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एआरजीओ रेंज ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-10-07 16:04:16
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अवलोकन

एआरजीओ रेंज ब्रेकआउट रणनीति चैनल ब्रेकआउट सिद्धांतों से प्रेरित एक 4-घंटे की रेंज ट्रेडिंग प्रणाली है। यह महत्वपूर्ण मूल्य आंदोलनों को पकड़ने के लिए 4-घंटे के समय सीमा के भीतर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है।

रणनीति तर्क

रणनीति पहले चैनल रेंज बनाने के लिए एक परिभाषित अवधि में उच्चतम उच्च (अपबाउंड) और निम्नतम निम्न (डाउनबाउंड) की गणना करती है। फिर यह बोलिंगर चैनल की मिडलाइन, ऊपरी बैंड और निचले बैंड की गणना करती है। जब चैनल की दिशा बदलती है तो खरीद और बिक्री संकेत ट्रिगर होते हैं।

विशेष रूप से, रणनीति एन अवधि (डिफ़ॉल्ट 47) पर अपबाउंड और डाउनबाउंड की गणना करती है। यह तब एक अनुपात बिंदु (डिफ़ॉल्ट 1) और सहिष्णुता टोल (डिफ़ॉल्ट 1000) निर्धारित करता है, ताकि चैनल की ऊपरी सीमा BoundUp और निचली सीमा BoundDown की गणना की जा सके। जब कीमत निचली सीमा से ऊपर टूट जाती है तो एक खरीद संकेत ट्रिगर किया जाता है। जब कीमत ऊपरी सीमा से नीचे टूट जाती है तो एक बिक्री संकेत ट्रिगर किया जाता है।

इसके अतिरिक्त, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की शर्तें कॉन्फ़िगर की जाती हैं। लॉन्ग ट्रेडों के लिए स्टॉप लॉस निचली सीमा के पास सेट किया जाता है, जबकि शॉर्ट ट्रेडों के लिए ऊपरी सीमा के पास होता है। टेक प्रॉफिट इनपुट लक्ष्य लाभ / हानि अनुपात पर आधारित होता है।

लाभ विश्लेषण

  • बाजार की अस्थिरता के अनुकूल होने के लिए बोलिंगर चैनल सिद्धांतों का उपयोग करता है
  • चार घंटे की समय सीमा का उद्देश्य मूल्य में महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव को पकड़ना है
  • ब्रेकआउट रणनीति का संयोजन करने से रुझान के उलट का पता लगाने में मदद मिलती है
  • स्टॉप लॉस और ले लाभ नियंत्रण जोखिम/इनाम प्रति व्यापार

जोखिम और समाधान

  • झूठे भागने और फंसे होने के लिए कमजोर
  • लम्बे समय के लिए नुकसान बढ़ सकता है
  • अनुचित ट्रैलिंग स्टॉप अस्वीकार्य नुकसान का कारण बन सकता है
  • समाधान:
    • झूठे ब्रेकआउट के खिलाफ चैनल पैरामीटर अनुकूलित करें
    • स्थिति आकार और स्टॉप लॉस स्तरों को सावधानीपूर्वक निर्धारित करें
    • सख्त जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट को बढ़ाएं

अनुकूलन दिशाएँ

  • बाजार की अस्थिरता के लिए बेहतर अनुकूलन के लिए चैनल मापदंडों को अनुकूलित करें
  • बेहतर जोखिम/लाभ के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट को गतिशील रूप से समायोजित करें
  • जाल से बचने के लिए व्यापार फिल्टर जोड़ें और उच्च का पीछा
  • गलत संकेतों से बचने के लिए अतिरिक्त कारक शामिल करें
  • बेहतर निर्णयों के लिए प्रवृत्ति और अस्थिरता संकेतकों को मिलाएं
  • विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए पूंजी प्रबंधन का अनुकूलन

