व्युत्क्रम फिशर आरएसआई औसत ट्रू रेंज मल्टी-टाइम फ्रेम रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
रिवर्स फिशर आरएसआई औसत वास्तविक रेंज बहु-समय सीमा रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो बाजार में संभावित रिवर्स बिंदुओं को खोजने के लिए उच्च समय सीमा पर एक रिवर्स-समायोजित आरएसआई संकेतक की चलती औसत की गणना करके प्रयास करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के लिए सबसे पहले सामान्य आरएसआई सूचक की गणना की जाती है, जिसका पैरामीटर आरएसआई है।_pm आरएसआई की गणना के लिए चक्र की लंबाई को दर्शाता है. इसके बाद, एक गणितीय फ़ंक्शन IF के माध्यम से मूल आरएसआई को रिवर्स-समायोजित किया जाता है, जिसका सूत्र IF ((input) => ((exp)) 2 है*input)-1)/(exp(2*इनपुट) + 1) समायोजित आरएसआई को चर IF में प्रेषित किया जाता है_RSI。
इस प्रकार, यदि कोई व्यक्ति किसी भी प्रकार के शोर को फ़िल्टर करने की कोशिश कर रहा है, तो वह इस तरह की रणनीति का उपयोग कर सकता हैः_RSI के आधार पर इसे RSI में गणना करें_ps आवधिक चलती औसत, जो अंततः विक्रय बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है wma_RSI: यह सूचक 0 से 100 के बीच की सीमा को दर्शाता है।
अंत में, रणनीति ने एक उच्च समय सीमा पर सूचक को चित्रित किया और 0.8 और -0.8 की थ्रेशोल्ड लाइनें निर्धारित कीं। जब सूचक रेखा नीचे से ऊपर की ओर 0.8 के स्तर को तोड़ती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब सूचक रेखा ऊपर से नीचे की ओर -0.8 के स्तर को तोड़ती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
रणनीतिक लाभ
यह रणनीति आरएसआई आंदोलनों को दोहरी चिकनाई के माध्यम से संभालती है, जो अत्यधिक शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है और एक स्पष्ट उलटा संकेत को लॉक करती है। दोहरी चिकनाई क्रमशः मूल आरएसआई सूचक और पूर्ण मूल्य समायोजन के बाद आरएसआई सूचक पर लागू होती है। यह विधि संकेतक की औसत वापसी विशेषता को बढ़ा सकती है और अधिक विश्वसनीय व्यापारिक संकेत उत्पन्न कर सकती है।
इसके अलावा, रणनीति एक बहु-समय फ्रेम विश्लेषण पद्धति का उपयोग करती है, जो एक उच्च-स्तरीय समय-सीमा पर सूचकांक के ब्रेकडाउन की पहचान करती है, जो लंबी लाइनों पर पलटाव के अवसरों को लॉक कर सकती है और बहुत अधिक अल्पकालिक बाजार शोर से बाधित नहीं हो सकती है।
रणनीतिक जोखिम
इस रणनीति के लिए, यह एक सुसंगत सूचक पर निर्भर करता है, जो एक खरीद और बिक्री बिंदु को निर्धारित करता है। लंबी अवधि के बुल मार्केट में, सूचक समायोजन के बाद ऊपर जाने की जगह सीमित हो सकती है, जिससे प्रवृत्ति के अवसरों को पूरी तरह से नहीं पकड़ा जा सकता है।
दूसरी ओर, सूचकांक के समायोजन में शॉर्ट-लाइन समायोजन के बाद पलटाव के अवसर को याद किया जा सकता है। सूचकांक पैरामीटर को ठीक से अनुकूलित नहीं करने पर कुछ रणनीतिक जोखिम हो सकते हैं।
रणनीति अनुकूलन
उदाहरण के लिए, विभिन्न आरएसआई गणना चक्रों का परीक्षण किया जा सकता है, समतल चक्रों के पैरामीटर, सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजनों की तलाश की जा सकती है।
संकेतों को सत्यापित करने और रणनीति की स्थिरता को बढ़ाने के लिए अन्य सहायक संकेतकों के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है।
संक्षेप
रिवर्स फिशर आरएसआई औसत वास्तविक रेंज बहु-समय फ्रेम रणनीति, समग्र रूप से काफी मजबूत है, लेकिन इसे व्यापक बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यह आगे परीक्षण और सुधार के लायक है, जिससे यह एक विश्वसनीय मात्रात्मक व्यापार रणनीति बन जाए।
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title = "Inverse Fisher RSI-MTF2", shorttitle="INRSIM2",overlay=true)
//Inputs
RSI_pm = input(5, title="RSI Main Period",minval=2)
RSI_ps = input(1, title="RSI Smooth Period",minval=0)
//Functions
IF(input)=>(exp(2*input)-1)/(exp(2*input)+1)
//RSI Calculation
raw_RSI=0.1*(rsi(close,RSI_pm)-50)
wma_RSI=wma(raw_RSI,RSI_ps)*100
IF_RSI = IF(wma_RSI)
resCustom = input(title="Timeframe", defval="1440" )
v=request.security(syminfo.tickerid, resCustom,IF_RSI)
a=v>0.8
b=v<-0.8
z=0.8
buy = crossover(v,z)
sell=crossunder(v,b)
plotshape(sell, title="sell", style=shape.triangledown,location=location.abovebar, color=red, transp=0, size=size.small)
plotshape(buy, title="buy", style=shape.triangleup,location=location.belowbar, color=green, transp=0, size=size.small)
//Strategy
golong = crossover(v,z)
goshort = crossunder(v,b)
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)