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बोलिंगर बैंड्स के साथ गोल्डन क्रॉस मोमेंटम रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-21 12:01:25
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अवलोकन

यह रणनीति मूविंग एवरेज, बोलिंगर बैंड और वॉल्यूम वेटेड एवरेज प्राइस (VWAP) इंडिकेटर को जोड़ती है। यह लंबी पोजीशन में तब प्रवेश करती है जब गोल्डन क्रॉस बनता है और फास्ट मूविंग एवरेज धीमी से ऊपर टूट जाता है। यह रणनीति बोलिंगर बैंड चैनल का भी उपयोग करती है और केवल तभी प्रवेश करने पर विचार करती है जब कीमत निचले बैंड को छूती है, इस प्रकार बाजार में उतार-चढ़ाव के बीच लगातार प्रवेश और निकास से बचा जाता है।

रणनीति तर्क

मूल तर्क प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए चलती औसत पर निर्भर करता है, और खरीद संकेतों के लिए उतार-चढ़ाव सीमा का पता लगाने के लिए बोलिंगर बैंड। विशेष रूप से इसमें निम्नलिखित प्रमुख नियम हैंः

  1. 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग करके स्वर्ण क्रॉस प्रणाली का निर्माण करें। जब तेज ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर जाता है तो एक ऊपर की प्रवृत्ति की पहचान की जाती है।

  2. जब कीमत वीडब्ल्यूएपी से ऊपर होती है, तो यह इंगित करता है कि कीमत ऊपर के चरण में है जो लंबी स्थिति का पक्षधर है।

  3. जब कीमत बोलिंगर के निचले बैंड को छूती है या तोड़ती है, तो यह सुझाव देता है कि कीमत रिबाउंड बिंदु के करीब हो सकती है जिससे एक अच्छा अवसर प्रदान होता है।

  4. लाभ के साथ लंबी स्थिति से बाहर निकलें जब कीमत बोलिंगर के ऊपरी बैंड से अधिक हो।

इन नियमों को मिलाकर, रणनीति बैल बाजारों में उपयुक्त लंबी प्रविष्टियों का पता लगाने में सक्षम है और रिटर्न सुरक्षित करने के लिए स्टॉप लॉस/प्रॉफिट लेने को सेट करती है।

लाभ

  • स्वर्ण क्रॉस प्रणाली प्रमुख रुझान की दिशा निर्धारित करती है, समेकन के बीच छोटी जीत और नुकसान से बचती है।

  • VWAP अधिक सटीक खरीद संकेतों के लिए मूल्य तरंग दिशा को मापता है।

  • बोलिंजर बैंड्स खरीद का पता लगाकर लचीलापन जोड़ते हैं जबकि लाभ में लॉक लेने के लिए स्टॉप लॉस/प्रॉफिट सेट करते हैं।

  • कई पुष्टिकरण संकेतक विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं।

जोखिम और समाधान

  • स्वर्ण क्रॉस गलत संकेत दे सकता है। एमए अवधि को ठीक करें और अन्य पुष्टिकरण जोड़ें।

  • गलत बोलिंगर मापदंडों से रणनीति अप्रभावी हो सकती है।

  • स्टॉप लॉस की सीमा बहुत बड़ी होने से नुकसान प्रभावी ढंग से सीमित नहीं होता है। नियंत्रित जोखिम सुनिश्चित करने के लिए स्टॉप लॉस रेंज को सख्त करें।

अनुकूलन दिशाएँ

  • सबसे अच्छा खोजने के लिए विभिन्न मापदंडों का परीक्षण करके एमए संयोजनों का अनुकूलन करें।

  • बेहतर बैंडविड्थ और अस्थिरता के लिए बोलिंगर अवधि और पैरामीटर सेट का परीक्षण करें।

  • जोखिम नियंत्रण को संतुलित करने और समय से पहले ट्रिगर करने से बचने के लिए स्टॉप लॉस रेंज का परीक्षण और समायोजन करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति एमए, बोलिंगर और वीडब्ल्यूएपी विश्लेषण को एकीकृत करके अवसरों की खोज और जोखिमों को नियंत्रित करने के बीच संतुलन स्थापित करती है। निरंतर बारीकी से समायोजन और अनुकूलन से इसे समय के साथ क्षेत्र और बाजार के रुझानों पर लाभ उठाने की अनुमति मिलेगी।


