मोमेंटम ट्रैकिंग रणनीति मूल्य प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए मुख्य संकेतक के रूप में हॉल मूविंग एवरेज का उपयोग करती है। साथ ही, रणनीति में मूल्य प्रवृत्ति को सत्यापित करने और झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतक जैसे बेसलाइन, पुष्टिकरण संकेतक आदि शामिल हैं। बाजार में प्रवेश करने के बाद, रणनीति लाभ के लिए रुझानों को ट्रैक करने के लिए गतिशील स्टॉप लॉस की गणना करने के लिए औसत सच्ची रेंज का उपयोग करती है।
मोमेंटम ट्रैकिंग रणनीति का मूल भाग हॉल मूविंग एवरेज है। हॉल मूविंग एवरेज मूल्य परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील है और प्रभावी रूप से प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित कर सकता है। जब कीमत हॉल लाइन को ऊपर की ओर तोड़ती है, तो एक ऊपर की प्रवृत्ति की पुष्टि होती है, लंबी जाती है; जब कीमत हॉल लाइन को नीचे की ओर तोड़ती है, तो एक नीचे की प्रवृत्ति की पुष्टि होती है, छोटी जाती है।
इसके अतिरिक्त, रणनीति में अल्पकालिक और दीर्घकालिक रुझानों का न्याय करने के लिए एक आधार रेखा संकेतक भी पेश किया गया है; एक पुष्टिकरण संकेतक का उपयोग झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है। एक ट्रेडिंग सिग्नल केवल तभी ट्रिगर किया जाएगा जब आधार रेखा और पुष्टिकरण संकेतक दोनों ने प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि की हो।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, रणनीति स्टॉप लॉस स्थिति को सेट करने के लिए औसत सच्ची सीमा और हुल ईएमए का उपयोग करती है। जैसे-जैसे प्रवृत्ति जारी रहती है, स्टॉप लॉस लाइन प्रवृत्ति लाभों में लॉक करने के लिए ऊपर/नीचे बढ़ती रहेगी।
मोमेंटम ट्रैकिंग रणनीति ट्रेंड जजमेंट और जोखिम नियंत्रण के फायदों को जोड़ती है, जो ट्रेंडिंग बाजारों में अच्छे रिटर्न प्राप्त कर सकती है। फिक्स्ड स्टॉप लॉस रणनीतियों की तुलना में, यह स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करके ट्रेंड रन को ट्रैक कर सकती है और सामान्य बाजार उतार-चढ़ाव से बाहर होने से बच सकती है।
कई संकेतकों का संयोजन भी रणनीति को बाजार में परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील बनाता है, जबकि प्रभावी रूप से झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है। इसके अलावा, रणनीति उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के बाजार के निर्णय के आधार पर अनुकूलित करने के लिए कई समायोज्य मापदंड भी प्रदान करती है।
रणनीति मुख्य रूप से प्रवृत्ति संकेतकों पर निर्भर करती है और समेकन के दौरान गलत संकेत उत्पन्न करने और नुकसान रोकने की प्रवृत्ति है। इसके अलावा, कई संकेतकों के संयोजन से संकेतकों के बीच संघर्ष भी हो सकता है। अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से खराब रणनीति प्रदर्शन भी हो सकता है।
रणनीति में एक अतिरिक्त निर्णय मॉड्यूल जोड़ने पर विचार करें जब संकेतकों में विचलन दिखाई देता है तो व्यापार को रोकना; या कई संकेतकों के निर्णय परिणामों को संश्लेषित करने के लिए मतदान तंत्र को अपनाना। पैरामीटर सेटिंग्स के लिए, इष्टतम मापदंडों को बैकटेस्ट अनुकूलन विधियों के माध्यम से पाया जा सकता है।
मोमेंटम ट्रैकिंग रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
संक्षेप में, मोमेंटम ट्रैकिंग रणनीति एक उत्कृष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह सफलतापूर्वक प्रवृत्ति निर्णय और गतिशील स्टॉप लॉस को जोड़ती है, जो प्रभावी रूप से रुझानों को ट्रैक और लाभान्वित कर सकती है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह बेहतर रणनीति प्रदर्शन प्राप्त करने की उम्मीद है। रणनीति मात्रात्मक व्यापार रणनीतियों के निर्माण के लिए एक अच्छा संदर्भ प्रदान करती है।
/*backtest start: 2023-11-28 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // © Milleman //@version=4 strategy("MilleMachine", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.06) // Additional settings Mode = input(title="Mode", defval="LongShort", options=["LongShort", "OnlyLong", "OnlyShort","Indicator Mode"]) UseTP = false //input(false, title="Use Take Profit?") 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TriggerPrice * (1 + (TriggerSL * RRR)) : na SLPrice := TriggerPrice * (1-TriggerSL) Entry_Contracts = strategy.equity * Risk / ((TriggerPrice-SLPrice)/TriggerPrice) / TriggerPrice strategy.entry("Long", strategy.long, comment=tostring(round((TriggerSL/TriggerPrice)*1000)), qty=Entry_Contracts) strategy.exit("TPSL","Long", limit=TPPrice, stop=SLPrice) if isLong NewValSL = TrailingSourceLong * (1 - (SL*TrailSLScaling)) if TrailActivation and NewValSL > SLPrice SLPrice := NewValSL strategy.exit("TPSL","Long", limit=TPPrice, stop=SLPrice) if ExitLong strategy.close_all(comment="TrendChange") isLong := false //Short if GoShort isShort := true, TriggerPrice := close, TriggerSL := SL TPPrice := UseTP? TriggerPrice * (1 - (TriggerSL * RRR)) : na SLPrice := TriggerPrice * (1 + TriggerSL) Entry_Contracts = strategy.equity * Risk / ((SLPrice-TriggerPrice)/TriggerPrice) / TriggerPrice strategy.entry("Short", strategy.short, comment=tostring(round((TriggerSL/TriggerPrice)*1000)), qty=Entry_Contracts) strategy.exit("TPSL","Short", limit=TPPrice, stop=SLPrice) if isShort NewValSL = TrailingSourceShort * (1 + (SL*TrailSLScaling)) if TrailActivation and NewValSL < SLPrice SLPrice := NewValSL strategy.exit("TPSL","Short", limit=TPPrice, stop=SLPrice) if ExitShort strategy.close_all(comment="TrendChange") isShort := false //VISUALISATION plot(BL_Act?BL:na, color=color.blue,title="Baseline") plot(C1_Act?C1:na, color=color.yellow,title="confirmation Indicator") EIColor = EI>EI[1] ? color.green : color.red Fill_EI = plot(EI, color=EIColor, linewidth=1, transp=40, title="Entry Indicator EI") Fill_EID = plot(EI[1], color=EIColor, linewidth=1, transp=40, title="Entry Indicator EID") fill(Fill_EI,Fill_EID, title="EI_Fill", color=EIColor,transp=50) plot(strategy.position_size != 0.0 and (isLong or isShort) ? TriggerPrice : na, title="TriggerPrice", color=color.yellow, style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size != 0.0 and (isLong or isShort) ? TPPrice : na, title="TakeProfit", color=color.green, style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size != 0.0 and (isLong or isShort) ? SLPrice : na, title="StopLoss", color=color.red, style=plot.style_linebr) bgcolor(isLong[1] and cross(low,SLPrice) and low[1] > SLPrice and TriggerPrice>SLPrice ? color.yellow : na, transp=75, title="SL Long") bgcolor(isShort[1] and cross(high,SLPrice) and high[1] < SLPrice and TriggerPrice<SLPrice ? color.yellow : na, transp=75, title="SL Short")