कम और लंबे समय तक खरीदें और स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस रणनीति का पालन करें
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति कीमतों के निचले बिंदुओं को ट्रैक करके, कीमतों के निचले स्तर के बाद तुरंत अधिक करने के लिए, रोक और रोक के बिंदुओं को गतिशील रूप से ट्रैक करके मुनाफे को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल तर्क एटीआर सूचक का उपयोग करके गतिशील स्टॉप और स्टॉप-लॉस स्थिति की गणना करना है। विशेष रूप से, जब समापन मूल्य पिछले n दिनों के निचले मूल्य से कम होता है (कोड में 7 दिनों के लिए सेट किया गया है) तो मल्टी-सिग्नल ट्रिगर किया जाता है; जब मल्टी-हेड पोजीशन की स्थिति होती है, तो एटीआर सूचक को गतिशील स्टॉप और स्टॉप-लॉस मूल्य की गणना के लिए आधार के रूप में लिया जाता है (एटीआर गुणांक पैरामीटर के माध्यम से सेट किया गया है) और चार्ट पर वास्तविक समय में प्रदर्शित किया जाता है। जब कीमत स्टॉप-लॉस या स्टॉप-लॉस बिंदु को छूती है तो मुनाफे को लॉक करना या जोखिम नियंत्रण करना संभव है।
इस रणनीति में सबसे सरल, कम-से-कई रणनीतियों के साथ गतिशील स्टॉप-लॉस-स्टॉप के विचार को शामिल किया गया है, जिससे अवसरों को समय पर पकड़ने और जोखिम को नियंत्रित करने में मदद मिलती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य लाभ हैंः
गतिशील एटीआर संकेतक का उपयोग करके स्टॉप लॉस सेट करने के लिए, बाजार में उतार-चढ़ाव की मात्रा के आधार पर घाटे की स्थिति को समायोजित किया जा सकता है, ताकि स्टॉप लॉस को अनावश्यक नुकसान से बचने या अधिक लाभ कमाने के अवसरों को खोने से बचा जा सके। यह इस रणनीति की सबसे बड़ी विशेषता है।
जब बाजार में उतार-चढ़ाव होता है, तो एक अच्छी तरह से तैयार स्टॉक में तेजी और सुधार की संभावना होती है जब यह अल्पकालिक असामान्य रूप से समर्थन से नीचे गिरता है।
एटीआर मूल्य के माध्यम से स्टॉप लॉस अनुपात का अनुमान लगाने के लिए उपयुक्त है, जो बाजार की स्थिति और व्यक्तिगत जोखिम सहनशीलता के आधार पर लचीला हो सकता है।
कोड तर्क सरल और स्पष्ट है, समझने में आसान है, और पैरामीटर सेटिंग भी अपेक्षाकृत सहज है, जो रणनीति सीखने के लिए उपयुक्त है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य जोखिम हैंः
कम-अवशोषण रिबाउंड की मात्रा और ताकत का आकलन करने में असमर्थता के साथ, एक निश्चित लाभप्रदता अंतराल का जोखिम है। एटीआर सूचक मापदंडों को समायोजित करके अलग-अलग रोकथाम आयाम सेट किए जा सकते हैं।
जब कीमतें समर्थन के स्तर से नीचे गिरती हैं, तो नुकसान का एक बड़ा जोखिम होता है। एकल नुकसान को कम करने के लिए स्थिति के आकार को उचित रूप से छोटा किया जा सकता है और एटीआर को कम किया जा सकता है।
स्टॉप क्षति के बहुत करीब होने पर भी इसे बाहर कर दिया जा सकता है। अनावश्यक क्षति को रोकने के लिए एटीआर गुणांक को उचित रूप से छूट दी जानी चाहिए।
डेटा के अनुरूप जोखिमों का पता लगाना। विभिन्न बाजार स्थितियों में डेटा का परीक्षण करना चाहिए, साथ ही साथ प्रभाव लागत की स्थापना करना चाहिए।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
समर्थन दर और रिबाउंड सिग्नल निर्णय को अनुकूलित करें। रिबाउंड सिग्नल को अधिक सटीक और विश्वसनीय संकेतकों के साथ बदल दिया जा सकता है, जैसे कि केडीजे सूचक या ब्रीनिंग बैंड चैनल आदि।
स्थिति प्रबंधन रणनीतियों का अनुकूलन करें। स्थिति प्रबंधन मॉड्यूल में सुधार के माध्यम से, स्थिति को बाजार में उतार-चढ़ाव जैसे परिस्थितियों के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस मॉड्यूल को ट्रैक करने के लिए सेट किया जा सकता है। कीमतों के एक निश्चित परिमाण के बाद स्टॉप लॉस दूरी को कसना शुरू करें, लाभ के कुछ हिस्सों को लॉक करें।
एक समवर्ती सत्यापन मॉड्यूल जोड़ा गया। खरीद संकेतों की विश्वसनीयता को और अधिक सत्यापित करने के लिए जब शेयरों को खरीदने का इरादा है, तो एक खंड या एक प्रमुख बाजार भी समर्थन में गिर जाता है।
संक्षेप
इस रणनीति में कम-से-बहुत विचार है, जो एटीआर गतिशील ट्रैकिंग के साथ मिलकर स्टॉप-लॉस तंत्र को लागू करता है, जो बाजार में सुधार के अवसरों को प्रभावी ढंग से पकड़ सकता है, जबकि स्टॉप-लॉस का उपयोग ट्रेडिंग जोखिम के प्रबंधन के लिए भी किया जा सकता है। हालांकि अनुकूलन के लिए जगह बड़ी है, लेकिन रणनीति सीखने की शुरुआत शैली के रूप में सरल और आसान है। इस आधार पर आगे सुधार किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक सामान्य और विश्वसनीय हो सके।
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start: 2022-11-16 00:00:00
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period: 1d
basePeriod: 1h
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*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © racer8
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strategy("Buy-The-Dip", overlay=true)
atn = input(15, "ATR Period")
atr = sma(tr,atn)[1]
bought = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
slm = input(2.0,"ATR SL Multiple",minval=0)
StopPrice = strategy.position_avg_price - slm*atr // determines stop loss's price
FixedStopPrice = valuewhen(bought,StopPrice,0) // stores original StopPrice
plot(FixedStopPrice,"Stop Loss",color=color.red,linewidth=2,style=plot.style_cross)
tpm = input(1.0,"ATR TP Multiple",minval=0)
TakePrice = strategy.position_avg_price + tpm*atr // determines Take Profit's price
FixedTakePrice = valuewhen(bought,TakePrice,0) // stores original TakePrice
plot(FixedTakePrice,"Take Profit",color=color.green,linewidth=2,style=plot.style_cross)
nn = input(7,"Channel Length")
ll = lowest(low,nn)
if close<ll[1]
strategy.entry("Buy",strategy.long)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit(id="XL SL", stop=FixedStopPrice, limit=FixedTakePrice) // commands stop loss order to exit!
plot(ll,color=color.orange)