निष्कर्ष

एआरजीओ रेंज ब्रेकआउट रणनीति बोलिंगर चैनल और ब्रेकआउट सिद्धांतों के आधार पर 4 घंटे की मध्यम अवधि की ट्रेडिंग प्रणाली है। अल्पकालिक ट्रेडिंग की तुलना में, यह मध्यम अवधि के समय सीमा पर प्रवृत्ति उलट को पकड़ने पर अधिक केंद्रित है। उचित अनुकूलन के साथ, यह विभिन्न बाजार वातावरण के अनुकूल हो सकता है और जोखिम को नियंत्रित करते हुए महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त कर सकता है। रणनीति प्रवृत्ति के बाद और जोखिम प्रबंधन को संतुलित करती है। यह एक अनुशंसित मध्यम अवधि का ब्रेकआउट ट्रेडिंग सिस्टम है।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

// strategy("ARGO_BAND-STRATEGY", overlay=true,default_qty_value=10000,scale=true,initial_capital=100,currency=currency.USD)

// A 4hours Breakout Strategy work in progres..it's  a starting point, thanks to all tradingview community
//How to use: test it only on gbpjpy 240 min, wait the end of the candle to place next order, red and blue dots are short and long stop orders, Targets are Upper and lowerBands. Test it and enjoy but use at your own risk..
//2016 © F.Peluso


risk=input(title="Risk", defval=1)
length = input(title="Length",  minval=1, maxval=1000, defval=47)
stopBound=input(title="Previous",defval=10)
upBound = highest(high, length)
downBound = lowest(low, length)
point=1
tol=1000
stopT=input(title="Stop", defval=5,minval=1, maxval=5)
dev =input(title="Tolerance",defval=2,minval=1, maxval=5)
limitBoundUp=( highest(high, length))*(point-(dev/tol))
limitBoundDown=downBound/(point-(dev/tol))
plot(limitBoundUp[1],linewidth = 3,style = circles, color = navy,trackprice=true),transp=0
plot(limitBoundDown[1],linewidth = 3,style = circles, color = red,trackprice=true,transp=0)
mezzalinea=((upBound+downBound)/2)

// Color Bands

colo = ((close>limitBoundUp[1]) ? blue : (close<upBound[1]) ? white : na)
UpB = plot(upBound[1], title="Upper Bound", style=linebr, linewidth=1, color=colo)
DownB = plot(limitBoundUp[1] ,title="Lower Bound", style=linebr, linewidth=2, color=colo)
fill(UpB, DownB, color=colo, transp=90)

plot(limitBoundUp[2]/(point+(stopT/tol)),color=colo)

coloS = ((close<limitBoundDown[1]) ? red : (close>downBound[1]) ? white : na)
DB = plot(downBound[1], title="Upper Bound", style=linebr, linewidth=1, color=coloS)
DoB = plot(limitBoundDown[1] ,title="Lower Bound", style=linebr, linewidth=2, color=coloS)
fill(DB, DoB, color=coloS, transp=90)

plot(limitBoundDown[2]*(point+(stopT/tol)),color=coloS)

// Strategy

past=input(title="Past", defval=5)
buy=(crossover(close,limitBoundUp))
closebuy=cross(high[past],upBound[0])
stopbuy = limitBoundUp[2]/(point+(stopT/tol))

sell=crossunder(close,limitBoundDown)
closesell=cross(low[past],downBound[0])


if (not na(close[length]))
    if (buy)
        strategy.entry("ChBrkLE", strategy.long,stop=limitBoundUp - syminfo.mintick,comment="Long I")   

strategy.close("ChBrkLE",when=closebuy)

if (not na(close[length]))
    if (sell)
        strategy.entry("ChBrkSE", strategy.short,stop=limitBoundDown + syminfo.mintick,comment="Short I")   

strategy.close("ChBrkSE",when=closesell)

Target =input(0) * 10 
Stop = input(90) * 10 
Trailing = input(40) * 10
CQ = 100
TPP = (Target > 0) ? Target : na
SLP = (Stop > 0) ? Stop : na
TSP = (Trailing > 0) ? Trailing : na
strategy.exit("Out Short", "ChBrkSE", qty_percent=CQ, profit=TPP, loss=SLP, trail_points=TSP)
strategy.exit("Out Long", "ChBrkLE", qty_percent=CQ, profit=TPP, loss=SLP, trail_points=TSP)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)

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