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आरएसआई विचलन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-16 11:36:45
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अवलोकन

यह रणनीति संभावित ट्रेडिंग संकेतों को खोजने के लिए आरएसआई ईएमए लाइनों के बीच आरएसआई संकेतक और क्रॉसओवर की गणना करके लंबी और छोटी स्थिति निर्धारित करती है। यह प्रवृत्ति के बाद की रणनीतियों से संबंधित है।

रणनीति तर्क

  1. 14 पीरियड आरएसआई सूचक की गणना करें, आरएसआई 50 से ऊपर का क्रॉसिंग खरीद संकेत है और 50 से नीचे का क्रॉसिंग बिक्री संकेत है।

  2. आरएसआई के 20 पीरियड ईएमए और 14 पीरियड ईएमए की गणना करें, धीमी ईएमए के ऊपर तेजी से ईएमए का क्रॉसिंग खरीद संकेत है और नीचे क्रॉसिंग बिक्री संकेत है।

  3. आरएसआई और मूल्य के बीच विचलन का पता लगाएं:

  • नियमित तेजी से विचलनः कीमत नई कम करता है लेकिन आरएसआई नहीं करता है, खरीद संकेत

  • छिपा हुआ तेजी का विचलनः कीमत नई उच्च बनाता है लेकिन आरएसआई नहीं करता है, खरीद संकेत

  • नियमित मंदी विचलनः कीमत नई उच्च बनाता है लेकिन आरएसआई नहीं करता है, संकेत बेचता है

  • छिपा हुआ मंदी विचलनः कीमत नए निम्न स्तर पर पहुंचती है लेकिन आरएसआई नहीं, संकेत बेचता है

  1. स्टॉप लॉस रणनीतियों को सक्षम किया जा सकता है, जिसमें प्रतिशत आधारित और एटीआर आधारित शामिल हैं।

लाभ विश्लेषण

  1. आरएसआई सूचक ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों का पता लगाने में अच्छा है। ईएमए डेटा में शोर को चिकना कर सकते हैं।

  2. आरएसआई और मूल्य के बीच मतभेद शुरुआती उलट संकेत प्रदान कर सकते हैं।

  3. दो संकेतकों के संकेतों का संयोजन एक दूसरे को मान्य कर सकता है और रणनीति की स्थिरता में सुधार कर सकता है।

  4. स्टॉप लॉस तंत्र एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करते हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. गति संकेतक के रूप में, आरएसआई जब कीमत में भारी उतार-चढ़ाव होता है तो कम प्रदर्शन कर सकता है।

  2. ईएमए के पास समय का विलंब होता है और वे मोड़ के बिंदुओं का सटीक पता नहीं लगा सकते हैं।

  3. विचलन संकेत जब प्रवृत्ति जारी रहती है तो झूठे संकेत उत्पन्न कर सकते हैं।

  4. गलत स्टॉप लॉस सेटिंग से अनावश्यक नुकसान हो सकता है।

  5. आवक बड़ा हो सकता है, पर्याप्त पूंजी की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम संयोजन खोजने के लिए आरएसआई और ईएमए गणना के लिए विभिन्न मापदंडों का परीक्षण करें।

  2. समग्र अनुकूलन के लिए एमएसीडी जैसे अन्य संकेतकों के साथ ईएमए को बदलने पर विचार करें।

  3. झूठे विचलन से बचने के लिए पुष्टिकरण तंत्र जोड़ें, जैसे कि लगातार संकेतों की आवश्यकता होती है।

  4. लाभ प्राप्त करने के लिए लाभ लेने की रणनीति जोड़ें।

  5. प्रवेश के लिए कैंडलस्टिक पैटर्न जैसे अल्पकालिक संकेतों को शामिल करें, इस रणनीति के रुझान निर्णय के साथ संयुक्त।

सारांश

यह रणनीति आरएसआई के ओवरबॉट/ओवरसोल्ड डिटेक्शन, ईएमए के साथ ट्रेंड फॉलोइंग, और एक व्यवस्थित ट्रेंड ट्रैकिंग सिस्टम में विचलन की उल्टा भविष्यवाणी को एकीकृत करती है। पैरामीटर ट्यूनिंग और एसेम्बल ऑप्टिमाइजेशन के साथ, अच्छे परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। लेकिन ट्रेंड सदमे और झूठे संकेत जैसे जोखिमों से सावधान रहना चाहिए। उचित धन प्रबंधन के साथ, यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक में स्थिर अतिरिक्त रिटर्न का उत्पादन कर सकती है।


/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="RSI Divergence Indicator", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_value=2,   default_qty_type=strategy.fixed, initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=70, defval=80)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)

sl_type = input("NONE", title="Trailing StopLoss Type", options=['ATR','PERC', 'NONE'])

stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=5, minval=1)

atrLength=input(14, title="ATR Length (for Trailing stop loss)")
atrMultiplier=input(3.5, title="ATR Multiplier (for Trailing stop loss)")


bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

osc = rsi(src, len)

plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=color.white)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.gray, transp=90)

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition=bullCond or hiddenBullCond
//? osc[lbR] : na  
//hiddenBullCond
strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
sl_val = sl_type == "ATR"      ? stopLoss * atr(atrLength) : 
         sl_type == "PERC" ? close * stopLoss / 100 : 0.00

trailing_sl = 0.0
trailing_sl :=   strategy.position_size>=1 ?  max(low  - sl_val, nz(trailing_sl[1])) :  na

//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? trailing_sl : na, color = color.blue , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")
//plot(trailing_sl, title="ATR Trailing Stop Loss", style=plot.style_linebr, linewidth=1, color=color.purple, transp=30)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
longCloseCondition=crossover(osc,takeProfitRSILevel) or bearCond
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="Close All="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1  and  sl_type == "NONE" and longCloseCondition)

//close all on stop loss
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TSL="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"),  when=abs(strategy.position_size)>=1 and (sl_type == "PERC"   or sl_type == "ATR" ) and crossunder(close, trailing_sl)  )  //close<ema55 and rsi5Val<20 //ema34<ema55  //close<ema89

src1 = close, 
len6 = input(14, minval=1, title="RSI Length")
len7 = input(20, minval=1, title="EMA of RSI Length")
len8 = input(14,minval=1, title="Fast EMA")
up = rma(max(change(src1), 0), len6)
down = rma(-min(change(src1), 0), len6)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
emaRSI = ema(rsi,len7)
fastEmaRSI=ema(rsi,len8)

plot(emaRSI, title="EMA of RSI", linewidth=1, color=color.red)
plot(fastEmaRSI,title="Fast EMA of RSI", linewidth=1,color = color.lime)
band1 = hline(80, title="Upper Line", linewidth=1, color=color.red)
band0 = hline(20, title="Lower Line", linewidth=1, color=color.lime)
fill(band1, band0, color=color.purple)

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