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चाइकिन अस्थिरता सूचक पर आधारित अल्पकालिक व्यापार रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-21 16:14:56
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अवलोकन

यह रणनीति चाइकिन अस्थिरता संकेतक के आधार पर एक अल्पकालिक व्यापार प्रणाली को डिजाइन करती है ताकि अल्पकालिक बाजार उतार-चढ़ाव को पकड़ लिया जा सके। मुख्य विचार यह है कि जब चाइकिन अस्थिरता संकेतक एक निर्दिष्ट सीमा से ऊपर या नीचे पार करता है तो लंबी या छोटी स्थिति में प्रवेश करना।

रणनीति तर्क

चाइकिन अस्थिरता संकेतक किसी प्रतिभूति के उच्चतम और निम्नतम मूल्य के बीच के अंतर को मापकर अस्थिरता को मापता है। उच्च और निम्न मूल्य के बीच एक व्यापक सीमा बढ़ रही अस्थिरता को इंगित करती है।

इस रणनीति का विशिष्ट तर्क हैः

चाइकिन अस्थिरता सूचक (xROC_EMA) की गणना करें
ट्रिगर सीमा सेट करें (Trigger)
जब xROC_EMA ट्रिगर के ऊपर से गुजरता है तो लंबा; जब xROC_EMA ट्रिगर के नीचे से गुजरता है तो छोटा हो जाता है
विपरीत दिशा में व्यापार करने का विकल्प

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

त्वरित प्रतिक्रिया, अल्पकालिक व्यापार के लिए उपयुक्त
अपेक्षाकृत कम निकासी, कुछ पूंजी प्रबंधन प्रभाव
लागू करने में सरल और समझने में आसान
विभिन्न बाजार वातावरणों के लिए लचीला पैरामीटर समायोजन

जोखिम विश्लेषण

कुछ जोखिम भी हैं:

उच्च व्यापारिक आवृत्ति से अधिक व्यापारिक जोखिम बढ़ता है
लंबाई और ट्रिगर जैसे पैरामीटर ओवरफिट किए जा सकते हैं
ट्रेडिंग रिवर्स होने पर हानि के प्रति अतिसंवेदनशील
बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर नहीं कर सकता, कुछ गलत ट्रेड

समाधान:

व्यापार आवृत्ति को नियंत्रित करने के लिए मापदंडों को समायोजित करें
ओवरफिटिंग से बचने के लिए मापदंडों का अनुकूलन करें
कुछ मूल्य पुनरावृत्ति की अनुमति देने के लिए व्यापक स्टॉप का उपयोग करें
झूठे संकेतों को कम करने के लिए फ़िल्टर जोड़ें

अनुकूलन

इस रणनीति में निम्नलिखित उपायों से सुधार किया जा सकता हैः

रुझानों और समर्थन स्तरों की पहचान करने के लिए संरचना संकेतकों को शामिल करें
Whipsaws को कम करने के लिए वॉल्यूम और चलती औसत जैसे फ़िल्टर जोड़ें
बाजार की बदलती परिस्थितियों के आधार पर मापदंडों का गतिशील समायोजन
अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्रों को बढ़ाएं जैसे कि ट्रैलिंग स्टॉप या चैंडिलियर एक्जिट

निष्कर्ष

रणनीति में एक सरल और स्पष्ट तर्क है जो अल्पकालिक व्यापार के लिए उपयुक्त है। लचीले मापदंडों को आवश्यकता के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। ओवरफिटिंग और उच्च व्यापार आवृत्ति जोखिम मौजूद हैं। आगे के अनुकूलन स्थिर प्रदर्शन के लिए रणनीति को अधिक मजबूत बना सकते हैं।

/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
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//  Copyright by HPotter v1.0 01/12/2016
// Chaikin's Volatility indicator compares the spread between a security's
// high and low prices. It quantifies volatility as a widening of the range
// between the high and the low price.
// You can use in the xPrice1 and xPrice2 any series: Open, High, Low, Close, HL2,
// HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
///////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Chaikin Volatility Strategy Backtest")
Length = input(10, minval=1)
ROCLength = input(12, minval=1)
Trigger = input(0, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
hline(Trigger, color=red, linestyle=line)
xPrice1 = high
xPrice2 = low
xPrice = xPrice1 - xPrice2
xROC_EMA = roc(ema(xPrice, Length), ROCLength)
pos = iff(xROC_EMA < Trigger, 1,
	   iff(xROC_EMA > Trigger, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
         iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
plot(xROC_EMA, color=blue, title="Chaikin Volatility Strategy")

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