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गतिशील फ़िल्टर क्वांट ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-25 11:10:09
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रणनीति का अवलोकन

डायनामिक फिल्टर क्वांट ट्रेडिंग रणनीति नामक यह रणनीति मुख्य रूप से क्रिप्टोक्यूरेंसी BTCUSDT के स्वचालित ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडिंग को लागू करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों के साथ संयुक्त रेंज फिल्टर संकेतक का उपयोग करती है। रणनीति गतिशील रूप से स्टॉप लॉस को समायोजित करके उच्च आवृत्ति क्वांट ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है और लाभ में लॉक करने और ड्रॉडाउन को कम करने के लिए लाभ लेती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य संकेतक रेंज फिल्टर है, जो सांख्यिकीय मूल्य आंदोलन रेंज के आधार पर एक मध्य रेखा उत्पन्न करता है। व्यापार संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब मूल्य इस मध्य रेखा को तोड़ता है। इसके अलावा, रणनीति में अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग संकेतों को बनाने के लिए ओवरबॉट और ओवरसोल्ड का न्याय करने के लिए आरएसआई संकेतक, प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए चलती औसत, एमएसीडी को गति का न्याय करने के लिए और अन्य संकेतक शामिल हैं।

विशेष रूप से, रेंज फिल्टर की मध्य रेखा मूल्य आंदोलन रेंज के घातीय चलती औसत से प्राप्त की जाती है, और दिशात्मक निर्णय इस मध्य रेखा के माध्यम से तोड़ने की ताकत और गति पर आधारित होता है। जब कीमत कई मोमबत्तियों पर लगातार मध्य रेखा से टूटती है, तो एक मजबूत ब्रेकआउट संकेत उत्पन्न होता है।

आरएसआई सूचक जो ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्टेट का न्याय करता है, का उपयोग फ़िल्टर सिग्नल की पुष्टि करने के लिए किया जाता है। जब चलती औसत ऊपर की ओर इशारा करती है, तो प्रवृत्ति को ऊपर की ओर माना जाता है, और जब यह नीचे की ओर इशारा करती है, तो प्रवृत्ति को नीचे की ओर माना जाता है। एमएसीडी सूचक यह आंकता है कि क्या बाजार की गति प्रवृत्ति बनाने के लिए पर्याप्त है।

इन संकेतकों के निर्णयों को मिलाकर, अपेक्षाकृत विश्वसनीय रुझान ब्रेकथ्रू पॉइंट को स्थिति स्थापित करने के अवसर के रूप में पहचाना जा सकता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह निर्णय लेने के लिए एक एकल तकनीकी संकेतक पर निर्भर होने के बजाय कई संकेतकों को जोड़ती है, जो गलत ट्रेडों की संभावना को प्रभावी ढंग से कम कर सकती है और यह सुनिश्चित कर सकती है कि ट्रेडिंग सिग्नल अधिक विश्वसनीय हों। इसके अलावा, मापदंडों के गतिशील समायोजन से रणनीति को बाजार परिवर्तनों के अनुकूल होने में भी सक्षम बनाता है।

एक और लाभ यह है कि उच्च आवृत्ति व्यापार किया जा सकता है। रेंज फिल्टर संकेतक छोटी अवधि में मूल्य परिवर्तन के लिए बहुत संवेदनशील है, जिसका अर्थ है कि रणनीति अपेक्षाकृत कम समय में पदों को खोल और बंद कर सकती है, इसलिए यह उच्च आवृत्ति व्यापार के लिए बहुत उपयुक्त है और अस्थिर क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में लाभ कमाने की अनुमति देता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में अभी भी कुछ जोखिम हैं। पहला जोखिम यह है कि तकनीकी पैटर्न निर्णय विफल हो जाते हैं क्योंकि संकेतक 100% मूल्य आंदोलनों की गारंटी नहीं दे सकते हैं। जब कीमतें उलट जाती हैं, तो यह स्टॉप लॉस का कारण बन सकती है।

एक और प्रमुख जोखिम यह है कि रेंज फ़िल्टर की मध्य रेखा पूरी तरह से मूल्य उतार-चढ़ाव को फ़िल्टर नहीं कर सकती है। जब मध्य रेखा की सीमा से परे एक बड़ा मूल्य उतार-चढ़ाव होता है, तो मध्य रेखा विफल हो जाएगी, जिसके परिणामस्वरूप गलत संकेत उत्पन्न होने का जोखिम होता है। इस मामले में, पैरामीटर को उचित रूप से आराम दिया जा सकता है ताकि मध्य रेखा की सीमा का विस्तार किया जा सके।

