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गतिशीलता से प्रेरित त्रिकोणीय पुष्टिकरण प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-05 15:46:21
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अवलोकन

यह रणनीति एक ट्रिपल कन्फर्मेशन तंत्र का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, अर्थात गति संकेतक मजबूत बाजार की प्रवृत्ति की पुष्टि करता है, सुपरट्रेंड संकेतक प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करता है, और ईएमए संकेतक प्रवृत्ति की दिशा का अतिरिक्त सत्यापन प्रदान करता है। केवल जब तीनों संकेतक मानदंडों को पूरा करते हैं तो रणनीति लंबी या छोटी ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करेगी, इस प्रकार यह सुनिश्चित करना कि केवल उच्च संभावना वाले ट्रेडिंग अवसरों का चयन किया जाता है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. गति संकेतक (Momentum RSI)

    • गति आरएसआई सूचक का उपयोग बाजार की प्रवृत्ति की ताकत निर्धारित करने के लिए किया जाता है। 60 से ऊपर के रीडिंग एक मजबूत बाजार प्रवृत्ति का संकेत देते हैं।

    • ट्रेडिंग सिग्नल केवल तीव्र बैल या भालू बाजारों के दौरान उत्पन्न होते हैं।

  2. सुपरट्रेंड विश्लेषण

    • सुपरट्रेंड लाइन बाजार की प्रवृत्ति दिशा का प्रतिनिधित्व करती है। पदों को केवल तभी माना जाता है जब कीमत सुपरट्रेंड लाइन को तोड़ती है।

    • जब कीमत सुपरट्रेंड लाइन को ऊपर की ओर तोड़ती है, तो इसे अपट्रेंड में परिवर्तित किया जाता है; जब यह नीचे की ओर टूटती है तो इसे डाउनट्रेंड में परिवर्तित किया जाता है।

  3. ईएमए रणनीति

    • ईएमए और इसकी सहायक प्रवृत्ति रेखाओं का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करने के लिए किया जाता है। खरीद संकेत केवल तब दिखाई देते हैं जब ईएमए सहायक प्रवृत्ति रेखा के माध्यम से ऊपर की ओर टूट जाता है, और लघु संकेत इसके विपरीत होते हैं।

केवल जब तीनों संकेतक एक साथ स्थिति खोलने की शर्तों को पूरा करते हैं, तो वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल जारी किए जाएंगे। इससे झूठे संकेतों की संख्या बहुत कम हो जाती है और रणनीति की स्थिरता में सुधार होता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति में अत्यंत उच्च स्थिरता और लाभप्रदता है। इसके मुख्य फायदे हैंः

  1. कई पुष्टिकरण तंत्र प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर करते हैं और केवल उच्च संभावना वाले ट्रेडों का चयन करते हैं।

  2. सुपरट्रेंड लाइन में जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए एक गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप लॉस है।

  3. प्रवृत्ति की मजबूती का आकलन करने के साथ मिलकर, केवल मजबूत प्रवृत्तियों में व्यापार करने से अतिरिक्त जोखिम से बचा जाता है।

  4. ईएमए संकेतक व्यापार की सही दिशा सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त सत्यापन प्रदान करता है।

  5. पूरी तरह से पैरामीटर ताकि व्यापारियों को आवश्यकता के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम असामान्य ब्रेकआउट से आते हैं जो गलत व्यापार संकेतों का कारण बनते हैं। मुख्य जोखिमों और समाधानों में शामिल हैंः

  1. झूठे भंग का जोखिमः भंग सत्यापन तंत्र को बढ़ाएं।

  2. अधिक उतार-चढ़ाव सीमा जोखिमः स्टॉप लॉस सीमा को उचित रूप से समायोजित करें।

  3. रुझान उलटने का जोखिमः होल्डिंग अवधि को छोटा करना, समय पर स्टॉप लॉस करना।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के अनुकूलन के लिए मुख्य दिशाओं में शामिल हैंः

  1. पैरामीटर अनुकूलन: अधिक किस्मों के अनुरूप सूचक मापदंडों को समायोजित करें।

  2. बेहतर फ़िल्टरिंगः सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए अधिक संकेतकों को मिलाएं।

  3. मिश्रित रणनीतियाँ: पूरक लाभों का उपयोग करने के लिए अन्य रणनीतियों के साथ संयोजन करें।

  4. गतिशील पैरामीटर समायोजनः बाजार की स्थितियों के आधार पर स्वचालित रूप से पैरामीटर समायोजित करें।

  5. मशीन लर्निंगः स्वचालित रूप से इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करें।

सारांश

यह रणनीति गति, सुपरट्रेंड और ईएमए संकेतकों को प्रभावी ढंग से जोड़कर कई पुष्टि के साथ एक उच्च संभावना ट्रेडिंग रणनीति प्राप्त करती है। इसका सख्त ब्रेकआउट सत्यापन तंत्र भी इसे बेहद मजबूत स्थिरता देता है। साथ ही, इसमें बहुत अधिक अनुकूलन और अनुकूलन क्षमता है। सारांश में, यह रणनीति ट्रेंड फॉलो और ब्रेकआउट ट्रेडिंग के फायदे को एकीकृत करती है, जिससे यह एक बहुत ही आशाजनक एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीति बन जाती है।


/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', shorttitle='The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', overlay=true,initial_capital = 1000)
//// author -  Baby_whale_to_moon

