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अनुमान खाड़ीः एसएआर के आधार पर ट्रेंड फॉलो रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-23 16:26:17
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अवलोकन

सट्टेबाजी खाड़ी रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो रुझानों को ट्रैक करती है। यह एसएआर पैराबोलिक वक्र को मुख्य ट्रेडिंग संकेत के रूप में उपयोग करती है, जिसमें एसएआर मापदंडों के साथ प्रवृत्ति उलट बिंदुओं की पहचान करने के लिए अतिरिक्त ईएमए, स्क्वीज़ मोमेंटम और अस्थिरता ऑसिलेटर फ़िल्टर होते हैं, और कम जोखिम वाली प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्राप्त होती है। यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक निवेश के लिए अच्छी तरह से उपयुक्त है।

रणनीति तर्क

रणनीति मुख्य ट्रेडिंग सिग्नल संकेतक के रूप में पैराबोलिक एसएआर का उपयोग करती है। एसएआर प्रभावी रूप से मूल्य प्रवृत्ति उलट बिंदुओं को निर्धारित कर सकता है। जब एसएआर संकेत बदलता है, तो इसका मतलब है कि प्रवृत्ति उलट गई है। यह रणनीति आम तौर पर एसएआर फ्लिप होने पर खरीद या बिक्री संकेत उत्पन्न करती है।

इसके अतिरिक्त, रणनीति एक एसएआर ब्रेकआउट विकल्प भी प्रदान करती है - जब मूल्य एसएआर पूरी तरह से पलटने से पहले अंतिम एसएआर मूल्य को तोड़ता है तो संकेत उत्पन्न करता है। इससे रणनीति की संवेदनशीलता में और सुधार होता है।

झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में तीन सहायक फ़िल्टर के रूप में ईएमए, स्क्वीज़ मोमेंटम और अस्थिरता ऑसिलेटर भी पेश किए गए हैं, जिनका उपयोग मूल्य रुझानों और ट्रेडिंग संकेतों की विश्वसनीयता की पुष्टि करने के लिए अकेले या संयोजन में किया जा सकता है।

अंत में, रणनीति तीन प्रकार के स्टॉप लॉस विधियों को प्रदान करती है - फिक्स्ड स्टॉप लॉस, फिक्स्ड टेक प्रॉफिट और जोखिम इनाम अनुपात स्टॉप लॉस। यह रणनीति को विभिन्न प्रकार के ट्रेडिंग उपकरणों की विशेषताओं के अनुकूल लचीले ढंग से अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

लाभ विश्लेषण

  1. एसएआर मूल्य रुझान में उलटफेर का सटीक निर्धारण कर सकता है और नए मूल्य रुझानों को समय पर पकड़ सकता है, जो मध्यम और दीर्घकालिक रुझान ट्रैकिंग के लिए उपयुक्त है।

  2. कई फिल्टर झूठे ब्रेकआउट की संभावना को कम करते हैं और सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार करते हैं।

  3. सरल और लचीला विन्यास, विभिन्न व्यापारिक साधनों के अनुरूप अनुकूलन योग्य मापदंड।

  4. जोखिम और प्रतिफल को संतुलित करने के लिए लाभ लेने और हानि रोकने के कई प्रकार प्रदान करता है।

  5. स्वचालित ट्रेडिंग के लिए ट्रेडिंग बॉट्स से सीधे कनेक्ट कर सकते हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में, गलत संकेतों और अप्रभावी ट्रेडों की घटनाएं बढ़ सकती हैं।

  2. गलत SAR पैरामीटर सेटिंग्स भी सिग्नल निर्णयों की सटीकता को प्रभावित करती हैं।

  3. एक प्रवृत्ति के बाद की रणनीति के रूप में, बाजार में महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव आसानी से स्टॉप लॉस लाइन को हिट कर सकते हैं।

उपरोक्त जोखिमों से निपटने के लिए, अमान्य ट्रेडों की संभावना को कम करने के लिए SAR पैरामीटर या फ़िल्टर पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित करें। अधिक बाजार उतार-चढ़ाव का सामना करने के लिए स्टॉप लॉस सीमाओं को भी मामूली रूप से ढीला किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. एसएआर पैरामीटर अनुकूलन. अधिक स्थिर और कुशल व्यापारिक रणनीति प्राप्त करने के लिए ऐतिहासिक बैकटेस्ट डेटा के माध्यम से एसएआर वृद्धि और चरण मापदंडों का अनुकूलन करें.

