को निर्धारित करने के लिए 21 अवधि के आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। जब आरएसआई संकेतक उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित ओवरबोल्ड स्तर (डिफ़ॉल्ट 60) से ऊपर जाता है, तो बाजार को ओवरबोल्ड माना जाता है। जब आरएसआई उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित ओवरसोल्ड स्तर (डिफ़ॉल्ट 40) से नीचे जाता है, तो बाजार को ओवरसोल्ड माना जाता है।

ओवरबॉट या ओवरसोल्ड सिग्नल की पहचान करने के बाद, रणनीति तुरंत बाजार में प्रवेश नहीं करती है। इसके बजाय, यह देरी की अवधि की गिनती शुरू करती है। जब देरी की अवधि (डिफ़ॉल्ट 15 बार) पूरी हो जाती है, तो यह ओवरबोल्ड सिग्नल के आधार पर शॉर्ट और ओवरसोल्ड सिग्नल के आधार पर लॉन्ग में प्रवेश करती है।

यह रणनीति उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग प्रवेश समय प्राप्त करने के लिए देरी अवधि को समायोजित करने की अनुमति देती है। लंबी देरी अवधि अधिक नकली ब्रेकआउट से बच सकती है, लेकिन बेहतर प्रवेश अवसरों को भी याद कर सकती है। उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट उत्पादों की विशेषताओं के आधार पर देरी अवधि पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता है।

इसके अलावा, रणनीति स्टॉप लॉस, ले लाभ, रिवर्स ट्रेडिंग, आदि जैसे विकल्पों को भी लागू करती है। उपयोगकर्ता पदों का प्रबंधन करने के लिए फिक्स्ड स्टॉप लॉस, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, फिक्स्ड टेक प्रॉफिट और इतने पर चुन सकते हैं। ट्रेडिंग लॉजिक को भी उलट दिया जा सकता है, अर्थात ओवरबॉटेड सिग्नल पर लंबा और ओवरसोल्ड सिग्नल पर छोटा।

लाभ

  1. आरएसआई संकेतक का उपयोग ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्थितियों को सटीक रूप से पहचानने और रिवर्स के अवसरों को पकड़ने के लिए करें। आरएसआई एक परिपक्व ऑसिलेटर है जिसका व्यापक रूप से रिवर्स की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

  2. देरी से प्रवेश नकली ब्रेकआउट से नुकसान से बचाता है। कई ब्रेकआउट जरूरी नहीं कि वास्तविक उलटफेर का कारण बनें। देरी से प्रवेश वैधता की पुष्टि करता है।

  3. समायोज्य देरी अवधि सटीक प्रवेश समय की अनुमति देती है। उपयोगकर्ता सर्वोत्तम प्रवेश के लिए उत्पाद विशेषताओं के आधार पर देरी अवधि का अनुकूलन कर सकते हैं।

  4. जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ लागू करें। रणनीति जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए फिक्स्ड SL/TP, ट्रैलिंग SL आदि जैसे कई तरीके प्रदान करती है।

  5. रिवर्स ट्रेडिंग विकल्प विभिन्न उत्पादों के अनुकूल होता है। उपयोगकर्ता अनिश्चितताओं को कवर करने के लिए सामान्य या रिवर्स लॉजिक चुन सकते हैं।

जोखिम

  1. आरएसआई से नकली संकेतों का जोखिम। आरएसआई संकेत हमेशा सटीक नहीं हो सकते हैं और कभी-कभी झूठे संकेत दे सकते हैं।

  2. यदि देरी बहुत लंबी है तो अवसरों को खोने का जोखिम। अत्यधिक देरी की अवधि के परिणामस्वरूप प्रवेश बिंदुओं को याद किया जा सकता है।

  3. रिवर्स ट्रेडिंग से हानि का जोखिम बढ़ जाता है। यद्यपि रिवर्स ट्रेडिंग अनिश्चितताओं को कवर करती है, लेकिन यह कुल हानि को भी बढ़ा सकती है।

  4. एसएल के पीछे पड़ने का जोखिम बहुत करीब है और समय से पहले रोक दिया जाता है।

  5. अशुद्ध स्थिर टीपी के कारण अपर्याप्त लाभ। स्थिर टीपी अधिकतम लाभ प्राप्त नहीं कर सकता है और उचित पूर्वानुमान की आवश्यकता है।

इन जोखिमों से निपटने के लिए, अनुकूलन सुझाव हैंः

  1. विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए आरएसआई संकेतों को अन्य संकेतकों जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि के साथ फ़िल्टर करें।

  2. प्रत्येक उत्पाद के लिए इष्टतम देरी अवधि खोजने के लिए ऐतिहासिक डेटा के साथ बैकटेस्ट। एक आकार सभी फिट नहीं होता है।

