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ईएमए पर आधारित ट्रैफिक लाइट ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-24 15:46:48
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अवलोकन

यह रणनीति लाल, पीले और हरे रंग की ट्रैफिक लाइट के समान, विभिन्न अवधियों की 4 ईएमए लाइनों का उपयोग करती है ताकि उनके व्यवस्था क्रम के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न किए जा सकें। इसलिए इसे ट्रैफिक लाइट ट्रेडिंग रणनीति कहा जाता है। यह ट्रेडिंग निर्णयों की सटीकता में सुधार करने के उद्देश्य से, बाजार को प्रवृत्ति और उलट दृष्टिकोण दोनों से व्यापक रूप से आंकता है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. फ़िल्टर के रूप में तेज (8 अवधि), मध्यम (14 अवधि) और धीमी (16 अवधि) की 3 ईएमए लाइनें और एक लंबी अवधि (100 अवधि) ईएमए लाइन सेट करें।

  2. 3 ईएमए लाइनों के क्रम और फिल्टर के साथ उनके क्रॉसओवर के आधार पर लंबे और छोटे अवसरों का निर्धारण करें:

  • जब तेज रेखा मध्यम रेखा के ऊपर पार करती है या मध्यम रेखा धीमी रेखा के ऊपर पार करती है, तो इसे लंबे संकेत के रूप में निर्धारित किया जाता है।

  • जब मध्यम रेखा तेज रेखा के नीचे से होकर गुजरती है, तो इसे निकट दीर्घ संकेत के रूप में निर्धारित किया जाता है।

  • जब तेज रेखा मध्यम रेखा से नीचे पार हो या मध्यम रेखा धीमी रेखा से नीचे पार हो, तो इसे लघु संकेत के रूप में निर्धारित किया जाता है।

  • जब मध्यम रेखा तेज रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो इसे निकट लघु संकेत के रूप में निर्धारित किया जाता है।

  1. ट्रेंड की दिशा और ताकत को 3 ईएमए लाइनों के क्रम के माध्यम से आंकना, ईएमए लाइनों और फ़िल्टर के बीच क्रॉसओवर के साथ संयोजन में रिवर्स पॉइंट्स निर्धारित करना, जो ऑर्गेनिक रूप से ट्रेंड फॉलोइंग और रिवर्स ट्रेडिंग को शामिल करता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति में ट्रेंड फॉलो और रिवर्स ट्रेडिंग दोनों के फायदे शामिल हैं, जो बाजार के अवसरों को अच्छी तरह से पकड़ सकते हैं। मुख्य फायदे हैंः

  1. कई ईएमए रेखाओं का प्रयोग करने से निर्णय अधिक ठोस होता है और झूठे संकेत कम होते हैं।
  2. लंबी और छोटी शर्तों के लिए लचीली सेटिंग्स से व्यापार के अवसरों को खोने से बचा जा सकता है।
  3. दीर्घकालिक और अल्पकालिक ईएमए लाइनों का संयोजन व्यापक निर्णय देता है।
  4. अनुकूलन योग्य लाभ लेने और स्टॉप लॉस बेहतर जोखिम नियंत्रण की अनुमति देता है।

पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति अधिक उत्पादों के अनुकूल हो सकती है और बैकटेस्ट में मजबूत लाभप्रदता और स्थिरता का प्रदर्शन किया है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित में निहित हैंः

  1. जब कई ईएमए लाइनों का क्रम गड़बड़ हो जाता है, तो यह निर्णय लेने में कठिनाई बढ़ाता है और व्यापार में संकोच का कारण बनता है।
  2. यह बाजार के असामान्य उतार-चढ़ावों से गलत संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर नहीं कर सकता है, जो महत्वपूर्ण अस्थिरता में नुकसान का कारण बन सकता है।
  3. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स के परिणामस्वरूप अत्यधिक आराम या अत्यधिक सख्त स्टॉप लाभ/हानि मानदंड हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अनुपलब्ध लाभ या अधिक हानि हो सकती है।

यह सुझाव दिया जाता है कि पैरामीटरों को अनुकूलित करके, स्टॉप लॉस स्तर निर्धारित करके, सावधानीपूर्वक ट्रेडिंग आदि करके रणनीति की स्थिरता और जोखिम नियंत्रण में और सुधार किया जाए।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के मुख्य अनुकूलन दिशाएंः

  1. अधिक उत्पादों के अनुकूल होने के लिए ईएमए लाइनों के चक्र मापदंडों को समायोजित करें।
  2. न्याय की सटीकता बढ़ाने के लिए एमएसीडी, बोलिंगर बैंड आदि जैसे अन्य संकेतक जोड़ें।
  3. जोखिम और प्रतिफल के बीच सर्वोत्तम संतुलन प्राप्त करने के लिए लाभ लेने/स्टॉप लॉस अनुपात को अनुकूलित करें।
  4. डाउनसाइड जोखिम को और अधिक नियंत्रित करने के लिए एटीआर स्टॉप लॉस जैसे अनुकूलन स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।

रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में निरंतर सुधार कई पहलुओं में मापदंडों के समायोजन और जोखिम नियंत्रण उपायों को लागू करके प्राप्त किया जा सकता है।

निष्कर्ष

यह ट्रैफिक लाइट ट्रेडिंग रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल बनाने के लिए ईएमए लाइनों के 4 सेट का उपयोग करके ट्रेंड फॉलो और रिवर्स ट्रेडिंग को शामिल करती है। इसने अधिक उत्पादों के अनुकूल होने के लिए पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से मजबूत लाभप्रदता का प्रदर्शन किया है। आगे बढ़ते हुए, जोखिम नियंत्रण को और मजबूत करके और विविध संकेतक पेश करके, इसमें एक स्थिर और कुशल मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति बनने की क्षमता है।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maxits

// 4HS Crypto Market Strategy
// This strategy uses 4 ema to get Long or Short Signals
// Length are: 8, 14, 16, 100
// We take long positions when the order of the emas is the following:
// green > yellow > red (As the color of Traffic Lights) and they are above white ema (Used as a filter for long positions)
  
// We take short positions when the order of the emas is the following:
// green < yellow < red (As the color of inverse Traffic Lights) and they are below white ema (Used as a filter for short positions)

//@version=4
strategy(title="Trafic Lights Strategy",
         shorttitle="TLS",
         overlay=true,
         initial_capital=1000,
         default_qty_value=20,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         commission_value=0.1,
         pyramiding=0
         )

// User Inputs
// i_time         = input(defval = timestamp("28 May 2017 13:30 +0000"), title = "Start Time", type = input.time) //Starting time for Backtesting

sep1           = input(title="============ System Conditions ============", type=input.bool, defval=false)

enable_Long    = input(true, title="Enable Long Positions")   // Enable long  Positions
enable_Short   = input(true, title="Enable Short Positions") // Enable short Positions

sep2           = input(title="============ Indicator Parameters ============", type=input.bool, defval=false)

f_length       = input(title="Fast EMA Length",   type=input.integer, defval=8,   minval=1) 
m_length       = input(title="Medium EMA Length", type=input.integer, defval=14,   minval=1) 
s_length       = input(title="Slow EMA Length",   type=input.integer, defval=16,  minval=1) 
filter_L       = input(title="EMA Filter",        type=input.integer, defval=100, minval=1) 
filterRes      = input(title="Filter Resolution", type=input.resolution, defval="D")        // ema Filter Time Frame

sep3           = input(title="============LONG Profit-Loss Parameters============", type=input.bool, defval=false)

e_Long_TP      = input(true, title="Enable a Profit Level?")
e_Long_SL      = input(false, title="Enable a S.Loss Level?")
e_Long_TS      = input(true, title="Enable a Trailing Stop?")           
long_TP_Input  = input(40.0,   title='Take Profit %',   type=input.float,   minval=0)/100
long_SL_Input  = input(1.0,   title='Stop Loss %',     type=input.float,   minval=0)/100 
atrLongMultip  = input(2.0,   title='ATR Multiplier',  type=input.float,   minval=0.1)   // Parameters to calculate Trailing Stop Loss
atrLongLength  = input(14,    title='ATR Length',      type=input.integer, minval=1)

sep4           = input(title="============SHORT Profit-Loss Parameters============", type=input.bool, defval=false)

e_Short_TP     = input(true, title="Enable a Profit Level?")
e_Short_SL     = input(false, title="Enable a S.Loss Level?")
e_Short_TS     = input(true, title="Enable a Trailing Stop?")
short_TP_Input = input(30.0,   title='Take Profit %',   type=input.float,   minval=0)/100
short_SL_Input = input(1.0,   title='Stop Loss %',     type=input.float,   minval=0)/100
atrShortMultip = input(2.0,   title='ATR Multiplier',  type=input.float,   minval=0.1)
atrShortLength = input(14,    title='ATR Length',      type=input.integer, minval=1)

// Indicators

fema   = ema(close, f_length)
mema   = ema(close, m_length)
sema   = ema(close, s_length)
filter = security(syminfo.tickerid, filterRes, ema(close, filter_L))

plot(fema,   title="Fast EMA",   color=color.new(color.green,  0))
plot(mema,   title="Medi EMA",   color=color.new(color.yellow, 0))
plot(sema,   title="Slow EMA",   color=color.new(color.red,    0))
plot(filter, title="EMA Filter", color=color.new(color.white,  0))

