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मूविंग एवरेज एग्रीगेशन विलियम्स कमर्शियल बिड-एस्ट प्रेशर इंडिकेटर रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-07 17:48:42
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इस रणनीति का मुख्य विचार बाजार के संचय और वितरण चरणों का न्याय करने के लिए विलियम्स कमर्शियल बिड-एस्क प्रेशर इंडिकेटर का उपयोग करना है, ताकि मूल्य और विलियम्स इंडिकेटर के बीच विचलन की खोज की जा सके और ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न किए जा सकें। जब सुरक्षा एक नए उच्च तक पहुंचती है लेकिन विलियम्स इंडिकेटर एक नए उच्च तक नहीं पहुंचता है, तो यह गेम प्रतिभागियों द्वारा वितरण का प्रतिनिधित्व करता है और बेचना चाहिए। जब सुरक्षा एक नए निम्न तक पहुंचती है लेकिन विलियम्स इंडिकेटर एक नए निम्न तक नहीं पहुंचता है, तो यह गेम प्रतिभागियों द्वारा संचय का प्रतिनिधित्व करता है और खरीदना चाहिए।

रणनीतिक सिद्धांत का विस्तृत वर्णन इस प्रकार हैः

यह रणनीति विलियम्स कमर्शियल बिड-एस्क प्रेशर इंडिकेटर पर आधारित है, जो बाजार में खरीदने और बेचने के दबाव को दर्शाता है और यह तय करता है कि बाजार खरीदारों या विक्रेताओं द्वारा नियंत्रित है या नहीं। विलियम्स इंडिकेटर क्लोजिंग प्राइस, उच्चतम प्राइस और सबसे कम प्राइस के आधार पर कीमतों के संचय और वितरण की गणना करता है। जब कीमत एक नए उच्च तक पहुंचती है लेकिन विलियम्स इंडिकेटर एक नए उच्च तक नहीं पहुंचता है, तो यह वितरण का प्रतिनिधित्व करता है और बेचना चाहिए। जब कीमत एक नए निम्न तक पहुंचती है लेकिन विलियम्स इंडिकेटर एक नए निम्न तक नहीं पहुंचता है, तो यह संचय का प्रतिनिधित्व करता है और खरीदना चाहिए।

यह रणनीति बाजार के संचय और वितरण का न्याय करने के लिए विलियम्स संकेतक का उपयोग करती है ताकि मूल्य विचलन की खोज की जा सके और ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न किए जा सकें। साथ ही, यह झूठे संकेतों से बचने के लिए विलियम्स संकेतक को चिकना करने के लिए चलती औसत का उपयोग करती है। जब विलियम्स संकेतक अपने चलती औसत से ऊपर होता है, तो यह संचय चरण में होता है। जब चलती औसत से नीचे होता है, तो यह वितरण चरण में होता है। जब विचलन होता है, तो संचय चरण में लंबा और वितरण चरण में छोटा होता है।

इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

  1. बाजार में खरीदने और बेचने के दबाव का सही ढंग से आकलन करें और कीमतों के रुझानों के मोड़ बिंदुओं को पकड़ें।

  2. संकेतक वक्र को चिकना करने और झूठे संकेतों से बचने के लिए चलती औसत का प्रयोग करें।

  3. नियम स्पष्ट और समझने और लागू करने में आसान हैं।

  4. लचीला पैरामीटर समायोजन विभिन्न बाजार वातावरण के अनुकूल।

मुख्य जोखिम और समाधान निम्नलिखित हैंः

  1. विलियम्स सूचक गलत संकेत उत्पन्न कर सकता है। चलती औसत कुछ हद तक इसे कम कर सकती है।

  2. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स मूल्य उलटों को याद कर सकती हैं या झूठे संकेत उत्पन्न कर सकती हैं। पैरामीटर को विभिन्न चक्रों के अनुकूल करने के लिए समायोजित किया जाना चाहिए।

  3. कीमतों पर अचानक होने वाली घटनाओं के प्रभाव पर ध्यान दें और यदि आवश्यक हो तो ट्रेडिंग योजनाओं को निलंबित करें।

इस रणनीति के अनुकूलन के लिए मुख्य दिशाएं हैंः

  1. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए अधिक मापदंड संयोजनों का परीक्षण करें।

  2. संकेत की सटीकता में सुधार के लिए संयोजन के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को जोड़ें।

  3. एकल हानि को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियाँ जोड़ें।

  4. प्रवृत्ति अधिक स्पष्ट होने के बाद प्रवेश करने के लिए प्रवेश समय को अनुकूलित करें।

संक्षेप में, यह रणनीति बाजार के प्रतिभागियों की इच्छा का आकलन करने के लिए विलियम्स वाणिज्यिक बोली-पूछ दबाव संकेतक का उपयोग करती है, जो मूल्य विचलन का पता लगाने के लिए चलती औसत के साथ संयुक्त है, इस प्रकार व्यापार संकेत उत्पन्न करता है। यह रणनीति समझने और लागू करने में आसान है, पैरामीटर समायोजन के माध्यम से विभिन्न बाजारों के लिए अनुकूलन योग्य है, और कई तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता है, गहन अनुसंधान और अनुप्रयोग के लायक है।


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//  Copyright by HPotter v1.0 23/01/2018
// Accumulation is a term used to describe a market controlled by buyers;
// whereas distribution is defined by a market controlled by sellers.
// Williams recommends trading this indicator based on divergences:
//
//  Distribution of the security is indicated when the security is making 
//  a new high and the A/D indicator is failing to make a new high. Sell.
//
//  Accumulation of the security is indicated when the security is making 
//  a new low and the A/D indicator is failing to make a new low. Buy.
//
//You can change long to short in the Input Settings
//WARNING:
//- For purpose educate only
//- This script to change bars colors.
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strategy(title="Smoothened Williams Accumulation/Distribution (Williams AD)", shorttitle="Williams AD")
Length = input(14, step = 1)
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hline(0, color=blue, linestyle=line)
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xWADMA = sma(xWAD, Length)
pos = iff(xWAD > xWADMA, 1,
       iff(xWAD < xWADMA, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )           
plot(xWAD, color=green, title="Williams AD")
plot(xWADMA, color=red, title="MA(AD)")

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