  3. रिवर्स लॉजिक का प्रयोग सावधानी से करें, अधिमानतः ट्रेंड फॉलो करने के साथ संयोजन करें।

  4. एसएल के पीछे रहने के लिए व्यापक बफर रखें ताकि कीमतें बहुत करीब न आएं।

  5. इष्टतम खोजने के लिए विभिन्न टीपी अनुपातों का परीक्षण करें। गतिशील लाभ लेने पर भी विचार करें।

अनुकूलन के अवसर

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक मजबूत संकेतों के लिए प्रवेश संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए कई संकेतकों को मिलाएं, उदाहरण के लिए KDJ, MACD RSI के साथ।

  2. बाजार की अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से देरी की अवधि को समायोजित करें। यह प्रविष्टि सटीकता में सुधार करते हुए झूठे ब्रेकआउट से बचने को बनाए रखता है।

  3. एसएल/टीपी रणनीतियों को अनुकूलित करना, जैसे गतिशील एसएल, लाभ प्रतिगमन अनुपात एसएल, समय आधारित एसएल आदि, जिससे वे बाजार में उतार-चढ़ाव के अनुकूल हो सकें।

  4. रुझान को शामिल करें. अगर ब्रेकआउट दिशा प्रमुख रुझान के साथ संरेखित है मापें. ब्रेकआउट गति के आधार पर देरी अवधि को भी समायोजित करें.

  5. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें। एमएल बड़े प्रशिक्षण और बैकटेस्ट डेटासेट के आधार पर पैरामीटर को स्वचालित रूप से ट्यून कर सकता है।

अंत में, रणनीति में संकेतक संयोजन, मापदंडों के गतिशील समायोजन, प्रवृत्ति एकीकरण आदि के माध्यम से अनुकूलन के लिए पर्याप्त जगह है।

सारांश

विलंबित आरएसआई रणनीति समग्र रूप से ओवरबॉट / ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए आरएसआई का उपयोग करती है, और नकली नुकसान से बचने के लिए सिग्नल होने के बाद एक अवधि के लिए देरी से प्रवेश करती है। रणनीति में सटीक सिग्नल पहचान, झूठे ब्रेक से बचने के लिए विलंबित प्रवेश, समायोज्य देरी अवधि, एसएल / टीपी कार्यान्वयन आदि जैसे फायदे हैं। लेकिन अविश्वसनीय आरएसआई संकेतों, अत्यधिक देरी से चूकने वाले अवसरों जैसे जोखिम मौजूद हैं। इन संकेतकों के संयोजन, गतिशील देरी अवधि ट्यूनिंग, बेहतर एसएल / टीपी रणनीतियों आदि के माध्यम से संकेत सटीकता का अनुकूलन करके और सुधार किया जा सकता है। रणनीति में व्यापक अनुकूलन अवसर हैं और इसका पता लगाने लायक है।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies

// This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator 
// is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold 
// (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts
// counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with 
// the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better.

//@version=4
strategy("Delayed RSI Strategy", 
     overlay=false, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)
     
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : 
 (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

rsiLen=input(21, title="RSI Length")
i_OB = input(60, title="Overbought")
i_OS = input(40, title="Oversold")
i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)")
i_Close= input(false, title="Use Strategy Close")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")

// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
    LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
    HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
    LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
    HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
    entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
    entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
    tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
    stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]

// ATR Stop
ATRStop() =>
    ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
    ATRLong = ohlc4 - ATR
    ATRShort = ohlc4 + ATR
    ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
    ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
    LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
    ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
    ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
    ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
    
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
    float LongStop = na
    float ShortStop = na
    float StratTP = na
    float StratSTP = na
    [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]

//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
    dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
     -strategy.position_avg_price
    trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
    var tstop = float(na)
    if strategy.position_size > 0
        tstop := high- trailOffset - dif
        if tstop<tstop[1]
            tstop:=tstop[1]
    else
        tstop := na
    StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
    var Ststop = float(na)
    Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
     and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
    if strategy.position_size < 0
        Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
        if Ststop>Ststop[1]
            Ststop:=Ststop[1]
    else
        Ststop := na
    [tstop, Ststop]
  
//Stop Loss & Take Profit Switches  
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
 entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
    SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
    SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
    TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
    STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
    [SL, SSL, TP, STP]


/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

rsi = rsi(close, rsiLen)
isOB= rsi > i_OB
isOS= rsi < i_OS
BarsSinceOB = barssince(not isOB)
BarsSinceOS = barssince(not isOS)

BUY = BarsSinceOS == i_delay
SELL = BarsSinceOB == i_delay

/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////

// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, 
 LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
    strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
    strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)
    
if i_Close
    strategy.close_all(when=cross(rsi, 50))

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

//Plots
rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86)
fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background")
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
// OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100)
// OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na)
// OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)

// plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom, 
//  color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal)
// plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top, 
//  color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)



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