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विक रिवर्स पैटर्न रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-10-16 08:58:12
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अवलोकन

विक रिवर्स पैटर्न रणनीति उन रिवर्स बिंदुओं की पहचान करती है जहां मोमबत्तियों के पैटर्न का पता लगाकर कीमत अपट्रेंड से डाउनट्रेंड या इसके विपरीत में बदल जाती है। यह मोमबत्तियों के विक और निकायों के बीच के अनुपात के आधार पर मुख्य रूप से रिवर्स बिंदुओं के आसपास लंबी या छोटी स्थिति में प्रवेश करती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल तर्क संभावित उलट पैटर्न की पहचान करने के लिए मोमबत्ती की चाबी और शरीर के बीच अनुपात का पता लगाना है।

जब एक मंदी की मोमबत्ती होती है, यदि निचली खिड़की ऊपरी खिड़की और शरीर की तुलना में बहुत लंबी होती है, तो यह एक मजबूत खरीद दबाव का संकेत देती है और कीमत ऊपर की ओर पलट सकती है। विशेष रूप से, यह एक निश्चित गुणक द्वारा ऊपरी खिड़की और शरीर की तुलना में लंबी निचली खिड़की का पता लगाता है ताकि लंबे संकेत उत्पन्न हो सकें।

इसके विपरीत, जब एक तेजी से मोमबत्ती होती है, यदि ऊपरी खिड़की निचली खिड़की और शरीर की तुलना में बहुत लंबी होती है, तो यह एक मजबूत बिक्री दबाव का संकेत देती है और कीमत नीचे की ओर पलट सकती है। विशेष रूप से, यह एक निश्चित गुणक द्वारा कम खिड़की और शरीर की तुलना में लंबी ऊपरी खिड़की का पता लगाता है ताकि छोटे संकेत उत्पन्न हो सकें।

इसके अलावा, एक छोटी सी देह के साथ एक लंबी मशाल भी उलट सिग्नल उत्पन्न कर सकती है।

साइडवेज बाजारों के दौरान झूठे संकेतों से बचने के लिए औसत मोमबत्ती रेंज के खिलाफ तुलना करके पता लगाने को फ़िल्टर किया जाता है। केवल औसत से अधिक रेंज वाली मोमबत्तियां संकेत उत्पन्न करेंगी।

लाभ

  • विलक और शरीर अनुपात की तुलना करके उलट पैटर्न का पता लगाएं
  • दोनों लंबे और छोटे उलट संकेत की पहचान करें
  • मध्यम रेंज फिल्टर के साथ पक्षीय के दौरान झूठे संकेत से बचें
  • सरल और सहज पैटर्न पहचान तर्क

जोखिम

  • अनुभव के आधार पर विच और शरीर अनुपात मापदंडों को ठीक करने की आवश्यकता है
  • केवल एकल मोमबत्ती पैटर्न के आधार पर उलटफेर का न्याय स्थानीय उतार-चढ़ाव से भ्रामक हो सकता है
  • प्रवृत्ति पूर्वाग्रह की अनुपस्थिति के कारण विपरीत प्रवृत्ति व्यापार से हानि हो सकती है

काउंटर ट्रेंड ट्रेड से बचने के लिए ट्रेंड इंडिकेटर को शामिल करने पर विचार करें। अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन संकेतों की पुष्टि करने में मदद कर सकता है। पैरामीटर को बैकटेस्टिंग के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है।

सुधार

  • रुझान की दिशा के साथ संरेखित उलट सुनिश्चित करने के लिए प्रवृत्ति पूर्वाग्रह जोड़ें
  • संकेतों की पुष्टि करने के लिए बोलिंगर बैंड जैसे अन्य संकेतकों को शामिल करें
  • मशीन लर्निंग का उपयोग करें स्वचालित रूप से विच और शरीर अनुपात मापदंडों का अनुकूलन करने के लिए
  • बाहर निकलने का अनुकूलन करने के लिए उल्टा होने के बाद स्टॉप लॉस और ले लाभ सेट करें

सारांश

विक रिवर्सल पैटर्न रणनीति प्रभावी रूप से रिवर्सल पैटर्न की पहचान करती है और सरल पैटर्न मान्यता का उपयोग करके मोड़ बिंदुओं को पकड़ती है। हालांकि, केवल एकल मोमबत्ती पैटर्न पर भरोसा करना भ्रामक हो सकता है। अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन और प्रवृत्ति पूर्वाग्रह जोड़ने से काउंटर ट्रेंड ट्रेडों से बचने में मदद मिलती है और रणनीति स्थिरता में सुधार होता है। पैरामीटर अनुकूलन और स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट भी रणनीति को और बढ़ाने में मदद करते हैं। सारांश में, विक रिवर्सल रणनीति एक सरल और व्यावहारिक विचार प्रदान करती है लेकिन प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए अन्य तकनीकों के साथ पूरक होने की आवश्यकता है।


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basePeriod: 1m
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*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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strategy("Wick Reversal Signal", overlay=true)

wickMultiplier = input(3.25)
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barsBack = input(50)
bodyMultiplier = input(1.1)

myCandleSize = high-low
averageCandleSize = rma(myCandleSize, barsBack)

longSignal = close > open and open-low >= (close-open)*wickMultiplier and high-close <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier
longSignal := longSignal or (close < open and close-low >= (open-close)*wickMultiplier and high-close <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier)
longSignal := longSignal or (abs(close-open) < 0.01 and close != high and high-low >= (high-close)*wickMultiplier and high-close <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier)

shortSignal = close < open and high-open >= (open-close)*wickMultiplier and close-low <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier
shortSignal := shortSignal or (close > open and high-close >= (close-open)*wickMultiplier and close-low <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier)
shortSignal := shortSignal or (abs(close-open) < 0.01 and close != low and high-low >= (close-low)*wickMultiplier and close-low <= (high-low)*bodyPercentage and high-low >= averageCandleSize*bodyMultiplier)

plotshape(longSignal, style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(shortSignal, style=shape.triangledown, size=size.normal)

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=longSignal)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=shortSignal)

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