यह रणनीति प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए एमएसीडी का उपयोग करती है, जो पुष्टि के रूप में ईएमए और एसएमए क्रॉसओवर के साथ संयुक्त है। प्रवेश संकेत तब होता है जब एमएसीडी हिस्टोग्राम सिग्नल लाइन के ऊपर पार करता है और प्रवृत्ति ऊपर है। स्टॉप लॉस को फ्लोटिंग एटीआर ट्रेलिंग स्टॉप के नीचे मूल्य स्तर पर सेट किया जाता है। रणनीति लाभ लेने के लिए आंशिक रूप से भी बाहर निकलती है, अधिक मूल्य वृद्धि पर बाहर निकलती है, और स्टॉप लॉस हिट होने तक ट्रेलिंग स्टॉप के साथ कुछ स्थिति रखती है।
जब तेजी से ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर पार करता है, तो यह इंगित करता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति दीर्घकालिक प्रवृत्ति से बेहतर है, एक खरीद का संकेत देती है। इस बीच, धीमे एसएमए से ऊपर तेजी से एसएमए पार करने से अल्पकालिक में मजबूत अपसाइड गति का भी सुझाव मिलता है। इसलिए ईएमए और एसएमए क्रॉसओवर के आधार पर एमएसीडी लाइन क्रॉसिंग सिग्नल और अपट्रेंड का संयोजन मजबूत प्रवेश संकेतों की पहचान करने में मदद करता है।
एटीआर का उपयोग स्टॉप लॉस स्तर की गणना करने के लिए किया जाता है। एटीआर प्रभावी रूप से मूल्य उतार-चढ़ाव रेंज को माप सकता है। जब मूल्य इस सीमा से नीचे टूट जाता है, तो स्टॉप लॉस ट्रिगर किया जाता है। एटीआर अवधि को समायोजित किया जा सकता है - छोटी अवधि अधिक सटीक स्टॉप की अनुमति देती है लेकिन रोकना आसान होता है, जबकि बड़ी अवधि व्यापक स्टॉप देती है लेकिन अधिक मजबूत होती है। स्टॉप स्तर भी मूल्य ऊपर की ओर ट्रेल करता है, प्रवृत्ति के बाद प्रभाव प्राप्त करता है।
लाभ लेने के लिए छोटे मूल्य वृद्धि पर आंशिक रूप से बाहर निकलता है। लाभ में लॉक करने के लिए बड़े मूल्य स्पाइक पर अधिक बाहर निकलता है। स्टॉप लॉस हिट होने तक ट्रेलिंग स्टॉप के साथ कुछ स्थिति रखता है। यह लाभ में लॉक करने में मदद करता है, जबकि अभी भी कुछ अवधि के लिए स्थिति पकड़ने में सक्षम है।
एमएसीडी और रुझान संकेतकों से गलत संकेत का जोखिम। सूक्ष्म समायोजन पैरामीटर या अन्य संकेतकों को जोड़ें।
एटीआर स्टॉप लॉस को मारने का जोखिम। एटीआर अवधि या स्टॉप लॉस गुणक को बढ़ा सकता है।
पीछे की स्थिति के फंसने का जोखिम। पीछे की स्थिति के आकार को कम करें और समय में नुकसान में कटौती करें।
बेहतर रुझान आकलन के लिए एमएसीडी मापदंडों का अनुकूलन करें
बेहतर स्टॉप लॉस स्तर के लिए एटीआर अवधि का अनुकूलन करें
फंसे हुए जोखिम को कम करने के लिए बाहर निकलने के अनुपात और स्थिति आकार को अनुकूलित करें
स्टॉप लॉस को बेहतर बनाने के लिए चलती ले लाभ या अस्थिरता सूचकांक जोड़ने पर विचार करें
यह रणनीति ट्रेंड और एंट्री टाइमिंग को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एमएसीडी, ईएमए/एसएमए और अन्य संकेतकों को जोड़ती है। फ्लोटिंग एटीआर स्टॉप लॉस ट्रेंड का अनुसरण करते हुए लाभ में लॉक करने में मदद करता है। लाभ लेने, लाभ सुनिश्चित करने और अवधि के लिए स्थिति को बनाए रखने के लिए बाहर निकलने को बढ़ाया जाता है। कुल मिलाकर यह सभ्य परिणाम के साथ स्थिर है। लेकिन बेहतर रिटर्न के लिए मापदंडों और बाहर निकलने को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है।
/*backtest start: 2022-10-30 00:00:00 end: 2023-11-05 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Deobald //@version=4 strategy("MACD Strategy", overlay=true) // FUNCTIONS Ema(src,p) => ema = 0. sf = 2/(p+1) ema := nz(ema[1] + sf*(src - ema[1]),src) Sma(src,p) => a = cum(src), (a - a[max(p,0)])/max(p,0) Atr(p) => atr = 0. Tr = max(high - low, max(abs(high - close[1]), abs(low - close[1]))) atr := nz(atr[1] + (Tr - atr[1])/p,Tr) /// TREND ribbon_period = input(34, "Period", step=1) leadLine1 = ema(close, ribbon_period) leadLine2 = sma(close, ribbon_period) p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1) p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1) fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c) // MACD fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=3) slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=5) src = input(title="Source", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 2) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true) // Plot colors col_grow_above = #26A69A col_grow_below = #FFCDD2 col_fall_above = #B2DFDB col_fall_below = #EF5350 col_macd = #0094ff col_signal = #ff6a00 // Calculating fast_ma = sma_source ? Sma(src, fast_length) : Ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source ? Sma(src, slow_length) : Ema(src, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? Sma(macd, signal_length) : Ema(macd, signal_length) hist = macd - signal //plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 ) // plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0) // plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0) // TAKE PROFIT AND STOP LOSS long_tp1_inp = input(1, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1)/100 long_tp1_qty = input(10, title="Long Take Profit 1 Qty", step=1) long_tp2_inp = input(5, title='Long Take Profit 2%', step=0.1)/100 long_tp2_qty = input(50, title="Long Take Profit 2 Qty", step=1) long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp) long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp) // Stop Loss multiplier = input(2.2, "SL Mutiplier", minval=1, step=0.1) ATR_period=input(17,"ATR period", minval=1, step=1) // Strategy entry_long=crossover(macd,signal) and leadLine2 < leadLine1 entry_price_long=valuewhen(entry_long,close,0) SL_floating_long = entry_price_long - multiplier*Atr(ATR_period) exit_long= close < SL_floating_long ///// BACKTEST PERIOD /////// testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month") testStartDay = input(1, "Backtest Start Day") testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0) testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year") testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month") testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day") testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0) testPeriod() => true if testPeriod() strategy.entry("long", strategy.long, comment="Long", when=entry_long) strategy.exit("TP1","long", qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1)//, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick) strategy.exit("TP2", qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2) //, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick) strategy.close_all("long", when=exit_long, comment="exit long" ) // LONG POSITION plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="1st Long Take Profit") plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="2nd Long Take Profit") plot(strategy.position_size > 0 ? SL_floating_long : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Stop Loss")