अंत में, उच्च आवृत्ति व्यापार में स्वयं कुछ जोखिम भी होते हैं। जब व्यापार आवृत्ति बहुत अधिक होती है, तो लेनदेन लागत अपेक्षाकृत बड़ी होगी, जो कुछ लाभों को कम कर सकती है। इस मामले में, व्यापार आवृत्ति और होल्डिंग समय को उचित रूप से कम किया जा सकता है।

अनुकूलन

इस रणनीति के आगे अनुकूलन के लिए अभी भी जगह है। उदाहरण के लिए, अधिक संकेतकों पर विचार किया जा सकता है, जैसे कि रुझानों की पुष्टि करने के लिए अस्थिरता संकेतकों और अधिक सटीक ट्रेडिंग संकेतों को सुनिश्चित करने के लिए सख्त फ़िल्टरिंग मानदंडों की स्थापना। या विभिन्न क्रिप्टोकरेंसी और शेयरों के मूल्य व्यवहार पैटर्न का अध्ययन करें, और संकेतकों के मापदंडों को सेट करें जो उन्हें सबसे अच्छा सूट करते हैं।

ट्रेडिंग लॉजिक से, गतिशील स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट रेंज भी सेट किए जा सकते हैं। यानी, जब स्थिति का आकार बढ़ता है, तो अधिक लाभ में लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस रेंज का विस्तार किया जा सकता है। या जब लाभ अपेक्षाकृत बड़ा होता है, तो लाभ लेने की गति को तेज किया जा सकता है। इससे कुछ हद तक ड्रॉडाउन कम हो सकते हैं।

अंत में, फ़िल्टर मापदंडों को मापदंडों के एक सेट को खोजने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है ताकि मध्य रेखा रेंज प्रभावी रूप से उतार-चढ़ाव को फ़िल्टर कर सके जबकि यथासंभव प्रवृत्ति मोड़ बिंदुओं को कैप्चर कर सके। इसके लिए पुनरावर्ती विश्लेषण के लिए बहुत सारे बैकटेस्ट डेटा की आवश्यकता होती है।

सारांश

यह रणनीति उच्च आवृत्ति मात्रात्मक व्यापार के लिए उपयुक्त एक अत्यधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग रणनीति बनाने के लिए निर्णय के लिए कई संकेतकों को सफलतापूर्वक जोड़ती है। निरंतर अनुकूलन और सुधार के साथ, यह माना जाता है कि स्थिर रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है और यह आगे के विकास के लायक है।


/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true)

//Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold
//#### Starts Here #####
ema_value = input(5)
sma_value = input(50)
ema1 = ta.ema(close, ema_value)
sma2 = ta.sma(close, sma_value)
rs = ta.rsi(close, 14)

iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow
iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1
mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2

//For Main Strategy
bool swingCallGreen = false
bool swingCallRed = false
bool swingCallYellow = false

if rs >= 85 or rs <= 15
    //color.yellow
    swingCallGreen := false
    swingCallRed := false
    swingCallYellow := true
    swingCallYellow
else
    if low > sma2
        //color.lime
        swingCallGreen := true
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
        //color.red
    else if high < sma2
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := true
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
    else
        //color.yellow
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := true
        swingCallYellow

hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1)
ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1)

buyexit = ta.crossunder(rs, hlong)
sellexit = ta.crossover(rs, ll)

sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close
buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2
//#### Ends Here #####


//Parabolic SAR -  Trend Circles
//#### Starts Here #####
start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01')
increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01')
maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10')
sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar')
sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar')
disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2')

startCalc = start * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? color.lime : na
colDown = close <= sarUp ? color.red : na

parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
//#### Ends Here #####


//EMA Line
//#### Starts Here #####
ema100 = ta.ema(close, 100)
//#### Ends Here #####


// Ichimoku Cloud
//#### Starts Here #####
sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines')

// Colors
colorGreen = #00ff00
colorRed = #ff0000
colorTenkanViolet = #9400D3
colorKijun = #fdd8a0
colorLime = #006400
colorMaroon = #8b0000

