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सुपरट्रेंड एग्लोविंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-08 15:40:26
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अवलोकन

सुपरट्रेंड एंगलफिंग रणनीति एक ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीति है जो ट्रेंड की दिशा की पहचान करने और जब एंगलफिंग पैटर्न ट्रेंड की पुष्टि करते हैं तो अच्छे जोखिम-लाभ अनुपात प्रवेश के अवसर खोजने के लिए औसत सच्ची सीमा (एटीआर), सुपरट्रेंड संकेतक और एंगलफिंग पैटर्न को जोड़ती है।

रणनीति तर्क

रणनीति पहले एटीआर और सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए करती है। विशेष रूप से, एक डाउनट्रेंड तब परिभाषित किया जाता है जब कीमत ऊपरी बैंड से नीचे होती है, और एक अपट्रेंड तब होता है जब कीमत निचले बैंड से ऊपर होती है।

इसी समय, रणनीति यह भी तय करती है कि क्या K-लाइन एक ग्लूइंग पैटर्न बनाती है। कोड तर्क के अनुसार, एक अपट्रेंड में, यदि पिछले बार की समापन कीमत वर्तमान बार की शुरुआती कीमत से अधिक है, जबकि वर्तमान बार की समापन कीमत शुरुआती मूल्य से कम है, तो एक तेजी से ग्लूइंग शुरू हो जाएगी। एक डाउनट्रेंड में, यदि पिछले बार की समापन कीमत वर्तमान बार की शुरुआती कीमत से कम है, जबकि वर्तमान बार की समापन कीमत शुरुआती मूल्य से अधिक है, तो एक मंदी ग्लूइंग शुरू हो जाएगी।

जब एग्लोफिंग पैटर्न ट्रेंड की दिशा के अनुरूप होता है, तो एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होगा। इसके अलावा, रणनीति स्टॉप लॉस की गणना भी करेगी और एग्लोफिंग पैटर्न के आधार पर लाभ स्तर लेगी। बाजार में प्रवेश करने के बाद, यदि कीमत स्टॉप लॉस या ले लाभ स्तर को छूती है, तो वर्तमान स्थिति से बाहर निकल जाएगी।

लाभ विश्लेषण

यह रणनीति ट्रेंड फॉलो करने और ट्रेंडिंग बाजारों में रिवर्स सिग्नल की पहचान करने के लिए पैटर्न रिकग्निशन के फायदे को जोड़ती है, जिससे मोड़ के बिंदुओं पर बड़ी चालें पकड़ी जा सकती हैं। इसके अलावा, स्टॉप लॉस तंत्र नुकसान के जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि निगलने के पैटर्न नकली ब्रेक हो सकते हैं, जिससे गलत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। इसके अलावा, स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स भी बहुत मनमाने ढंग से हो सकती हैं, संतुलित लाभ और नुकसान प्राप्त करने में विफल हो सकती हैं। पैरामीटर संयोजनों को अनुकूलित करने और स्टॉप लॉस को समायोजित करने और लाभ स्तरों को उचित रूप से लेने की सिफारिश की जाती है।

अनुकूलन दिशाएँ

बाजार की अस्थिरता में परिवर्तन को बेहतर ढंग से पकड़ने के लिए वास्तविक समय में एटीआर मापदंडों को अनुकूलित करने पर विचार करें। इसके अलावा, रुझानों की पहचान करने के लिए अन्य संकेतकों पर शोध करने से रणनीति की स्थिरता में और सुधार हो सकता है। स्टॉप लॉस और लाभ लेने के दृष्टिकोण से, गतिशील ट्रैलिंग भी एक व्यवहार्य अनुकूलन दिशा है।

सारांश

सुपरट्रेंड एंगलफिंग रणनीति ट्रेंड फॉलो और पैटर्न रिकग्निशन के फायदे को एकीकृत करती है, जिसमें एंगलफिंग पैटर्न को रिवर्स सिग्नल के रूप में इस्तेमाल किया जाता है। यह बाजार के मोड़ बिंदुओं पर अधिक रिटर्न प्राप्त कर सकती है। लेकिन रणनीति में नकली संकेतों के कुछ जोखिम भी हैं। जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए आगे के परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है।


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Armanhammer

//@version=5
strategy("Engulfing with Trend", overlay=true)

Periods = input.int(title="ATR Period", defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input.float(title="ATR Multiplier", step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input.bool(title="Change ATR Calculation Method ?", defval=true)
showsignals = input.bool(title="Show Buy/Sell Signals ?", defval=true)
highlighting = input.bool(title="Highlighter On/Off ?", defval=true)

atr2 = ta.sma(src, Periods)
atr= changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2

up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn

var trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=color.new(color.green, 0), text="Buy")
//plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
//plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), text="Sell")
//plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
//plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting and trend == 1 ? color.new(color.green, 0) : na
shortFillColor = highlighting and trend == -1 ? color.new(color.red, 0) : na
fill(upPlot, dnPlot, color=longFillColor)
fill(dnPlot, upPlot, color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")

// Define Downtrend and Uptrend conditions
downtrend = trend == -1
uptrend = trend == 1


// Engulfing
boringThreshold = input.float(25, title="Boring Candle Threshold (%)", minval=1, maxval=100)
engulfingThreshold = input.float(50, title="Engulfing Candle Threshold (%)", minval=1, maxval=100)
stopLevel = input.int(200, title="Stop Level (Pips)", minval=1)

// Boring Candle (Inside Bar) and Engulfing Candlestick Conditions
isBoringCandle = math.abs(open[1] - close[1]) * 100 / math.abs(high[1] - low[1]) <= boringThreshold
isEngulfingCandle = math.abs(open - close) * 100 / math.abs(high - low) <= engulfingThreshold

// Bullish and Bearish Engulfing Conditions
bullEngulfing = uptrend and close[1] < open[1] and close > open[1] and not isBoringCandle and not isEngulfingCandle
bearEngulfing = downtrend and close[1] > open[1] and close < open[1] and not isBoringCandle and not isEngulfingCandle

// Stop Loss, Take Profit, and Entry Price Calculation
bullStop = close + (stopLevel * syminfo.mintick)
bearStop = close - (stopLevel * syminfo.mintick)
bullSL = low 
bearSL = high
bullTP = bullStop + (bullStop - low)
bearTP = bearStop - (high - bearStop)

// Entry Conditions
enterLong = bullEngulfing and uptrend
enterShort = bearEngulfing and downtrend

// Exit Conditions
exitLong = ta.crossover(close, bullTP) or ta.crossover(close, bullSL)
exitShort = ta.crossover(close, bearTP) or ta.crossover(close, bearSL)

// Check if exit conditions are met by the next candle
exitLongNextCandle = exitLong and (ta.crossover(close[1], bullTP[1]) or ta.crossover(close[1], bullSL[1]))
exitShortNextCandle = exitShort and (ta.crossover(close[1], bearTP[1]) or ta.crossover(close[1], bearSL[1]))

// Strategy Execution
if enterLong
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if enterShort
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit Conditions for Long (Buy) Positions
if bullEngulfing and not na(bullTP) and not na(bullSL)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=bullSL, limit=bullTP)

// Exit Conditions for Short (Sell) Positions
if bearEngulfing and not na(bearTP) and not na(bearSL)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=bearSL, limit=bearTP)


// Plot Shapes and Labels
plotshape(series=bullEngulfing, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(series=bearEngulfing, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)

// Determine OP, SL, and TP
plot(series=bullEngulfing ? bullStop : na, title="Bullish Engulfing stop", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(series=bearEngulfing ? bearStop : na, title="Bearish Engulfing stop", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(series=bullEngulfing ? bullSL : na, title="Bullish Engulfing SL", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(series=bearEngulfing ? bearSL : na, title="Bearish Engulfing SL", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(series=bullEngulfing ? bullTP : na, title="Bullish Engulfing TP", color=color.green, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(series=bearEngulfing ? bearTP : na, title="Bearish Engulfing TP", color=color.green, linewidth=3, style=plot.style_linebr)

// Create labels if the condition for bullEngulfing or bearEngulfing is met
//if bullEngulfing
   // label.new(x=bar_index, y=bullSL, text="SL: " + str.tostring(bullSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_labelup, size=size.tiny)

//if bearEngulfing
   // label.new(x=bar_index, y=bearSL, text="SL: " + str.tostring(bearSL), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_labeldown, size=size.tiny)

//if bullEngulfing
  //  label.new(x=bar_index, y=bullTP, text="TP: " + str.tostring(bullTP), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_labeldown, size=size.tiny)

//if bearEngulfing
  //  label.new(x=bar_index, y=bearTP, text="TP: " + str.tostring(bearTP), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_labelup, size=size.tiny)


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