/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4
strategy(title="VWAP and BB strategy [$$]", overlay=true,pyramiding=2, default_qty_value=1, default_qty_type=strategy.fixed,    initial_capital=10000, currency=currency.USD)


fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 8, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1300","0500-1400")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")

//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0

london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = time >= startDate and time <= finishDate 


is_price_dipped_bb(pds,source1) =>
    t_bbDipped=false
    for i=1 to pds
        t_bbDipped:=  (t_bbDipped   or  close[i]<source1) ? true : false
        if t_bbDipped==true
            break
        else
            continue
            
    t_bbDipped


is_bb_per_dipped(pds,bbrSrc) =>
    t_bbDipped=false
    for i=1 to pds
        t_bbDipped:=  (t_bbDipped   or  bbrSrc[i]<=0) ? true : false
        if t_bbDipped==true
            break
        else
            continue
            
    t_bbDipped
    

// variables  BEGIN
shortEMA = input(50, title="fast EMA", minval=1)
longEMA = input(200, title="slow EMA", minval=1)

//BB

smaLength = input(7, title="BB SMA Length", minval=1)
bbsrc = input(close, title="BB Source")

strategyCalcOption = input(title="strategy to use", type=input.string, options=["BB", "BB_percentageB"],      defval="BB")



//addOnDivergence = input(true,title="Add to existing on Divergence")
//exitOption = input(title="exit on RSI or BB", type=input.string, options=["RSI", "BB"],      defval="BB")

//bbSource = input(title="BB  source", type=input.string, options=["close", "vwap"],      defval="close")
     
//vwap_res = input(title="VWAP Resolution", type=input.resolution, defval="session")
stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=1, minval=1)

//variables  END

longEMAval= ema(close, longEMA)
shortEMAval= ema(close, shortEMA)
ema200val = ema(close, 200)


vwapVal=vwap(close)



// Drawings

//plot emas
plot(shortEMAval, color = color.green, linewidth = 1, transp=0)
plot(longEMAval, color = color.orange, linewidth = 1, transp=0)
plot(ema200val, color = color.purple, linewidth = 2, style=plot.style_line ,transp=0)



//bollinger calculation 
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(bbsrc, smaLength)
dev = mult * stdev(bbsrc, smaLength)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)

bbr = (bbsrc - lowerBand)/(upperBand - lowerBand) 
//bollinger calculation 

//plot bb
//plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upperBand, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lowerBand, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)


plot(vwapVal, color = color.purple, linewidth = 2, transp=0)


// Colour background

//barcolor(shortEMAval>longEMAval and close<=lowerBand ? color.yellow: na)
  

//longCondition=  shortEMAval > longEMAval and  close>open and  close>vwapVal
longCondition=  ( shortEMAval > longEMAval  and close>open and close>vwapVal and close<upperBand ) //and time_cond //     and  close>=vwapVal 



//Entry
strategy.entry(id="long", comment="VB LE" , long=true,  when= longCondition and ( strategyCalcOption=="BB"? is_price_dipped_bb(10,lowerBand) : is_bb_per_dipped(10,bbr)  )   and strategy.position_size<1 )   //is_price_dipped_bb(10,lowerBand))  //and strategy.position_size<1       is_bb_per_dipped(15,bbr) 


//add to the existing position
strategy.entry(id="long", comment="Add" , long=true,  when=strategy.position_size>=1 and close<strategy.position_avg_price and close>vwapVal) //and time_cond)

barcolor(strategy.position_size>=1  ? color.blue: na)



strategy.close(id="long", comment="TP Exit",   when=crossover(close,upperBand) )

//stoploss
stopLossVal =   strategy.position_avg_price * (1-(stopLoss*0.01) )
//strategy.close(id="long", comment="SL Exit",   when= close < stopLossVal)

//strategy.risk.max_intraday_loss(stopLoss, strategy.percent_of_equity)

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