संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

कॉम्बो इम्पैक्टम रिवर्स डबल-रेल मिलान रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-24 10:17:15
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए गति उलटने और दोहरी रेल मिलान को लागू करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है। यह रणनीति उलटने के बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए 123 पैटर्न का उपयोग करती है और रुझानों को ट्रैक करने के लिए एर्गोडिक सीएसआई संकेतक के साथ संकेतों का मिलान करती है। इसका उद्देश्य मध्यम-अल्पकालिक रुझानों को पकड़ना और उच्च लाभ प्राप्त करना है।

सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैंः

  1. उलटा बिंदु निर्धारित करने के लिए 123 पैटर्न
  2. मिलान संकेत उत्पन्न करने के लिए एर्गोडिक सीएसआई संकेतक

123 पैटर्न हाल के 3 बारों के बंद होने की कीमतों के आधार पर मूल्य उलट का आकलन करता है। विशेष रूप सेः यदि तीसरे बार की बंद कीमत पिछले 2 बार की तुलना में बढ़ जाती है, और तेज और धीमी दोनों स्टॉक 50 से नीचे हैं, तो यह एक खरीद संकेत है। यदि तीसरे बार की बंद कीमत पिछली दो बार की तुलना में गिरती है, और तेज और धीमी दोनों स्टॉक 50 से ऊपर हैं, तो यह एक बिक्री संकेत है।

एर्गोडिक सीएसआई संकेतक बाजार की स्थितियों को व्यापक रूप से निर्धारित करने और खरीद/बिक्री क्षेत्र उत्पन्न करने के लिए मूल्य, वास्तविक सीमा, प्रवृत्ति संकेतक जैसे कई कारकों पर विचार करता है। जब सूचक खरीद क्षेत्र से ऊपर उठता है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है। जब सूचक बिक्री क्षेत्र से नीचे गिरता है, तो यह एक बिक्री संकेत उत्पन्न करता है।

अंत में, ergodic CSI के 123 पैटर्न और जोन सिग्नल से रिवर्स सिग्नल को अंतिम रणनीति सिग्नल उत्पन्न करने के लिए ANDed किया जाता है।

लाभ

  1. मध्यम-लघु अवधि के रुझानों को पकड़ता है, उच्च लाभ क्षमता
  2. उलटा पैटर्न निर्धारण प्रभावी रूप से मोड़ बिंदुओं को पकड़ता है
  3. दोहरी रेल मिलान झूठे संकेतों को कम करता है

जोखिम

  1. अलग-अलग स्टॉक में भिन्नता आ सकती है, जिससे स्टॉप लॉस हो सकता है
  2. सीमाबद्ध बाजारों के प्रभाव के प्रति संवेदनशील उलटापन पैटर्न
  3. सीमित पैरामीटर अनुकूलन स्थान, प्रदर्शन उतार-चढ़ाव उच्च

अनुकूलन दिशाएँ

  1. रणनीति लाभप्रदता में सुधार के लिए मापदंडों का अनुकूलन
  2. एकल व्यापार हानि को कम करने के लिए स्टॉप लॉस लॉजिक जोड़ें
  3. स्टॉक चयन में सुधार के लिए बहु-कारक मॉडल शामिल करें

निष्कर्ष

यह रणनीति प्रभावी रूप से रिवर्सल पैटर्न और डबल-रेल मिलान को मिलाकर मध्यम-अल्पकालिक रुझानों को ट्रैक करती है। एकल तकनीकी संकेतकों की तुलना में, इसमें उच्च स्थिरता और लाभ स्तर हैं। अगले चरण पैरामीटर को और अनुकूलित करना, ड्रॉडाउन को कम करने और समग्र प्रदर्शन में सुधार करने के लिए स्टॉप लॉस और स्टॉक चयन मॉड्यूल जोड़ना हैं।


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 22/07/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is one of the techniques described by William Blau in his book 
// "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, 
// we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects 
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical 
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship between 
// price and momentum in step-by-step examples. From this grounding, he then looks 
// at the deficiencies in other oscillators and introduces some innovative techniques, 
// including a fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the 
// intricacies of ADX and offers a unique approach to help define trending and 
// non-trending periods.
// This indicator plots Ergotic CSI and smoothed Ergotic CSI to filter out noise. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fADX(Len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Len)
    plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

ECSI(r,Length,BigPointValue,SmthLen,SellZone,BuyZone) =>
    pos = 0
    source = close
    K = 100 * (BigPointValue / sqrt(r) / (150 + 5))
    xTrueRange = atr(1) 
    xADX = fADX(Length)
    xADXR = (xADX + xADX[1]) * 0.5
    nRes = iff(Length + xTrueRange > 0, K * xADXR * xTrueRange / Length,0)
    xCSI = iff(close > 0,  nRes / close, 0)
    xSMA_CSI = sma(xCSI, SmthLen)
    pos := iff(xSMA_CSI > BuyZone, 1,
             iff(xSMA_CSI <= SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ergodic CSI", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(32, minval=1)
LengthECSI = input(1, minval=1)
BigPointValue = input(1.0, minval=0.00001)
SmthLen = input(5, minval=1)
SellZone = input(0.06, minval=0.00001)
BuyZone = input(0.02, minval=0.001)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posECSI = ECSI(r,LengthECSI,BigPointValue,SmthLen,SellZone,BuyZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posECSI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posECSI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

अधिक