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टूटी हुई उच्च/निम्न रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-22 12:59:43
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अवलोकन

ब्रेक्ड हाई/लो रणनीति एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है जो पिछले कैंडलस्टिक के उच्च या निम्न से परे मूल्य ब्रेकआउट को ट्रैक करती है। यह प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए चलती औसत का उपयोग करती है और ब्रेकआउट बिंदुओं पर प्रवेश करती है, जिसमें लाभ में लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस या ट्रेलिंग स्टॉप लॉस होता है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति द्वारा निर्धारित प्रवेश और निकास की मुख्य शर्तें निम्नलिखित हैंः

  1. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या यह एक ऊपर मोमबत्ती या नीचे मोमबत्ती है की पहचान करने के लिए अगर मोमबत्ती हरा या लाल है
  2. जांचें कि क्या वर्तमान मोमबत्ती पिछले मोमबत्ती के उच्च या निम्न तोड़ता है
  3. प्रवृत्ति की दिशा को परिभाषित करने के लिए तेज और धीमी गति से चलती औसत का प्रयोग करें
  4. जब एक ऊपर मोमबत्ती पिछले नीचे मोमबत्ती के उच्च से ऊपर टूट जाता है लंबे समय तक जाना, एक नीचे मोमबत्ती पिछले ऊपर मोमबत्ती के कम से नीचे टूट जाता है जब कम जाना
  5. बाहर निकलने की शर्तें स्टॉप लॉस या ट्रेलिंग स्टॉप द्वारा ट्रिगर की जाती हैं; यदि एक रिवर्स कैंडल दिखाई देती है तो तुरंत बाहर निकल सकती है

रणनीति में झूठे ब्रेकआउट से बचने और सिग्नल की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए दूसरी रिवर्स कैंडल के आधार पर फ़िल्टर का भी उपयोग किया गया है।

लाभ विश्लेषण

  • स्पष्ट रणनीतिक अभिविन्यास, आसानी से समझने योग्य ब्रेकआउट ऑपरेशन
  • दोहरी चलती औसत के संयोजन से सही प्रवृत्ति निर्णय सुनिश्चित करता है
  • ट्रेलिंग स्टॉप से अधिक मुनाफा होता है।
  • उलटा मोमबत्ती फिल्टर उच्च का पीछा करने और कम मारने से बचने में मदद

जोखिम विश्लेषण

  • असफल ब्रेकआउट से अल्ट्रा शॉर्ट टर्म ऑपरेशन से नुकसान हो सकता है।
  • सीमाबद्ध बाजारों में झूठे ब्रेकआउट का अधिक जोखिम
  • दोहरी चलती औसत में देरी हो सकती है, जिससे निर्णय में त्रुटियां हो सकती हैं

जोखिम नियंत्रण उपाय:

  1. व्यक्तिगत स्टॉक के उच्च जोखिम से बचने के लिए सूचकांक या प्रमुख बेंचमार्क चुनें
  2. निर्णय की सटीकता में सुधार के लिए चलती औसत मापदंडों का अनुकूलन करें
  3. एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रेंज का उचित विस्तार करें

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. चलती औसत मापदंडों के विभिन्न संयोजनों का परीक्षण
  2. संयोजन निर्णय के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को शामिल करने वाला परीक्षण
  3. प्रवेश और स्टॉप लॉस स्तरों के मापदंडों का अनुकूलन करें
  4. उच्च गुणवत्ता वाले अंतर्निहित का चयन करने के लिए मात्रात्मक फ़िल्टरिंग नियम जोड़ें
  5. अनुकूलन पैरामीटर अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल करें

सारांश

ब्रोकन हाई/लो रणनीति समग्र रूप से एक परिपक्व प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। सहायक निर्णय के लिए चलती औसत की मदद से, यह प्रवृत्तियों की एक निश्चित डिग्री को पकड़ सकती है। स्टॉप लॉस और ट्रेलिंग स्टॉप तंत्र भी लाभ में लॉक करने में मदद करते हैं। निरंतर परीक्षण और अनुकूलन के माध्यम से, इस रणनीति के मापदंड और प्रदर्शन अधिक उत्कृष्ट हो सकते हैं।


