संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...
  1. वर्ग
  2. मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी रणनीति

मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-28 15:33:35
टैगः

img

अवलोकन

मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो कई समय सीमाओं में एमएसीडी संकेतक का उपयोग करके रुझानों को ट्रैक करती है। यह रणनीति विभिन्न अवधियों (3 मिनट, 5 मिनट, 15 मिनट, 30 मिनट) में मूल्य रुझानों के अनुरूप होने का आकलन करके ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल तर्क कई समय सीमाओं (3 मिनट, 5 मिनट, 15 मिनट, 30 मिनट) में एमएसीडी संकेतक क्रॉसिंग स्थिति की गणना करना है। सबसे पहले, एमएसीडी संकेतक को उस समय सीमा के तहत मूल्य प्रवृत्ति (ऊपर या नीचे) का न्याय करने के लिए प्रत्येक समय सीमा पर गणना की जाती है। फिर, कई समय सीमाओं में मूल्य प्रवृत्तियों का व्यापक रूप से न्याय किया जाता हैः

  1. जब सभी समय सीमाओं में कीमतें बढ़ती हैं, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।
  2. जब कीमतें सभी समय सीमाओं में गिरती हैं, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

समय-सीमाओं में रुझान का आकलन करके, अल्पकालिक बाजार शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।

लाभ

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. समय सीमाओं में रुझानों का पता लगाने से शोर को फ़िल्टर किया जाता है और ट्रेडिंग सिग्नल अधिक विश्वसनीय हो जाते हैं।
  2. एमएसीडी सूचक मापदंडों को विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है।
  3. व्यापक निर्णय के लिए समय सीमाओं को स्वतंत्र रूप से व्यापार नियमों को परिभाषित करने के लिए लचीले ढंग से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

जोखिम और समाधान

इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. सभी समय-सीमाओं में रुझान स्थिरता का आकलन करते समय स्थानीय उलटफेरों को नजरअंदाज किया जा सकता है।
  2. गलत एमएसीडी पैरामीटर सेटिंग्स से खराब ट्रेडिंग सिग्नल प्रदर्शन हो सकता है।

संबंधित समाधान:

  1. व्यक्तिगत समय सीमाओं पर कीमतों के उलटफेर को अधिक अवसरों को पकड़ने की अनुमति देने के लिए निर्णय के नियमों को मामूली रूप से ढीला किया जा सकता है।
  2. विभिन्न बाजारों के अनुसार एमएसीडी मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है ताकि ट्रेडिंग सिग्नल वर्तमान रुझानों के लिए अधिक उपयुक्त हों।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. इष्टतम संयोजन खोजने के लिए व्यापक निर्णय के लिए आवश्यक समय सीमाओं की संख्या बढ़ाएं या कम करें।
  2. विभिन्न एमएसीडी सूचक पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें।
  3. वास्तविक बैकटेस्टिंग परिणामों के आधार पर विशिष्ट प्रवेश और निकास नियमों को समायोजित करें।

सारांश

मल्टी टाइमफ्रेम एमएसीडी रणनीति एमएसीडी संकेतक की प्रवृत्ति निर्णय क्षमता का उपयोग समय सीमाओं में मूल्य आंदोलनों का पता लगाने के लिए करती है, जो प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर कर सकती है और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है। यह रणनीति पैरामीटर ट्यूनिंग और नियम अनुकूलन के माध्यम से विभिन्न उत्पादों और बाजार वातावरण के लिए लचीले ढंग से अनुकूलित की जा सकती है, और इसमें मजबूत व्यावहारिकता है।

/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("[RichG] Easy MTF Strategy", overlay=false)

TF_1_time = input("3", "Timeframe 1")
TF_2_time = input("5", "Timeframe 2")
TF_3_time = input("15", "Timeframe 3")
TF_4_time = input("30", "Timeframe 4")

fastLen = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowLen = input(title="Slow Length",  defval=26)
sigLen  = input(title="Signal Length",  defval=9)
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)

width = 5
upcolor = green
downcolor = red
neutralcolor = blue
linestyle = line

TF_1 = request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, close) ? true:false
TF_1_color = TF_1 ? upcolor:downcolor

TF_2 = request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, close) ? true:false
TF_2_color = TF_2 ? upcolor:downcolor

TF_3 = request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, close) ? true:false
TF_3_color = TF_3 ? upcolor:downcolor

TF_4 = request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, close) ? true:false
TF_4_color = TF_4 ? upcolor:downcolor

TF_global = TF_1 and TF_2 and TF_3 and TF_4 
TF_global_bear = TF_1 == false and TF_2 == false and TF_3 == false and TF_4 == false
TF_global_color = TF_global ? green : TF_global_bear ? red : white
TF_trigger_width = TF_global ? 6 : width

plot(1, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_1_color)
plot(5, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_2_color)
plot(10, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_3_color)
plot(15, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_4_color)
plot(25, style=linestyle, linewidth=4, color=TF_global_color)    

exitCondition_Long = TF_global_bear
exitCondition_Short = TF_global

longCondition = TF_global
if (longCondition)
    strategy.entry("MTF_Long", strategy.long)

shortCondition = TF_global_bear
if (shortCondition)
    strategy.entry("MTF_Short", strategy.short)
    
strategy.close("MTF_Long", when=exitCondition_Long)    
strategy.close("MTF_Short", when=exitCondition_Short)
अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित