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ट्रिपल सुपरट्रेंड ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-21 12:05:07
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अवलोकन

ट्रिपल सुपरट्रेंड ब्रेकआउट रणनीति एक आम तौर पर इस्तेमाल की जाने वाली रणनीति है जो ट्रेंड की दिशा और व्यापार की पहचान करने के लिए विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स के साथ कई सुपरट्रेंड लाइनों और ट्रेंड-परिभाषित ईएमए का उपयोग करती है। इस रणनीति का मुख्य विचार तब लंबी स्थिति स्थापित करना है जब कम से कम दो सुपरट्रेंड लाइनें ट्रेंड-परिभाषित ईएमए लाइन के ऊपर एक अपट्रेंड दिखा रही हों, और कम से कम दो सुपरट्रेंड लाइनें ट्रेंड-परिभाषित ईएमए लाइन के नीचे एक डाउनट्रेंड दिखा रही हों।

रणनीतिक सिद्धांत

इस रणनीति में विभिन्न मापदंडों के साथ तीन सुपरट्रेंड लाइन और एक ईएमए लाइन का उपयोग किया जाता है जो प्रवेश और निकास निर्धारित करने के लिए प्रमुख प्रवृत्ति को परिभाषित करता हैः

  1. तीन सुपरट्रेंड लाइनें सेट करें - सुपरट्रेंड1, सुपरट्रेंड2, सुपरट्रेंड3, हरे रंग के साथ एक अपट्रेंड और लाल रंग के साथ एक डाउनट्रेंड को इंगित करता है।

  2. मुख्य प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए एक ईएमए लाइन ईएमए ट्रेंड सेट करें। जब तीनों सुपरट्रेंड लाइनें इस ईएमए से ऊपर होती हैं, तो बाजार को अपट्रेंड के रूप में परिभाषित किया जाता है, और इसके विपरीत डाउनट्रेंड के लिए।

  3. जब कम से कम दो सुपरट्रेंड लाइनें एक ही समय में एक प्रमुख अपट्रेंड बाजार की स्थिति में एक अपट्रेंड (हरी) दिखाती हैं, अर्थात दिशा मूल्य 0 से कम है, तो इसे एक लंबा संकेत माना जाता है; जब कम से कम दो सुपरट्रेंड लाइनें एक ही समय में एक प्रमुख डाउनट्रेंड बाजार की स्थिति में एक डाउनट्रेंड (लाल) दिखाती हैं, अर्थात दिशा मूल्य 0 से अधिक है, तो इसे एक छोटा संकेत माना जाता है।

  4. इसके बाद संकेतों के ट्रिगर होने पर लंबी/छोटी पोजीशन खोलें।

  5. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की शर्तें सेट करें। फिक्स्ड टेक प्रॉफिट को 3 के जोखिम/लाभ अनुपात पर सेट किया जाता है; ट्रेलिंग स्टॉप लॉस को एक एटीआर की गिरावट पर सेट किया जाता है।

  6. स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट की शर्तों को ट्रिगर करने पर पोजीशन बंद करें।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. तीन सुपरट्रेंड लाइनों का उपयोग करते हुए ट्रेंड जजिंग ईएमए के साथ मिलकर प्रभावी रूप से ट्रेंड सिग्नल की पहचान की जा सकती है।

  2. लंबी और छोटी शर्तें स्पष्ट और समझने और लागू करने में आसान हैं।

  3. स्टॉप लॉस और फिक्स्ड टेक प्रॉफिट सेट करने से जोखिम का प्रभावी ढंग से प्रबंधन होता है।

  4. हाइपरपैरामीटर को रणनीति को अनुकूलित करने के लिए आवश्यकतानुसार समायोजित किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैंः

  1. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से अच्छे ट्रेडिंग अवसरों को खोने का कारण बन सकता है। विभिन्न अवधि, एटीआर के लिए गुणक, और ईएमए के लिए अवधि का परीक्षण किया जा सकता है।

  2. असफल ब्रेकआउट की कुछ संभावना है। यह मापदंडों को समायोजित करके कम किया जा सकता है।

  3. स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट सेट बहुत चौड़ा होने से नुकसान की संभावना बढ़ सकती है। स्टॉप लॉस रेंज को ठीक से सख्त किया जाना चाहिए।

  4. बैकटेस्ट डेटा आसानी से ओवरफिट समस्याओं का कारण बन सकता है। मल्टी-मार्केट, मल्टी-टाइमफ्रेम परीक्षण को ध्यान में रखा जाना चाहिए।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को कुछ तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें। सर्वोत्तम खोजने के लिए एटीआर अवधि, गुणक और ईएमए अवधि के विभिन्न संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है।

  2. व्यापारिक किस्मों को बढ़ाएं। बाजारों में प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए स्टॉक, क्रिप्टोकरेंसी आदि जोड़ सकते हैं।

  3. संकेत फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करें। उदाहरण के लिए, रुझान संकेतों को गलत तरीके से पढ़ने से बचने के लिए आरएसआई, एमएसीडी आदि जोड़े जा सकते हैं।

  4. स्टॉप लॉस का अनुकूलन करें और लाभ लेने के तंत्र का परीक्षण करें। एटीआर / अस्थिरता में परिवर्तन के आधार पर ट्रैलिंग स्टॉप लॉस या स्टॉप लॉस का परीक्षण किया जा सकता है।

निष्कर्ष

संक्षेप में, ट्रिपल सुपरट्रेंड ब्रेकआउट रणनीति एक अपेक्षाकृत सरल और व्यावहारिक ट्रेंड फॉलोअप रणनीति है। यह अवसरों की खोज करने और जोखिम को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए कई सुपरट्रेंड लाइनों और एक ट्रेंड-निर्णय ईएमए को जोड़ती है। पैरामीटर और तर्क अनुकूलन के माध्यम से, बेहतर परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। यह रणनीति समझने में आसान है और इससे सीखने के लायक है।


/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
// author=theasgard and moonshot-indicator (ms)
// year 2021
//
// This is a well knowen strategy by using 3 different Supertrends and a trend-defining EMA,
// feel free to play around with the settings, a backtest on 8h ETHUSDT pair brought some good results using 
// the 233EMA and investing 75% of a 10k start capital
//
// the idea is to have at least 2 supertrnds going green above the trend-EMA to go long and exit by turning 
// 2 supertrends red (idea: 1 supertrend in red could initialize a take profit)
// shorts work vice versa
// The EMA shows in green for uptrends and in red for downtrends, if it is blue no Signal will be taken because 
// the 3 supertrends are not all above or below the trendline(EMA)
//
// Update 1:
// Fixed a minor input error
// Added ATR stoploss, and commented out the percentage stop loss
// Added time window to backtest
// Added exit on risk/revard is met
// This version is only buy...wait for next update adding shorts

strategy("ms hypertrender", overlay=true)

// set up 3 supertrendlines and colour the direction up/down
atrPeriod1 = input(10, "ATR Length 1")
factor1 = input.float(1.0, "ATR Factor 1", step = 0.01)
[supertrend1, direction1] = ta.supertrend(factor1, atrPeriod1)
upTrend1 = plot(direction1 < 0 ? supertrend1 : na, "Up Trend 1", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend1 = plot(direction1 < 0? na : supertrend1, "Down Trend 1", color = color.red, style=plot.style_linebr)

atrPeriod2 = input(11, "ATR Length 2")
factor2 = input.float(2.0, "ATR Factor 2", step = 0.01)
[supertrend2, direction2] = ta.supertrend(factor2, atrPeriod2)
upTrend2 = plot(direction2 < 0 ? supertrend2 : na, "Up Trend 2", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend2 = plot(direction2 < 0? na : supertrend2, "Down Trend 2", color = color.red, style=plot.style_linebr)

atrPeriod3 = input(12, "ATR Length 3")
factor3 = input.float(3.0, "ATR Factor 3", step = 0.01)
[supertrend3, direction3] = ta.supertrend(factor3, atrPeriod3)
upTrend3 = plot(direction3 < 0 ? supertrend3 : na, "Up Trend 3", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend3 = plot(direction3 < 0? na : supertrend3, "Down Trend 3", color = color.red, style=plot.style_linebr)

//set up the trend dividing EMA and color uptrend nutreal downtrend
len = input.int(233, minval=1, title="Trend-EMA Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)

//general Bull or Bear Trend? Visualized by ema
ematrend = ta.ema(src, len)
generaluptrend = supertrend1 > ematrend and supertrend2 > ematrend and supertrend3 > ematrend
generaldowntrend = supertrend1 < ematrend and supertrend2 < ematrend and supertrend3 < ematrend
emacolor = if generaluptrend
    color.green
else if generaldowntrend
    color.red
else
    color.blue
plot(ematrend, title="EMA", color=emacolor, linewidth=3, offset=offset)

// Bullish? min 2 supertrends green
bullish = (direction1 < 0 and direction2 < 0) or (direction1 < 0 and direction3 < 0) or (direction2 < 0 and direction3 < 0) and generaluptrend
extremebullish = direction1 < 0 and direction2 < 0 and direction3 < 0 and generaluptrend //all 3 green

// Bearish? min 2 supertrends red
bearish = (direction1 > 0 and direction2 > 0) or (direction1 > 0 and direction3 > 0) or (direction2 > 0 and direction3 > 0) and generaldowntrend
extremebearish = direction1 > 0 and direction2 > 0 and direction3 > 0 and generaldowntrend //all 3 red

// Open Long
//plotchar(((bullish and not bullish[1]) or (extremebullish and not extremebullish[1])) and (emacolor==color.green)? close : na, title = 'Start Long', char='▲', color = #80eb34, location = location.belowbar, size = size.small)

// TP 10% Long
TP10long = ((generaluptrend and bullish[1]) or (generaluptrend and extremebullish[1])) and (direction1 > 0 or direction2 > 0 or direction3 > 0)
//plotchar(TP10long and not TP10long[1]? close : na, title = 'TP on Long', char='┼', color = #ffd000, location = location.abovebar, size = size.tiny)

// Exit Long
//plotchar(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]? close : na, title = 'Close all Longs', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.abovebar, size = size.tiny)
stopsupertrendup = if supertrend1 < supertrend2 and supertrend1 < supertrend3
    (supertrend1)
else if supertrend2 < supertrend1 and supertrend2 < supertrend3
    (supertrend2)
else if supertrend3 < supertrend1 and supertrend3 < supertrend2
    (supertrend3)
lowestLows = ta.lowest(low, 1)
// Open Short
//plotchar(((bearish and not bearish[1]) or (extremebearish and not extremebearish[1])) and (emacolor==color.red)? close : na, title = 'Start Short', char='▼', color = #0547e3, location = location.abovebar, size = size.small)

// TP 10% Short
TP10short = ((generaldowntrend and bearish[1]) or (generaldowntrend and extremebearish[1])) and (direction1 < 0 or direction2 < 0 or direction3 < 0)
//plotchar(TP10short and not TP10short[1]? close : na, title = 'TP on Short', char='┼', color = #ffd000, location = location.belowbar, size = size.tiny)

// Exit Short
//plotchar(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]? close : na, title = 'Close all Shorts', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.belowbar, size = size.tiny)
stopsupertrenddown = if supertrend1 > supertrend2 and supertrend1 > supertrend3
    (supertrend1)
else if supertrend2 > supertrend1 and supertrend2 > supertrend3
    (supertrend2)
else if supertrend3 > supertrend1 and supertrend3 > supertrend2
    (supertrend3)
highestHighs = ta.highest(high,1)
// Set stop loss level with input options (optional)
//longLossPerc = input.float(title="Long Stop Loss (%)",
//     minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

//shortLossPerc = input.float(title="Short Stop Loss (%)",
//     minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
     
// Determine stop loss price
//longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
//shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)

openlong = (extremebullish and not extremebullish[1]) and (emacolor==color.green)//(((bullish and not bullish[1]) or 
openshort = (extremebearish and not extremebearish[1]) and (emacolor==color.red)//(((bearish and not bearish[1]) or 
exitlong = lowestLows<(stopsupertrendup - ((stopsupertrendup / 100) * 0.1)) //(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]) or TP10long or 
exitshort = highestHighs>(stopsupertrenddown - ((stopsupertrenddown / 100) * 0.1)) //(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]) or TP10short
//strategy.entry("buy", strategy.long, when=openlong)
//strategy.entry("sell", strategy.short, when=openshort)

//strategy.close("buy", when=exitlong)
//strategy.close("sell", when=exitshort)

// Submit exit orders based on calculated stop loss price
//if (strategy.position_size > 0)
//    strategy.exit(id="Long Stop", stop=longStopPrice)

//if (strategy.position_size < 0)
//    strategy.exit(id="Short Stop", stop=shortStopPrice)

backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time")
USE_ENDTIME = input(false,title="Define the ending period for backtests (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time")
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
TSL_ON = input(true,title="Use trailing stop loss")
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
plotchar(ATR_buffer, "ATR Buffer", "A", location = location.top)
risk_reward_buffer = (ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := math.max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0  or not TSL_ON
    trail_profit_line_color := color.black
    stop_loss_price := close - trailing_SL_buffer
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// }

if true
    buy_condition = openlong
    exit_condition = exitlong
    //ENTRY:
    if buy_condition
        if strategy.position_size == 0
            entry_price := close
            trailing_SL_buffer := ATR_buffer
            stop_loss_price := close - ATR_buffer
        
        msg = "entry"
        if strategy.position_size > 0
            msg := "pyramiding"
        strategy.entry("Long",strategy.long, comment=msg)

    //EXIT:
    // Case (A) hits trailing stop
    if TSL_ON and strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
        if close > entry_price
            strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
        else if close <= entry_price 
            strategy.close("Long", comment="stop loss")
    // Case (B) take targeted profit relative to risk 
    if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
    // Case (C)
    if strategy.position_size > 0 and exit_condition
        if take_profit_long
            strategy.close("Long", comment="exit[rsi]")

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