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मात्रात्मक दोहरे संकेतक की रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-29 16:29:21
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अवलोकन

यह रणनीति दोहरे ईएमए सूचक और बुल पावर सूचक पर आधारित एक संयोजन रणनीति है। रणनीति के नाम में मात्रात्मक और दोहरे सूचक जैसे कीवर्ड शामिल हैं, जो दो स्वतंत्र संकेतकों का उपयोग करने की इसकी विशेषता को उजागर करते हैं।

रणनीति तर्क

इस रणनीति के दो भाग हैंः

  1. 2/20 ईएमए संकेतक. यह संकेतक 2-दिवसीय और 20-दिवसीय ईएमए की गणना करता है. यह खरीद संकेत उत्पन्न करता है जब कीमत ईएमए के ऊपर पार करती है और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है जब कीमत ईएमए के नीचे पार करती है.

  2. बुल पावर संकेतक. यह संकेतक पिछले बार के साथ वर्तमान बार के संबंध के आधार पर तेजी / मंदी शक्ति की गणना करता है। यह बुल / मंदी शक्ति सीमा से अधिक होने पर ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करता है।

दोनों भागों संकेतों को एक ही समय में पदों को खोलने के लिए ट्रिगर करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, ईएमए गोल्डन क्रॉस और बुल पावर सकारात्मक खुली लंबी स्थिति हैं, जबकि ईएमए मृत क्रॉस और बुल पावर नकारात्मक खुली छोटी स्थिति हैं।

लाभ विश्लेषण

  1. नकली संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए संकेतकों को मिलाएं। एकल संकेतक नकली संकेत उत्पन्न करने वाले बाहरी कारकों से प्रभावित होने की प्रवृत्ति रखता है। दोहरे संकेतक संयोजन एक दूसरे को सत्यापित कर सकते हैं और नकली संकेतों को फ़िल्टर कर सकते हैं, जिससे संकेत की गुणवत्ता में सुधार होता है।
  2. अनुकूलन योग्य मापदंडः ईएमए की अवधि और बुल पावर की सीमा विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल अनुकूलन योग्य हैं।
  3. सरल और स्पष्ट तर्क। रणनीति केवल दो सामान्य संकेतकों का उपयोग करती है, जिसमें सरल और स्पष्ट तर्क है, जिसे समझना और लागू करना आसान है।

जोखिम विश्लेषण

  1. संकेतक विफलता का जोखिम: संयोजन संकेतकों के उपयोग के बावजूद, चरम बाजार स्थितियां अभी भी संकेतक विफलता का कारण बन सकती हैं।
  2. पैरामीटर अनुकूलन जोखिम. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स अपर्याप्त या अत्यधिक व्यापार के लिए नेतृत्व कर सकते हैं, रणनीति प्रदर्शन को कम करने. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए पर्याप्त परीक्षण की आवश्यकता है.

अनुकूलन दिशाएँ

  1. स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें. एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए चलती या लुकबैक स्टॉप लॉस सेट करें.
  2. पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें. बेहतर प्रदर्शन के लिए इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करें.
  3. फ़िल्टरिंग शर्तें जोड़ें. पदों को खोलते समय असामान्य बाजार स्थितियों को फ़िल्टर करने के लिए व्यापारिक मात्रा या अस्थिरता जैसी शर्तें जोड़ना.

निष्कर्ष

यह रणनीति दोहरे ईएमए और बुल पावर संकेतकों को मिलाकर व्यापारिक निर्णयों को साकार करती है। एकल संकेतक रणनीतियों की तुलना में, संयोजन अनुकूलन योग्य मापदंडों को बनाए रखते हुए प्रभावी रूप से नकली संकेतों को समाप्त करता है। निष्कर्ष में, इस रणनीति में एक मात्रात्मक व्यापारिक रणनीति के रूप में सादगी, लचीलापन और मजबूत व्यावहारिकता है।

/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/07/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.  
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//  Bull Power Indicator
//  To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//  by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BP(SellLevel) =>
    pos = 0.0
    value = close < open ?  
             close[1] < open ?  math.max(high - close[1], close - low): math.max(high - open, close - low):
              close > open ? 
               close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close[1], high - low) : 
                 high - close > close - low ? 
                  close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open : 
                   high - close < close - low ? 
                     close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close, high - low) : 
                      close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
                       close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
    val2 = ta.sma(value, 15)                   
    pos :=  val2 > SellLevel ? 1 : -1
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull Power', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════  Bull Power ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBP = BP(SellLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBP == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBP == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)
अधिक

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