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फिशर टर्नअराउंड ईएमए मल्टी-टेक प्रॉफिट और मल्टी-स्टॉप रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-05 15:40:28
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अवलोकन

फिशर टर्नअराउंड ईएमए मल्टी-टेक प्रॉफिट और मल्टी-स्टॉप रणनीति ईएमए संकेतक और एक कस्टम फिशर टर्न सिग्नल को ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडों को लागू करने के लिए जोड़ती है। यह खरीद सिग्नल उत्पन्न करता है जब छोटी अवधि ईएमए लंबी अवधि ईएमए से अधिक पार हो जाती है और फिशर टर्न सिग्नल 0 से अधिक होता है। रणनीति लाभ और नियंत्रण जोखिमों को लॉक करने के लिए दो लाभ स्तर और एक गतिशील स्टॉप लॉस सेट करती है। पहला लाभ 2xATR है, दूसरा 3xATR है, और स्टॉप लॉस 1xATR है। पहला लाभ लेने के बाद, स्टॉप लॉस प्रवेश मूल्य पर चलेगा। यह संभावित रुझान ट्रेडिंग अवसरों को खोजने के लिए GDAX एक्सचेंज के लिए उपयुक्त रणनीति है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति मुख्य रूप से दो तकनीकी संकेतकों पर आधारित हैः

  1. ईएमए: घातीय चलती औसत। यह रणनीति 12 और 26 अवधि ईएमए का उपयोग करती है।
  2. कस्टम फिशर टर्न सिग्नल. यह सिग्नल एक निश्चित अवधि में उच्च और निम्न के बीच अंतर के आधार पर गणना की जाती है.

खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब लघु अवधि ईएमए लंबी अवधि ईएमए से ऊपर जाता है। इसके अलावा, फिशर टर्न सिग्नल लाइन भी 0 से अधिक होनी चाहिए, जो वर्तमान अपट्रेंड को इंगित करती है।

लाभ लेने और हानि रोकने के नियम इस प्रकार हैं:

  1. पहले 2xATR पर लाभ लें
  2. 3xATR पर दूसरा लाभ लें
  3. 1xATR पर स्टॉप लॉस
  4. पहले लाभ लेने के बाद, स्टॉप लॉस प्रवेश मूल्य पर चलेगा।

ईएमए अवधि, फिशर टर्न सिग्नल अवधि और एटीआर अवधि जैसे मापदंडों को समायोजित करके रणनीति को अनुकूलित किया जा सकता है।

लाभ

इस रणनीति में रुझान ट्रैकिंग और जोखिम प्रबंधन संकेतकों का संयोजन करके निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. प्रवृत्ति दिशा को पकड़ने के लिए ईएमए का उपयोग करना
  2. कस्टम फिशर टर्न सिग्नल फ़िल्टर नकली ब्रेकआउट
  3. मुनाफे में ताला लगाने के लिए कई लाभ ले ले स्तर
  4. जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए गतिशील स्टॉप लॉस
  5. समायोज्य मापदंड विभिन्न बाजार वातावरण के अनुकूल हैं

जोखिम

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैंः

  1. रुझान उलटने से स्टॉप लॉस ट्रिगर होता है
  2. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स अत्यधिक आक्रामक प्रवेश या समय से पहले निकास का कारण बनती हैं
  3. कस्टम फिशर टर्न सिग्नल कुछ बाजार वातावरण में विफल हो सकता है

इन जोखिमों को पैरामीटर अनुकूलन, अन्य संकेतकों के संयोजन, मैन्युअल हस्तक्षेप आदि से कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक बाजार परिवेशों को अनुकूलित करने के लिए ईएमए अवधि मापदंडों को अनुकूलित करें
  2. खरीद संकेतों की पुष्टि करने के लिए अन्य प्रवृत्ति संकेतक जोड़ें
  3. अनिश्चित वातावरण से बचने के लिए समग्र बाजार फिल्टर शामिल करें
  4. फिशर टर्न सिग्नल पैरामीटर अनुकूलित करें या अन्य कस्टम संकेतकों का प्रयास करें
  5. अधिक लाभ में लॉक करने के लिए अधिक लाभ ले स्तर जोड़ें
  6. ऑटो ट्रेलिंग स्टॉप लॉस फ़ंक्शन को एकीकृत करें

विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स और संकेतक संयोजनों का परीक्षण करके, रणनीति प्रदर्शन में निरंतर सुधार किया जा सकता है।

निष्कर्ष

फिशर टर्नअराउंड ईएमए मल्टी-टेक प्रॉफिट और मल्टी-स्टॉप रणनीति ट्रेंड ट्रैकिंग और जोखिम प्रबंधन की ताकत को एकीकृत करती है। दीर्घकालिक सत्यापन और अनुकूलन के लिए बड़ी क्षमता के साथ, यह एक आशाजनक रणनीति है। लाइव ट्रेडिंग में स्थिर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए मापदंडों को अनुकूलित करने और संकेतकों को जोड़ने के लिए अभी भी पर्याप्त जगह है।

/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Eliebf13
//@version=4
strategy("GDAX EMA & Blackflag FTS Strategy with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss", overlay=true)

// Input parameters for Blackflag FTS
fts_length = input(14, title="Blackflag FTS Length")
atr_length = input(14, title="ATR Length")

// GDAX EMA calculation
short = ema(close, 12)
long = ema(close, 26)

// Calculate Blackflag FTS signal line manually
up = 0.0
down = 0.0
for i = 0 to fts_length - 1
    up := up + (high[i] - low[i])
    down := down + (high[i] - low[i])

fts_value = down == 0 ? 100 : 100 - (100 / (1 + (up / down)))

// Buy condition: GDAX EMA crossover and Blackflag FTS signal above zero
buy_condition = crossover(short, long) and fts_value > 0

// ATR calculation
atr_value = atr(atr_length)

// Calculate Stop Loss and Take Profit levels
stop_loss_level = close - atr_value
take_profit_level1 = close + 2 * atr_value
take_profit_level2 = close + 3 * atr_value

// Sell condition: GDAX EMA crossunder or Blackflag FTS signal below zero
sell_condition = crossunder(short, long) or fts_value < 0

// Strategy orders with Multiple Take Profits and Dynamic Stop Loss
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)

// Calculate position size for 50% closure at each take profit level
position_size = strategy.position_size
target_position_size1 = position_size * 0.5
target_position_size2 = position_size * 1

strategy.exit("Take Profit 1", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level1, qty=target_position_size1)
strategy.exit("Take Profit 2/Move Stop Loss", from_entry="Buy", loss=close, profit=take_profit_level2, qty=target_position_size2)

// Plot GDAX EMA lines
plot(short, color=#6f92ce, linewidth=2, title="Ema 12")
plot(long, color=#e08937, linewidth=2, title="Ema 26")

// Plot Blackflag FTS signal
plot(fts_value, color=color.blue, title="Blackflag FTS Signal")

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buy_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(series=sell_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")
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