// Entry Conditions

longTrade  = strategy.position_size >  0
shortTrade = strategy.position_size <  0
notInTrade = strategy.position_size == 0
inTrade    = strategy.position_size != 0
priceEntry = strategy.position_avg_price

goLong  = fema > mema and mema > sema and fema > filter and  enable_Long  and (crossover (fema, mema) or crossover (mema, sema) or crossover (sema, filter))
goShort = fema < mema and mema < sema and fema < filter and  enable_Short and (crossunder (fema, mema) or crossunder (mema, sema) or crossunder (sema, filter))

close_L = crossunder(fema, mema)
close_S = crossover (fema, mema)

// Profit and Loss conditions

// Long
 
long_TP = priceEntry * (1 + long_TP_Input)  // Long Position Take Profit Calculation
long_SL = priceEntry * (1 - long_SL_Input)  // Long Position Stop Loss Calculation
atrLong = atr(atrLongLength)                // Long Position ATR Calculation
long_TS = low - atrLong * atrLongMultip

long_T_stop  = 0.0                          // Code for calculating Long Positions Trailing Stop Loss/
long_T_stop := if (longTrade)
    longStop = long_TS
    max(long_T_stop[1], longStop)
else 
    0
    
//Short

short_TP = priceEntry * (1 - short_TP_Input) // Long  Position Take Profit Calculation
short_SL = priceEntry * (1 + short_SL_Input) // Short Position Stop Loss Calculation
atrShort = atr(atrShortLength)               // Short Position ATR Calculation
short_TS = high + atrShort * atrShortMultip

short_T_stop   = 0.0                // Code for calculating Short Positions Trailing Stop Loss/
short_T_stop  := if shortTrade
    shortStop  = short_TS
    min(short_T_stop[1], shortStop)
else 
    9999999

// Strategy Long Entry

if goLong and notInTrade 
    strategy.entry("Go Long", long=strategy.long, comment="Go Long", alert_message="Open Long Position")

if longTrade and close_L
    strategy.close("Go Long", when=close_L, comment="Close Long", alert_message="Close Long Position")
    
if e_Long_TP    // Algorithm for Enabled Long Position Profit Loss Parameters
    if (e_Long_TS and not e_Long_SL)
        strategy.exit("Long TP & TS", "Go Long", limit = long_TP, stop = long_T_stop)
    else
        if (e_Long_SL and not e_Long_TS)
            strategy.exit("Long TP & TS", "Go Long",limit = long_TP, stop = long_SL)
        else 
            strategy.exit("Long TP & TS", "Go Long",limit = long_TP)
else
    if not e_Long_TP 
        if (e_Long_TS and not e_Long_SL)
            strategy.exit("Long TP & TS", "Go Long", stop = long_T_stop)
        else
            if (e_Long_SL and not e_Long_TS)
                strategy.exit("Long TP & TS", "Go Long",stop = long_SL)
    

// Strategy Short Entry

if goShort and notInTrade 
    strategy.entry("Go Short", long=strategy.short, comment="Go Short", alert_message="Open Short Position")

if shortTrade and close_S
    strategy.close("Go Short", comment="Close Short", alert_message="Close Short Position")

if e_Short_TP   // Algorithm for Enabled Short Position Profit Loss Parameters
    if (e_Short_TS and not e_Short_SL)
        strategy.exit("Short TP & TS", "Go Short", limit = short_TP, stop = short_T_stop)
    else
        if (e_Short_SL and not e_Short_TS)
            strategy.exit("Short TP & SL", "Go Short",limit = short_TP, stop = short_SL)
        else 
            strategy.exit("Short TP & TS", "Go Short",limit = short_TP)
else
    if not e_Short_TP 
        if (e_Short_TS and not e_Short_SL)
            strategy.exit("Short TS", "Go Short", stop = short_T_stop)
        else
            if (e_Short_SL and not e_Short_TS)
                strategy.exit("Short SL", "Go Short",stop = short_SL)

// Long  Position Profit and Loss Plotting

plot(longTrade and e_Long_TP  and long_TP                          ? long_TP      : na, title="TP Level", color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(longTrade and e_Long_SL  and long_SL and not e_Long_TS        ? long_SL      : na, title="SL Level", color=color.red,   style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(longTrade and e_Long_TS  and long_T_stop and not e_Long_SL    ? long_T_stop  : na, title="TS Level", color=color.red,   style=plot.style_linebr, linewidth=2)

// Short Position Profit and Loss Plotting

plot(shortTrade and e_Short_TP and short_TP                        ? short_TP     : na, title="TP Level", color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(shortTrade and e_Short_SL and short_SL and not e_Short_TS     ? short_SL     : na, title="SL Level", color=color.red,   style=plot.style_linebr, linewidth=2)
plot(shortTrade and e_Short_TS and short_T_stop and not e_Short_SL ? short_T_stop : na, title="TS Level", color=color.red,   style=plot.style_linebr, linewidth=2)



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