  2. ट्रेंड जजमेंट इंडिकेटर का परिचय दें। ट्रेंड जजमेंट क्षमताओं में सुधार के लिए एमएसीडी और डीएमआई जैसे सहायक ट्रेंड जजमेंट इंडिकेटर जोड़ें।

  3. उच्च रिटर्न के लिए उच्च जोखिम लेने के लिए फिक्स्ड स्टॉप लॉस प्रतिशत और जोखिम-रिटर्न अनुपात को समायोजित करें।

  4. अधिक साधनों का समर्थन करें. वर्तमान में केवल क्रिप्टो समर्थित है, विदेशी मुद्रा, कमोडिटी और प्रतिभूति व्यापार उपकरणों का समर्थन करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है.

निष्कर्ष

सट्टेबाजी खाड़ी रणनीति मात्रात्मक रणनीति के बाद एक बहुत ही व्यावहारिक प्रवृत्ति है। इसमें प्रतिक्रियाशील संकेत, विश्वसनीय निर्णय हैं और स्टॉप लॉस प्रबंधन के माध्यम से दीर्घकालिक स्थिर रिटर्न प्राप्त कर सकते हैं। उचित पैरामीटर और नियम अनुकूलन के साथ, रणनीति की दक्षता में और सुधार किया जा सकता है। यह एक कुशल मात्रात्मक रणनीति है जिसका उपयोग दीर्घकालिक के लायक है।


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//VERSION =================================================================================================================
//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// This strategy is intended to study.
// It can also be used to signal a bot to open a deal by providing the Bot ID, email token and trading pair in the strategy settings screen.
// As currently written, this strategy uses a SAR PARABOLIC to send signal, and EMA, Squeeze Momentum, Volatility Oscilator as filter.
// There are two enter point, when SAR Flips, or Breakout Point - the last SAR Value before it Flips.
// There are tree options for exit: SAR Flips, Fixed Stop Loss ande Fixed Take Profit in % and Risk Reward tha can be set, 0.5/1, 1/1, 1/2 etc.
//Autor M4TR1X_BR

//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
//STRATEGY ================================================================================================================

strategy(title = 'BT-SAR Ema, Squeeze, Voltatility',
         shorttitle = 'SAR ESV',
         overlay = true)


//▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// INPUTS =================================================================================================================

// TIME INPUTS
usefromDate = input.bool(defval = true, title = 'Start date', inline = '0', group = "Time Filters")
initialDate = input(defval = timestamp('01 Jan 2022 00:00 UTC'), title = '', inline = "0",group = 'Time Filters',tooltip="This start date is in the time zone of the exchange ")
usetoDate = input.bool(defval = true, title = 'End date', inline = '1', group = "Time Filters")
finalDate = input(defval = timestamp('31 Dec 2029 23:59 UTC'), title = '', inline = "1",group = 'Time Filters',tooltip="This end date is in the time zone of the exchange")

// TIME LOGIC 
inTradeWindow = true


// SAR PARABOLIC INPUTS ==================================================================================================
string sargroup=  "SAR PARABOLIC ========================================="
start = input.float(defval=0.02,title='Start',inline='',group = sargroup)
increment = input.float(defval=0.02,title='Increment',inline='',group = sargroup)
maximum = input.float(defval=0.2,title='Maximo',inline='',group = sargroup)

// SAR PARABOLIC LOGIC 
out = ta.sar(start, increment, maximum)


