आरएसआई पॉलबैक ब्रेकआउट रणनीति रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) संकेतक पर आधारित एक अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। यह लाभ के लिए रिबाउंड को पकड़ने के उद्देश्य से कीमत में तेजी से गिरावट के बाद ऊपर की ओर आरएसआई ब्रेकआउट की तलाश करके ओवरसोल्ड पॉलबैक अवसरों की पहचान करता है।
रणनीति आरएसआई सूचक के आधार पर प्रवेश संकेतों को निर्धारित करती है। विशिष्ट तर्क हैः
5 की लंबाई के साथ आरएसआई का प्रयोग करें। आरएसआई पर 60 से ऊपर का ब्रेकआउट खरीद संकेत माना जाता है।
आरएसआई 60 से ऊपर टूटने से संकेत मिलता है कि स्टॉक में अल्पकालिक में काफी गिरावट आई है, जो कमजोर प्रदर्शन कर रहा है। आरएसआई 60 से ऊपर पार करने से कीमत में उछाल का संकेत मिल सकता है।
जब आरएसआई 60 के पार जाता है, तो बाजार के आदेशों का उपयोग करके एक लंबी स्थिति खोलें।
जब आरएसआई पिछली अवधि के अपने मूल्य से नीचे गिर जाता है, अर्थात आरएसआई < आरएसआई[1], इसे स्थिति बंद करने के लिए एक निकास संकेत माना जाता है।
यह रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई पर निर्भर करती है ताकि अल्पकालिक ओवरसोल्ड पिलबैक अवसरों की पहचान की जा सके, लाभ के लिए रिबाउंड को कैप्चर किया जा सके। यह आरएसआई पिलबैक का उपयोग क्रमिक मूल्य गिरावट के बाद रिबाउंड के समय को निर्धारित करने के लिए करता है।
इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः
तर्क सरल और स्पष्ट है, समझने और लागू करने में आसान है, शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
यह परिपक्व आरएसआई संकेतक का उपयोग करता है, कुछ व्यावहारिक उपयोगिता प्रदान करता है।
आरएसआई पॉलबैक ब्रेकआउट कुछ ओवरसोल्ड रिबाउंड अवसरों की पहचान करने में मदद करते हैं।
उच्च व्यापारिक आवृत्ति से अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव का पता लगाया जा सकता है।
स्टॉप लॉस के उपयोग के कारण नियंत्रित जोखिम।
कुछ जोखिम भी हैं:
आरएसआई में कुछ विलंब होता है, जिससे गलत प्रवेश संकेत हो सकते हैं।
मूल्य रिबाउंड्स स्थिर नहीं हो सकते हैं और स्टॉप लॉस स्तरों को फिर से तोड़ सकते हैं।
उच्च व्यापारिक आवृत्ति से संभवतः उच्च लेनदेन लागत होती है।
आरएसआई लंबाई, प्रवेश मानदंड जैसे मापदंडों को निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
एकवचन दीर्घ/लघु आधार का अर्थ है निरंतर उदय/गिरने की प्रवृत्ति में बहुत अधिक झूठे संकेत।
रणनीति को बढ़ाने के कुछ तरीके:
रेंज-बाउंड अवधि में whipsaws से बचने के लिए ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें।
प्रविष्टि सटीकता में सुधार के लिए बहु-कारक पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल करें।
स्टॉप लॉस को अनुकूलित करें ताकि ट्रैलिंग स्टॉप का उपयोग करके अधिक लाभ प्राप्त हो सके।
दीर्घकालिक बनाम अल्पकालिक स्वामित्व के लिए रखरखाव अवधि को समायोजित करें।
केवल तेज गिरावट के बाद खरीदने पर विचार करने के लिए अस्थिरता फ़िल्टर जोड़ें।
यह रणनीति अपेक्षाकृत सरल और प्रत्यक्ष है, प्रविष्टियों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई पुलबैक ब्रेकआउट का उपयोग करती है। यह अल्पकालिक ओवरसोल्ड बाउंस की पहचान करने में कुछ व्यावहारिक उपयोगिता है। हालांकि, आरएसआई में अंतर्निहित अंतराल और एकल लंबे / लघु आधार मुद्दे हैं। बहु-कारक भविष्यवाणी, स्टॉप लॉस अनुकूलन, प्रवृत्ति फिल्टर जैसे सुधार रणनीति प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।
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