// MOM Rsi indicator 
group_mom_rsi = "Rsi Of Momentum "
len = input.int(10, minval=1, title="Length Mom-Rsi", group =group_mom_rsi ,tooltip = 'This ind calculate Rsi value of Momentum we use this ind to determine power of trend')
src2 = close
mom = src2 - src2[len]
rsi_mom = ta.rsi(mom, len)
mom_rsi_val = input.int(60, minval=1, title="Mom-Rsi Limit Val", group =group_mom_rsi, tooltip = "When our Mom-Rsi value more then this we open LONG or Short, with help of this indicator we we determine the status of the trend")

// Super Trend Ind
group_supertrend = "SuperTrend indicator"
atrPeriod = input(10, "ATR Length SuperTrend", group = group_supertrend)
factor = input.float(3.0, "Factor SuperTrend", step = 0.01, group = group_supertrend)

[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

// Ema Indicator
group_most = "Ema indicator"
src = input(close, 'Source Ema Ind',group = group_most)
AP2 = input.int(defval=12, title='Length Ema Ind', minval=1,group = group_most)
Trail1 = ta.ema(src, AP2) //Ema func
AF2 = input.float(defval=1, title='Percent Ema Ind', minval=0.1,group = group_most) / 100
SL2 = Trail1 * AF2  // Stoploss Ema
Trail2 = 0.0
iff_1 = Trail1 > nz(Trail2[1], 0) ? Trail1 - SL2 : Trail1 + SL2
iff_2 = Trail1 < nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] < nz(Trail2[1], 0) ? math.min(nz(Trail2[1], 0), Trail1 + SL2) : iff_1
Trail2 := Trail1 > nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] > nz(Trail2[1], 0) ? math.max(nz(Trail2[1], 0), Trail1 - SL2) : iff_2

//Bull = ta.barssince(Trail1 > Trail2 and close > Trail2 and low > Trail2) < ta.barssince(Trail2 > Trail1 and close < Trail2 and high < Trail2)

//TS1 = plot(Trail1, 'ExMov', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(33, 149, 243, 100) : color.rgb(255, 235, 59, 100), linewidth=2)
//TS2 = plot(Trail2, 'ema', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(76, 175, 79, 30) : color.rgb(255, 82, 82, 30), linewidth=2)
//fill(TS1, TS2, Bull  ? color.green : color.red, transp=90)


// Strategy Sett
group_strategy = "Settings of Strategy"
Start_Time = input(defval=timestamp('01 January 2000 13:30 +0000'), title='Start Time of BackTest', group =group_strategy)
End_Time = input(defval=timestamp('30 April 2030 19:30 +0000'), title='End Time of BackTest', group =group_strategy)
dollar = input.float(title='Dollar Cost Per Position* ', defval=50000, group =group_strategy)
trade_direction = input.string(title='Trade_direction', group =group_strategy, options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'], defval='BOTH')
v1 = input(true, title="Version 1 - Uses SL/TP Dynamically ", group =group_strategy ,tooltip = 'With this settings our stoploss price increase or decrease with price to get better PNL score')

v2 = input(false, title="Version 2 -  Uses SL/TP Statically", group =group_strategy)
v2stoploss_input = input.float(5, title='Static Stop.Loss % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100
v2takeprofit_input = input.float(10, title='Static Take.Prof % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100

v2stoploss_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)

v2stoploss_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - v2takeprofit_input)

group_line = "Line Settings"
show_sl_tp = input.bool(title='  Show StopLoss - TakeProf Lines',inline = "1", defval=true, group =group_line)
show_trend_line = input.bool(title='  Show Trend Line',inline = '3' ,defval=true, group =group_line)
stoploss_colour = input.color(title='StopLoss Line Colour',inline = '2' ,defval=color.rgb(255, 255, 0), group =group_line)
up_trend_line_colour = input.color(title='Up Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(0, 255, 0, 30), group =group_line)
down_trend_line_colour = input.color(title='Down Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(255, 0, 0, 30), group =group_line)

//plot(supertrend ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp ? color.rgb(255, 0, 0) :show_sl_tp ? color.rgb(0, 255, 0) : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(supertrend ,color = show_sl_tp and v1 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)

// plot(v2stoploss_level_long ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2stoploss_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_long  ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)


TS2 = plot(Trail2, 'Ema Strategy', style=plot.style_line, color=show_trend_line and Trail1 < Trail2 ? down_trend_line_colour : show_trend_line ? up_trend_line_colour  : na, linewidth=2)

// bgcolor(buy_signal ? color.rgb(0, 230, 119, 80) : na)
// bgcolor(sell_signal ? color.rgb(255, 82, 82, 80) : na)

Time_interval = true
buy_signal = Trail1 > Trail2 and direction < 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval
sell_signal =Trail1 < Trail2 and direction > 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval


// Strategy entries 
if strategy.opentrades == 0 and buy_signal and ( trade_direction == 'LONG' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Long_0', strategy.long, qty=dollar / close)

if strategy.opentrades == 0 and sell_signal and ( trade_direction == 'SHORT' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Short_0', strategy.short, qty=dollar / close)


if close < supertrend and v1
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=v2stoploss_level_long,limit= v2takeprofit_level_long  , qty_percent=100)
    
if close > supertrend and v1
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=v2stoploss_level_short,limit= v2takeprofit_level_short ,qty_percent=100)
    

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