// SAR FLIP OR BREAKOUT OPTIONS
string bkgroup ='SAR TRADE SIGNAL ====================================== '
sarTradeSignal =input.string(defval='SAR Flip',title='SAR Trade Signal', options= ['SAR Flip','SAR Breakout'],group=bkgroup, tooltip='SAR Flip: Once the parabolic SAR flips it will send a signal, SAR Breakout: Will wait the price cross last Sar Value before it flips.')
nBars = input.int(defval=4,title='Bars',group=bkgroup, tooltip ='Define the number of bars for a entry when the price cross breakout point')

float sarBreakoutPoint= ta.valuewhen((close[1] < out[1])  and (close > out),out[1],0)   //Get Sar Breakout Point
bool check = (close[1] < out[1])  and (close > out)                                     //Verify when sar flips
bool BreakoutPrice = sarTradeSignal=='SAR Breakout'? (ta.barssince(check) < nBars) and ((open < sarBreakoutPoint) and (close > sarBreakoutPoint)): (ta.barssince(check) < nBars) and (close > out)
barcolor (check? color.yellow:na,title="Signal Bar color" )


// MOVING AVERAGES INPUTS ================================================================================================
string magroup =  "Moving Average ========================================"
useEma = input.bool(defval = true, title = 'Moving Average Filter',inline='', group= magroup,tooltip='This will enable or disable Exponential Moving Average Filter on Strategy')
emaType=input.string (defval='Ema',title='Type',options=['Ema','Sma'],inline='', group= magroup)
emaSource = input.source(defval=close,title="  Source",inline="", group= magroup)
emaLength = input.int(defval=100,title="Length",minval=0,inline='', group= magroup)

// MOVING AVERAGE LOGIC
float ema = emaType=='Ema'? ta.ema(emaSource,emaLength): ta.sma(emaSource,emaLength)


// VOLATILITY OSCILLATOR =================================================================================================
string vogroup =  "VOLATILITY OSCILLATOR ================================="
useVltFilter=input.bool(defval=true,title="Volatility Oscillator Filter",inline='',group= vogroup,tooltip='This will enable or disable Volatility Oscillator filter on Strategy')
vltFilterLength = input.int(defval=100,title="Volatility Oscillator",inline='',group=vogroup)
vltFilterSpike = close - open
vltFilterX = ta.stdev(vltFilterSpike,vltFilterLength)
vltFilterY = ta.stdev(vltFilterSpike,vltFilterLength) * -1


// SQUEEZE MOMENTUM INPUTS ==============================================================================================
string sqzgroup = "SQUEEZE MOMENTUM =====================================" 
useSqzFilter=input.bool(defval=true,title="Squeeze Momentum Filter",inline='',group= sqzgroup, tooltip='This will enable or disable Squeeze Momentum filter on Strategy')
sqzFilterlength = input.int(defval=20, title='Bollinger Bands Length',inline='',group= sqzgroup)
sqzFiltermult = input.float(defval=2.0, title='Boliinger Bands Mult',inline='',group= sqzgroup)
keltnerLength = input.int(defval=20, title='Keltner Channel Length',inline='',group= sqzgroup)
keltnerMult = input.float(defval=1.5, title='Keltner Channel Mult',inline='',group= sqzgroup)
useTrueRange = input(true, title='Use TrueRange (KC)', inline='',group= sqzgroup)


// CALCULATE BOLLINGER BANDS
sqzFilterSrc = close
basis = ta.sma(sqzFilterSrc, sqzFilterlength)
dev = keltnerMult * ta.stdev(sqzFilterSrc, sqzFilterlength)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// CALCULATE KELTNER CHANNEL 
sma = ta.sma(sqzFilterSrc, keltnerLength)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low
rangema = ta.sma(range_1, keltnerLength)
upperKC = sma + rangema * keltnerMult
lowerKC = sma - rangema * keltnerMult


// CHECK IF BOLLINGER BANDS IS IN OR OUT OF KELTNER CHANNEL
sqzOn = lowerBB > lowerKC and upperBB < upperKC
sqzOff = lowerBB < lowerKC and upperBB > upperKC
noSqz = sqzOn == false and sqzOff == false

// SQUEEZE MOMENTUM LOGIC
val = ta.linreg(sqzFilterSrc - math.avg(math.avg(ta.highest(high, keltnerLength), ta.lowest(low, keltnerLength)),ta.sma(close, keltnerLength)), keltnerLength, 0)


// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// TAKE PROFIT STOP LOSS INPUTS =========================================================================================

string tkpgroup='Take Profit =================================================='
tpType = input.string(defval = 'SAR Flip', title='Take Profit and Stop Loss', options=['SAR Flip','Fixed % TP/SL', 'Risk Reward TP/SL'], group=tkpgroup )
longTakeProfitPerc = input.float(defval = 1.5, title = 'Fixed TP %', minval = 0.05, step = 0.5, group=tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the take profit price target.')/100

longLossPerc = input.float(defval=1.0, title="Fixed Long SL %", minval=0.1, step=0.5, group = tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the Long Stop Loss price target.') * 0.01
//shortLossPerc = input.float(defval=1.5, title="Fixed Short SL (%)", minval=0.1, step=0.5, group = tkpgroup, tooltip = 'The percentage increase to set the Short Stop Loss price target.') * 0.01

longTakeProfitRR = input.float(defval = 1, title = 'Risk Reward TP', minval = 0.25, step = 0.25, group=tkpgroup, tooltip = 'The Risk Reward parameter.')
var plotStopLossRR = input.bool(defval=false, title='Show RR Stop Loss', group=tkpgroup)
//enableStopLossRR = input.bool(defval = false, title = 'Enable Risk Reward TP',group=tkpgroup, tooltip = 'Enable Variable Stop Loss.')

string trpgroup='Traling Profit ==============================================='
enableTrailing = input.bool(defval = false, title = 'Enable Trailing',group=trpgroup, tooltip = 'Enable or disable the trailing for take profit.')
trailingTakeProfitDeviationPerc = input.float(defval = 0.1, title = 'Trailing Take Profit Deviation %', minval = 0.01, maxval = 100, step = 0.01, group=trpgroup, tooltip = 'The step to follow the price when the take profit limit is reached.') / 100


// BOT MESSAGES
string msgroup='Alert Message For Bot ========================================='
messageEntry = input.string("", title="Strategy Entry Message",group=msgroup)
messageExit  =input.string("",title="Strategy Exit Message",group=msgroup)
messageClose = input.string("", title="Strategy Close Message",group=msgroup)

// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// POSITIONS =============================================================================================================

//VERIFY IF THE BUY FILTERS ARE ON OR OFF 
bool emaFilterBuy = useEma? (close > ema):(close >= ema) or (close <= ema)                      
bool volatilityFilterBuy = useVltFilter? (vltFilterSpike > vltFilterX) : (vltFilterSpike >= 0) or (vltFilterSpike <= 0)                  
bool sqzFilterBuy = useSqzFilter? (val > val[1]): (val >= val[1] or val <=val[1])                                      
bool sarflip = (close > out)


//LONG / SHORT POSITIONS LOGIC
//Var 'check' will verify if the SAR flips and if the exit price occurs it will limit in bars number a new entry on the same signal.
bool limitEntryNumbers = (ta.barssince(check) < nBars) 
bool openLongPosition =   sarTradeSignal == 'SAR Flip'? (sarflip and emaFilterBuy and volatilityFilterBuy and sqzFilterBuy and limitEntryNumbers) :sarTradeSignal=='SAR Breakout'? (BreakoutPrice and emaFilterBuy and volatilityFilterBuy and sqzFilterBuy): na
bool openShortPosition = na
bool closeLongPosition= tpType=='SAR Flip'? (close < out):na
bool closeShortPosition=na


// CHEK OPEN POSITONS =====================================================================================================
// open signal when not already into a position
bool validOpenLongPosition = openLongPosition and strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) <= 0
bool longIsActive = validOpenLongPosition or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0


// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// TAKE PROFIT STOP LOSS CONFIG ==========================================================================================

// FIXED TAKE PROFIT IN %

float posSize = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) //Get the entry price

var float longTakeProfitPrice = na
longTakeProfitPrice := if (longIsActive)
    if (openLongPosition and not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0))
        posSize * (1 + longTakeProfitPerc)
    else
        nz(longTakeProfitPrice[1], close * (1 + longTakeProfitPerc))
else
    na

longTrailingTakeProfitStepTicks = longTakeProfitPrice * trailingTakeProfitDeviationPerc / syminfo.mintick