/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Broken High/Low Strategy", overlay=true, initial_capital = 5000, default_qty_value = 25, pyramiding = 10, default_qty_type= strategy.percent_of_equity)

useEMAForStop = input.bool(false, 'Use trail stop EMA', group = 'Exit strategy')
trailStopMALength = input(8, 'Trail stop EMA length', group = 'Exit strategy')

fastMALength = input(5 , 'Fast MA length', group = 'Trend strength')
fastEMAEnabled = input.bool(false, 'Fast EMA enabled (default is SMA)', group = 'Trend strength')

slowMALength = input(10, 'Slow MA length', group = 'Trend strength')
slowEMAEnabled = input.bool(false, 'Slow EMA enabled (default is SMA)', group = 'Trend strength')

ignoreSlowMA = input.bool(false, 'Use fast MA for trend ignoring slow MA', group = 'Trend strength')

useOpposingBarAsExit = input.bool(false, 'Using opposing bar as exit', group = 'Exit strategy')
secondEntryEnabled = input.bool(false, 'Second bar that eliminates opposing bar for entry', group = 'Trend strength')

longsEnabled = input.bool(true, 'Enable longs', group = 'Trade settings')
shortsEnabled = input.bool(true, 'Enable shorts', group = 'Trade settings')

fastMA = fastEMAEnabled ? ta.ema(close, fastMALength) : ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = slowEMAEnabled ? ta.ema(close, slowMALength) : ta.sma(close, slowMALength)

FromMonth=input.int(defval=1,title="FromMonth",minval=1,maxval=12, group = 'Time filters')
FromDay=input.int(defval=1,title="FromDay",minval=1,maxval=31, group = 'Time filters')
FromYear=input.int(defval=1990,title="FromYear",minval=1900, group = 'Time filters')
ToMonth=input.int(defval=1,title="ToMonth",minval=1,maxval=12, group = 'Time filters')
ToDay=input.int(defval=1,title="ToDay",minval=1,maxval=31, group = 'Time filters')
ToYear=input.int(defval=9999,title="ToYear",minval=2017, group = 'Time filters')
start=timestamp(FromYear,FromMonth,FromDay,00,00)
finish=timestamp(ToYear,ToMonth,ToDay,23,59)
window()=>time>=start and time<=finish?true:false
afterStartDate = time >= start and time<=finish?true:false
closeTradesEOD = input.bool(false, 'Close trades end of day', group = 'Time filters')

trailStopMA = ta.ema(close, trailStopMALength)

isGreenCandle = close > open
isRedCandle = close < open
isBrokenHigh = close > open[1]
isPriorCandleRed = close[1] < open[1]
isPriorPriorCandleRed = close[2] < open[2]
isPriorPriorCandleGreen = close[2] > open[2]
isPriorCandleGreen = close[1] > open[1]
isBrokenLow = close < open[1]

isPriorRedCandleBroken = isGreenCandle and isPriorCandleRed and isBrokenHigh
isPriorGreenCandleBroken = isRedCandle and isPriorCandleGreen and isBrokenLow

isPriorPriorRedCandleBroken = secondEntryEnabled and not isPriorRedCandleBroken and isGreenCandle and isPriorPriorCandleRed ? close > open[2] : false
isPriorPriorGreenCandleBroken = secondEntryEnabled and not isPriorGreenCandleBroken and isRedCandle and isPriorPriorCandleGreen ? close < open[2] : false

longOpenCondition = (isPriorRedCandleBroken or isPriorPriorRedCandleBroken) and afterStartDate and (ignoreSlowMA ? close > fastMA : fastMA > slowMA) and longsEnabled
longCloseCondition = useOpposingBarAsExit ? isRedCandle : ta.crossunder(close, fastMA)
longCloseCondition := useEMAForStop ? ta.crossunder(close, trailStopMA) : longCloseCondition

shortOpenCondition = (isPriorGreenCandleBroken or isPriorPriorGreenCandleBroken) and afterStartDate and (ignoreSlowMA ? close < fastMA : fastMA < slowMA) and shortsEnabled
shortCloseCondition = useOpposingBarAsExit ? isGreenCandle : ta.crossover(close, fastMA)
shortCloseCondition := useEMAForStop ? ta.crossover(close, trailStopMA) : shortCloseCondition

if (longOpenCondition)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if (longCloseCondition)
    strategy.close('Long Entry', 'Long Exit')

if (shortOpenCondition)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.long)

if (shortCloseCondition)
    strategy.close('Short Entry', 'Short Exit')

if (closeTradesEOD and hour >= 14 and minute >= 30)
    strategy.close_all("EOD")

plot(useEMAForStop ? trailStopMA : na, linewidth = 2, color = color.red)
plot(fastMA)
plot(ignoreSlowMA ? na : slowMA, linewidth = 4)

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