डबल चैनल ट्रैकिंग रिवर्सल रणनीति एक रिवर्सल ट्रेडिंग रणनीति है जो बोलिंगर बैंड, केल्टनर चैनल और गति संकेतक को जोड़ती है। यह बोलिंगर बैंड और केल्टनर चैनलों के संश्लेषण के माध्यम से मूल्य संपीड़न क्षेत्रों की पहचान करती है, और प्रवेश और निकास के लिए उलट संकेतों का निर्धारण करने के लिए गति संकेतक का उपयोग करती है।
बोलिंगर बैंड के लिए मध्य, ऊपरी और निचले बैंड की गणना करें
केल्टनर चैनलों के लिए मध्य, ऊपरी और निचले बैंड की गणना
निर्धारित करें कि क्या बोलिंगर बैंड केल्टनर चैनलों के अंदर हैं
बीबी और केसी मध्य बिंदुओं के खिलाफ बंद के रैखिक प्रतिगमन ढलान वाल्व की गणना
बंद के लिए आरओसी और आरओसी के ईएमए की गणना करें
जब निचोड़ में, लंबे समय तक जब val > 0 और ROC सीमा से अधिक हो
स्टॉप लॉस और लाभ लेने की शर्तें निर्धारित करें
रिवर्स के लिए दो-चैनल प्रणाली के संयोजन से बेहतर सटीकता
रैखिक प्रतिगमन और परिवर्तन दर का उपयोग कर झूठे संकेतों से बचें
उत्पादों के बीच अनुकूलन के लिए लचीले समायोज्य मापदंड
स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट के साथ प्रति ट्रेड प्रभावी जोखिम नियंत्रण
रणनीति की व्यवहार्यता को मान्य करने के लिए पर्याप्त बैकटेस्ट डेटा
निचोड़ने से हमेशा प्रभावी उलटा नहीं होता
झूठे पलायन गलत संकेत उत्पन्न करते हैं
बहुत व्यापक स्टॉप लॉस जिससे अत्यधिक सिंगल लॉस होता है
अपर्याप्त परीक्षण अवधि
अधिक उत्पादों के लिए पैरामीटर अनुकूलन
समर्थन/प्रतिरोध पहचान के लिए मशीन लर्निंग जोड़ें
ब्रेकआउट वैधता में सुधार के लिए वॉल्यूम परिवर्तन को शामिल करें
प्रवृत्ति स्थिरता के लिए बहु-समय-अंतराल विश्लेषण करना
गतिशील स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट का अनुकूलन
ड्यूल चैनल ट्रैकिंग रिवर्सल रणनीति रिवर्सल ट्रेडिंग के लिए बोलिंगर बैंड और केल्टनर चैनल जैसे संकेतकों का उपयोग करती है। पैरामीटर अनुकूलन के साथ, इसे कुछ हद तक ब्रेकआउट वैधता की पहचान करने के लिए विभिन्न उत्पादों में अनुकूलित किया जा सकता है। लेकिन रिवर्सल ट्रेडिंग में अभी भी अंतर्निहित जोखिम हैं, स्थिर अतिरिक्त रिटर्न के लिए सटीकता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग आदि को और शामिल करने की आवश्यकता है।
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // Credit for the initial Squeeze Momentum code to LazyBear, rate of change code is from Kiasaki strategy("Squeeze X BF 🚀", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0) /////////////// Time Frame /////////////// testStartYear = input(2012, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0) testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day") testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0) testPeriod() => true /////////////// Squeeeeze /////////////// length = input(20, title="BB Length") mult = input(2.0,title="BB MultFactor") lengthKC=input(22, title="KC Length") multKC = input(1.5, title="KC MultFactor") useTrueRange = input(true, title="Use TrueRange (KC)") // Calculate BB source = close basis = sma(source, length) dev = mult * stdev(source, length) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // Calculate KC ma = sma(source, lengthKC) range = useTrueRange ? tr : (high - low) rangema = sma(range, lengthKC) upperKC = ma + rangema * multKC lowerKC = ma - rangema * multKC sqzOn = (lowerBB > lowerKC) and (upperBB < upperKC) sqzOff = (lowerBB < lowerKC) and (upperBB > upperKC) noSqz = (sqzOn == false) and (sqzOff == false) val = linreg(source - avg(avg(highest(high, lengthKC), lowest(low, lengthKC)),sma(close,lengthKC)), lengthKC,0) ///////////// Rate Of Change ///////////// roclength = input(30, minval=1), pcntChange = input(7, minval=1) roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength] emaroc = ema(roc, roclength / 2) isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2)) /////////////// Strategy /////////////// long = val > 0 and isMoving() short = val < 0 and isMoving() last_long = 0.0 last_short = 0.0 last_long := long ? time : nz(last_long[1]) last_short := short ? time : nz(last_short[1]) long_signal = crossover(last_long, last_short) short_signal = crossover(last_short, last_long) last_open_long_signal = 0.0 last_open_short_signal = 0.0 last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1]) last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1]) last_long_signal = 0.0 last_short_signal = 0.0 last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1]) last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1]) in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal last_high = 0.0 last_low = 0.0 last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1]) last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1]) sl_inp = input(100.0, title='Stop Loss %') / 100 tp_inp = input(5000.0, title='Take Profit %') / 100 take_level_l = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp) take_level_s = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp) since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1]) since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1]) slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp) long_sl = in_long_signal ? slLong : na short_sl = in_short_signal ? slShort : na /////////////// Execution /////////////// if testPeriod() strategy.entry("Long", strategy.long, when=long) strategy.entry("Short", strategy.short, when=short) strategy.exit("Long Ex", "Long", stop=long_sl, limit=take_level_l, when=since_longEntry > 0) strategy.exit("Short Ex", "Short", stop=short_sl, limit=take_level_s, when=since_shortEntry > 0) /////////////// Plotting /////////////// bcolor = iff(val > 0, iff(val > nz(val[1]), color.lime, color.green), iff(val < nz(val[1]), color.red, color.maroon)) plot(val, color=bcolor, linewidth=4) bgcolor(not isMoving() ? color.white : long ? color.lime : short ? color.red : na, transp=70) bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=50) hline(0, color = color.white)