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ट्रेंड ट्रैकिंग अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-04 17:52:21
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड जजिंग इंडिकेटर ADX और चलती औसत का उपयोग ट्रेंड निर्धारित करने और ट्रैक करने के लिए करती है। जब ट्रेंड रिवर्स की पहचान की जाती है, तो यह अल्पकालिक ट्रेडिंग के लिए ब्रेकआउट ऑपरेशन का उपयोग करती है।

रणनीति तर्क

  1. प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए ADX का प्रयोग करें। 20 से ऊपर का ADX एक प्रवृत्ति बाजार को दर्शाता है।
  2. ऊपर की ओर और नीचे की ओर रुझान निर्धारित करने के लिए ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग करें। ऊपर की ओर रुझान के लिए स्वर्ण क्रॉस और नीचे की ओर रुझान के लिए मृत्यु क्रॉस।
  3. VWAP को एक महत्वपूर्ण संदर्भ मूल्य स्तर के रूप में उपयोग करें। VWAP से ऊपर की कीमत तेजी की भावना और नीचे की भावना को इंगित करती है।
  4. सूचकों से व्यापक रुझान विश्लेषण के आधार पर स्थिति दर्ज करें जब रुझान उलटने की पहचान की जाती है। अल्पकालिक व्यापार का उपयोग करके नए रुझान को ट्रैक करें।

लाभ विश्लेषण

  1. कई संकेतकों का उपयोग करके व्यापक रुझान विश्लेषण सटीकता में सुधार करता है।
  2. वीडब्ल्यूएपी अप्रभावी मूल्य क्षेत्रों में व्यापार करने से बचता है।
  3. केवल तभी ट्रेड करें जब ADX एक प्रवृत्ति की पुष्टि करता है, झूठे संकेतों से बचें।
  4. ब्रेकआउट ट्रेडिंग गति के साथ अच्छी तरह से संरेखित करती है। सफलता की अधिक संभावना।

जोखिम विश्लेषण

  1. स्टॉप लॉस की ओर ले जाने वाला असफल ब्रेकआउट संभव है। स्टॉप लॉस प्लेसमेंट को अनुकूलित कर सकता है।
  2. उच्च व्यापार आवृत्ति व्यक्तिगत व्यापार खोने के जोखिम को बढ़ा सकती है।
  3. समय सीमा और प्रतीक चयन प्रदर्शन को प्रभावित करता है. विभिन्न विन्यासों का परीक्षण करें.

अनुकूलन दिशाएँ

  1. बेहतर रुझान बनाम सीमा पहचान के लिए ADX मापदंडों का अनुकूलन करें।
  2. प्रवृत्ति की बेहतर पहचान के लिए ईएमए संयोजनों का परीक्षण करें।
  3. व्यापार लागत को कम करने के लिए स्टॉप लॉस को बढ़ाएं।
  4. प्रति व्यापार कम जोखिम के लिए स्थिति आकार को कम करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति बाजार के रुझानों को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए चलती औसत, प्रवृत्ति संकेतकों और प्रमुख मूल्य स्तरों का व्यापक रूप से उपयोग करती है। यह व्यापार ब्रेकआउट के लिए प्रवृत्ति उलट को पहचानती है और अल्पकालिक लाभ के लिए नई प्रवृत्ति दिशा को ट्रैक करती है। आगे का अनुकूलन प्रदर्शन में सुधार कर सकता है।


/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2023-12-29 23:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mariocastel

//@version=5
strategy("Wave Rider", overlay=true, initial_capital = 100000)

session = input(defval = "1400-1500", title = "Session Time")
t = not na(time(timeframe.period,session))
RR = input.float(1.5, "Risk to reward", step=0.5)
var bool movetoBE = input(false, "Move to Break Even")
BE = input.float(1, "Break Even at", step=0.5)

vwap_mult = 0.001 * input(3, "VWAP Multiplier")
aboveVWAP = ta.vwap(close) * (1 + vwap_mult)
belowVWAP = ta.vwap(close) * (1 - vwap_mult)
sym = input("BTC_USDT:swap", "VWAP Source")

QQQaboveVWAP = request.security(sym, "3", aboveVWAP)
QQQbelowVWAP = request.security(sym, "3", belowVWAP)
QQQclose = request.security(sym, "3", close)

ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema60 = ta.ema(close, 60)
ema9 = ta.ema(close, 9)

opentrades = strategy.opentrades > 0

aboveEMA = close > ema60
belowEMA = close < ema60

uptrend = aboveEMA and aboveEMA[1] and aboveEMA[2] and aboveEMA[3] and aboveEMA[4] and aboveEMA[5] and aboveEMA[6] and aboveEMA[7] and aboveEMA[8] and aboveEMA[9] and aboveEMA[10] and aboveEMA[11] and aboveEMA[12] and aboveEMA[13] and aboveEMA[14] and aboveEMA[15] and aboveEMA[16] and aboveEMA[17] and aboveEMA[18] and aboveEMA[19] and aboveEMA[20] and aboveEMA[21] and aboveEMA[22] and aboveEMA[23] and aboveEMA[24] and aboveEMA[25] and aboveEMA[26] and aboveEMA[27] and aboveEMA[28] and aboveEMA[29]
downtrend = belowEMA and belowEMA[1] and belowEMA[2] and belowEMA[3] and belowEMA[4] and belowEMA[5] and belowEMA[6] and belowEMA[7] and belowEMA[8] and belowEMA[9] and belowEMA[10] and belowEMA[11] and belowEMA[12] and belowEMA[13] and belowEMA[14] and belowEMA[15] and belowEMA[16] and belowEMA[17] and belowEMA[18] and belowEMA[19] and belowEMA[20] and belowEMA[21] and belowEMA[22] and belowEMA[23] and belowEMA[24] and belowEMA[25] and belowEMA[26] and belowEMA[27] and belowEMA[28] and belowEMA[29]

buy = (low < ema20 and low > ema50 and close > ema9) and QQQclose > QQQaboveVWAP  or (low[1] < ema20 and low[1] > ema50 and close > ema9) and QQQclose > QQQaboveVWAP and uptrend
sell = (high > ema20 and high < ema50 and close < ema9) and QQQclose < QQQbelowVWAP  or (high[1] > ema20 and high[1] < ema50 and close < ema9) and QQQclose < QQQbelowVWAP and downtrend

var float entry = na
var float sl = na
var float qty = na
var float tp = na
var float be = na

if ema20 > ema50 and ema9 > ema20 
    if buy and not opentrades and t and uptrend
        alert("Wave Rider Setup")
        entry := close
        sl := ema50
        qty := 1000/(close - sl) * 1
        if close - sl > syminfo.mintick*300
            tp := close + ((close - sl)*1)
        else 
            tp := close + ((close - sl)*RR)
        be := close + ((close - sl)*BE)
        strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=qty)
        strategy.exit("Close Buy", "Buy",qty=qty, stop=sl, limit=tp)

if ema20 < ema50 and ema9 < ema20 
    if sell and not opentrades and t and downtrend
        alert("Wave Rider Setup")
        entry := close
        sl := ema50
        qty := 1000/(sl - close) * 1
        if sl - close > syminfo.mintick*300
            tp := close - ((sl - close)*1)
        else
            tp := close - ((sl - close)*RR)
        be := close - ((sl - close)*BE)
        strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=qty)
        strategy.exit("Close Sell", "Sell", qty=qty, stop=sl, limit=tp)

// Adjust BEs
if movetoBE == true
    if strategy.position_size > 0
        if high >= be
            sl := entry
            strategy.cancel("Close Buy")
            strategy.exit("Close Buy", "Buy", qty=qty, stop=sl, limit=tp)   
    if strategy.position_size < 0
        if low <= be
            sl := entry
            strategy.cancel("Close Sell")  
            strategy.exit("Close Sell", "Sell", qty=qty, stop=sl, limit=tp)  


EoD_time = timestamp(year, month, dayofmonth, 15, 58, 00)
EoD = time == EoD_time
if EoD
    strategy.close_all()

barcolor(color=buy ? color.rgb(191, 255, 131): na)
barcolor(color=sell ? color.rgb(255, 149, 149): na)
ema20plot = plot(ema20, color=color.rgb(168, 131, 131, 55))
ema50plot = plot(ema50, color=color.black)
fill(ema20plot, ema50plot, color=color.rgb(168, 131, 131, 85))
plot(ema9, color=color.red)
plot(ema60, color=color.purple)
plot(QQQaboveVWAP)
plot(QQQbelowVWAP)
plotshape(uptrend, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.black)
plotshape(downtrend, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.black)


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