// FIXED STOP LOSS IN %
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
//shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)


// TAKE PROFIT BY RISK/REWARD
// Set stop loss
tta = not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0)
float lastb = ta.valuewhen(check and tta,ta.lowest(low,5),0) - (10 * syminfo.mintick)

// TAKE PROFIT CALCULATION
float stopLossRisk = (posSize - lastb)
float takeProfitRR = posSize + (longTakeProfitRR * stopLossRisk)


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// POSITION ORDERS =====================================================================================================

// LOGIC ===============================================================================================================
// getting into LONG position
if (openLongPosition) and (inTradeWindow)
    strategy.entry(id = 'Long Entry', direction = strategy.long, alert_message=messageEntry)

//submit exit orders for trailing take profit price 
if (longIsActive) and (inTradeWindow)
    strategy.exit(id = 'Long Take Profit', from_entry = 'Long Entry', limit = enableTrailing ? na : tpType=='Fixed % TP/SL'? longTakeProfitPrice: tpType == 'Risk Reward TP/SL'? takeProfitRR:na, trail_price = enableTrailing ? longTakeProfitPrice : na, trail_offset = enableTrailing ? longTrailingTakeProfitStepTicks : na, stop = tpType =='Fixed % TP/SL' ? longStopPrice: tpType == 'Risk Reward TP/SL'? lastb:na) //, alert_message='{  "action": "close_at_market_price",  "message_type": "bot",  "bot_id": 9330698,  "email_token": "392265bc-84eb-4a54-a99c-758383ff9449",  "delay_seconds": 0,"pair":"USDT_{{ticker}}" }')

if (closeLongPosition)
    strategy.close(id = 'Long Entry', alert_message='{  "action": "close_at_market_price",  "message_type": "bot",  "bot_id": 9330698,  "email_token": "392265bc-84eb-4a54-a99c-758383ff9449",  "delay_seconds": 0,"pair":"USDT_{{ticker}}" }')
                                                   

// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒
// PLOTS ===============================================================================================================

// TRADE WINDOW ========================================================================================================
bgcolor(color = inTradeWindow ? color.new(#089981,90):na, title = 'Time Window')


// SAR PARABOLIC
var sarColor = color.new(#00bcd4,0)
plot(out, "ParabolicSAR", color=sarColor, linewidth=1,style=plot.style_cross)


//BREAKOUT LINE
var plotBkPoint = input.bool(defval=false, title='Show Breakout Point', group=bkgroup)
plot(series = (sarTradeSignal=='SAR Breakout' and plotBkPoint == true)? sarBreakoutPoint:na, title = 'Breakout line', color =color.new(#ffeb3b,50) , linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0)


// EMA/SMA 
var emafilterColor = color.new(color.white, 0)
plot(series=useEma? ema:na, title = 'EMA Filter', color = emafilterColor, linewidth = 2, style = plot.style_line)


// ENTRY PRICE
var posColor = color.new(#2962ff, 0)
plot(series = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1), title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr,offset=0)


// FIXED TAKE PROFIT 
var takeProfitColor = color.new(#ba68c8, 0)
plot(series = tpType=='Fixed % TP/SL'? longTakeProfitPrice:na, title = 'Fixed TP', color = takeProfitColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0)


// FIXED STOP LOSS
var stopLossColor = color.new(#ff0000, 0)
plot(series = tpType=='Fixed % TP/SL' ? longStopPrice:na, title = 'Fixed SL', color = stopLossColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 0)


// RISK REWARD TAKE PROFIT
var takeProfitRRColor = color.new(#ba68c8, 0)
plot(series=tpType == 'Risk Reward TP/SL'? takeProfitRR:na,title='Risk Reward TP',color=takeProfitRRColor,linewidth=1,style=plot.style_linebr)

// STOP LOSS RISK REWARD
plot(series = (check and plotStopLossRR)? lastb:na, title = 'Last Bottom', color =color.new(#ff0000,0), linewidth = 2, style = plot.style_linebr, offset = 0)


// ======================================================================================================================











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