//Periods are set to standard
tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan')
kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun')
chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset')

donchian(len) =>
    math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement]
displacedSenkouB = senkouB[displacement]

bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)

bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na


strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
//#### Ends Here #####


//Higher High Lower Low Strategy
//#### Starts Here #####
lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1)
rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1)
showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol')
supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol')
rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol')
// srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style')
srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style')
changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol')
bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol')
bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol')

ph = ta.pivothigh(lb, rb)
pl = ta.pivotlow(lb, rb)

iff_3 = pl ? -1 : na  // Trend direction
hl = ph ? 1 : iff_3
iff_4 = pl ? pl : na  // similar to zigzag but may have multiple highs/lows
zz = ph ? ph : iff_4
valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz
valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz

valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl
valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl
zz := na(hl) ? na : zz

findprevious() =>  // finds previous three points (b, c, d, e)
    ehl = hl == 1 ? -1 : 1
    loc1 = 0.0
    loc2 = 0.0
    loc3 = 0.0
    loc4 = 0.0
    xx = 0
    for x = 1 to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc1 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc2 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl == 1 ? -1 : 1
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc3 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc4 := zz[x]
            break
    [loc1, loc2, loc3, loc4]

float a = na
float b = na
float c = na
float d = na
float e = na
if not na(hl)
    [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious()
    a := zz
    b := loc1
    c := loc2
    d := loc3
    e := loc4

_hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d
_ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d
_hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d)
_lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d)

plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)
plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)

float res = na
float sup = na
res := _lh ? zz : res[1]
sup := _hl ? zz : sup[1]

int trend = na
iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1])
trend := close > res ? 1 : iff_5

res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res
sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup
rechange = res != res[1]
suchange = sup != sup[1]

var line resline = na
var line supline = na
//#### Ends Here #####



//Range Filter 5Min
//#### Starts Here #####

src = input(defval=close, title='Source')
per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period')

// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier')

// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
    wper = t * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
    rngfilt = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange

// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
//#### Ends Here #####


//#### Starts Here #####
source = close
useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?')
resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60')
smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below')
sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?')
sh = input(true, title='Show Histogram?')
macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?')
hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?')

res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

fastLength = input.int(12, minval=1)
slowLength = input.int(26, minval=1)
signalLength = input.int(9, minval=1)

fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ta.sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd)
outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal)
outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist)

histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0

//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal

plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red
signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime

circleYPosition = outSignal
//#### Ends Here #####


//////////////////
// Main Strategy
/////////////////
//#### Starts Here #####
var bottomText = 'Something is not ok'

bool rangeBuy = false
if longCondition
    rangeBuy := true
else
    rangeBuy := false

bool rangeSell = false
if shortCondition
    rangeSell := true
else
    rangeSell := false

bool ema100Bullish = false
bool ema100Bearish = false
bool ichimokuBearish = false
bool ichimokuBullish = false
string statusChance = 'Who knows what will happen'
string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen'

if close > ema100
    ema100Bullish := true
    ema100Bearish := false
else
    ema100Bullish := false
    ema100Bearish := true

if displacedSenkouA > displacedSenkouB
    ichimokuBearish := false
    futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up'
    ichimokuBullish := true
else
    ichimokuBearish := true
    futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down'
    ichimokuBullish := false
    ichimokuBullish

if ema100Bullish and parabolicSARGreen
    if ichimokuBullish
        statusChance := '100%'
    else
        statusChance := '95%'
else
    if ema100Bullish and parabolicSARRed
        statusChance := '75%'
    else if ema100Bearish and parabolicSARGreen
        statusChance := '65%'
    else
        statusChance := '55%'

bool longTradePosition = false
bool shortTradePosition = false
string longTradeText = 'Now cannot say anything'

if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen
    longTradePosition := true
    longTradeText := 'Bullish'

bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend
// Bottom Text

var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1)
table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white)
table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText)
//#### Ends Here #####

bool entryLongPosition = false
bool exitLongPosition = false

bool entryShortPosition = false
bool exitShortPosition = false

bool longPositionCount = false
bool shortPositionCount = false


if (strategy.position_size > 0)
    longPositionCount := true

if (strategy.position_size < 0)
    shortPositionCount := true
    
// Entry LONG
if (longCondition) and (not longPositionCount)
    entryLongPosition := true

// Exit LONG
if (shortCondition) and (longPositionCount)
    exitLongPosition := true
    
// Entry SHORT
if (shortCondition) and (not shortPositionCount)
    entryShortPosition := true

// Exit SHORT
if (longCondition) and (shortPositionCount)
    exitShortPosition := true

// LONG Entry & Exit
plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0))

//SHORT Entry & Exit
plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0))

//Get the Current Value
heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)

if entryLongPosition
    longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if entryShortPosition
    shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

/// SHORT Exit
strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position")

/// LONG Exit
strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position")

/// LONG Enter
strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position")

/// SHORT Enter
strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")

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