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स्टोकैस्टिक सिग्नल, एसएमए फिल्टर और रैंडम स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट के साथ क्वांट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2024-01-08 16:07:02
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अवलोकन

इस रणनीति का नाम DayLight Hunter Quant Strategy with Two-way Position, Stochastic Signal and Random Stop loss/take profit है। मुख्य विचार स्टोकास्टिक संकेतक के साथ ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करना, एसएमए के साथ सिग्नल फ़िल्टर करना, दो-तरफा स्थिति खोलने को लागू करना, और मुनाफे में लॉक करने के लिए यादृच्छिक स्टॉप लॉस सेट करना और लाभ अंक लेना है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए 5-दिवसीय स्टोचैस्टिक इंडिकेटर %K और %D लाइन क्रॉसओवर का उपयोग करती है। जब %K नीचे से %D से पार होता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब %K ऊपर से %D से नीचे पार करता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, 50-दिवसीय एसएमए लाइनों का उपयोग किया जाता है - केवल जब बंद मूल्य एसएमए निम्न बिंदु से नीचे होता है, तो एक खरीद संकेत मान्य होता है; केवल जब बंद मूल्य एसएमए उच्च बिंदु से ऊपर होता है, तो एक बिक्री संकेत मान्य होता है।

एक खरीद संकेत प्राप्त करने पर, रणनीति एक निश्चित मात्रा के साथ लंबी स्थिति खोलेगी। एक बिक्री संकेत प्राप्त करने पर, यदि एक तरफा ट्रेडिंग मोड में है, तो यह पिछली लंबी स्थिति को बंद कर देगा और छोटी स्थिति खोलेगा। यदि हेजिंग मोड में है, तो यह केवल हेज करने के लिए अतिरिक्त छोटी स्थिति खोलेगा। प्रत्येक ट्रेडिंग इकाई के लिए, वर्तमान मूल्य के एक निश्चित प्रतिशत के आधार पर यादृच्छिक स्टॉप लॉस और ले लाभ अंक निर्धारित किए जाते हैं। यह मुनाफे में लॉक करने और जोखिमों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

लाभ

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह दो-तरफा व्यापार में अपेक्षाकृत कम झूठे संकेत दर प्राप्त करने के लिए एसएमए फिल्टर के साथ स्टोचैस्टिक संकेतों का उपयोग करता है। इससे अधिक लाभ के अवसर प्रदान होते हैं। इसके अलावा, यादृच्छिक स्टॉप लॉस / ले लाभ तंत्र लाभ कमाने के बाद समय पर लाभ लेने की अनुमति देता है, सभी लाभ वापस देने से बचता है; और नुकसान को कम करने के लिए भारी नुकसान के मामले में नुकसान को काटता है। सारांश में, रणनीति में अधिक लाभ मार्जिन और बेहतर जोखिम नियंत्रण है।

जोखिम

इस रणनीति के मुख्य जोखिमों में शामिल हैं स्टोकैस्टिक संकेतक के झूठे संकेत अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकते हैं; अनुचित यादृच्छिक स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट पॉइंट बहुत आक्रामक हो सकते हैं, जिससे समय से पहले या देर से बाहर निकलना, लाभप्रदता को प्रभावित करना; हेजिंग ट्रेडों में समय पर नुकसान को काटने में असमर्थता नुकसान को बढ़ाने का कारण बन सकती है।

जोखिमों को कम करने के लिए, एसएमए फिल्टर के मापदंडों को अधिक झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। अंत में, रुझानों के खिलाफ व्यापार से बचने के लिए बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए अन्य संकेतकों के संयोजन पर भी विचार करें। अंत में, उचित स्टॉप लॉस रेंज निर्धारित की जानी चाहिए, और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए हेजिंग इकाइयों के लिए स्वतंत्र स्टॉप लॉस बिंदुओं का उपयोग किया जाना चाहिए।

अनुकूलन दिशाएँ

रणनीतियों को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. झूठे संकेतों को कम करने के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए स्टोकास्टिक के मापदंडों का अनुकूलन करें।

  2. रुझानों को निर्धारित करने में स्टोकैस्टिक की सहायता के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को अनुकूलित या जोड़ें, जैसे कि एमएसीडी, केडी आदि।

  3. विभिन्न मापदंडों के तहत स्टोकास्टिक संकेतों की सटीकता, जीत दर आदि जैसे मीट्रिक का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करें, ताकि इष्टतम पैरामीटर स्थान मिल सके।

  4. यादृच्छिक स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए उन्हें अधिक बुद्धिमान और गतिशील बनाने के लिए, उदाहरण के लिए स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करने, स्थिति आकार आदि जैसी अवधारणाओं को शामिल करना।

  5. प्रदर्शन, बाजार व्यवस्था आदि के आधार पर गतिशील स्थिति समायोजन की अनुमति देने के लिए स्थिति आकार मॉड्यूल जोड़ें।

निष्कर्ष

दो-तरफा स्थिति, स्टोकास्टिक सिग्नल और रैंडम स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट के साथ DayLight हंटर क्वांट रणनीति स्टोकास्टिक क्रॉसओवर सिग्नल, एसएमए फिल्टर सिद्धांत, दो-तरफा ट्रेडिंग और रैंडम स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट पद्धति को जोड़ती है। इसमें अपेक्षाकृत सटीक सिग्नल, प्रचुर दो-तरफा ट्रेडिंग अवसर, लचीला स्टॉप लॉस/प्रॉफिट लेने और स्वीकार्य सीमा के भीतर जोखिम जैसे फायदे हैं। पैरामीटर ट्यूनिंग, संकेतक संयोजन और जोखिम नियंत्रण मॉड्यूल पर आगे के अनुकूलन अधिक स्थिर और बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं। यह मात्रात्मक ट्रेडिंग अभ्यास के लिए एक बहुत अच्छा संदर्भ मामला प्रदान करता है।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
var int slippage = 0
strategy("X48 - DayLight Hunter | Strategy | V.01.01", overlay=true, calc_on_order_fills = true, initial_capital = 50,default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, currency = currency.USD, slippage = 0)

var bool hedge_mode = false
var int sto_buy = 0
var int sto_sell = 0

Trade_Mode = input.string(defval = "Hedge", title = "⚖️ Mode For Trade [Oneway / Hedge]", options = ["Oneway", "Hedge"], group = "Mode Trade", tooltip = "Oneway = Switching Position Type With Signal\nHedge Mode = Not Switching Position Type Unitl TP or SL")
Risk_Mode = input.string(defval = "Low Risk", title = "⚖️ Risk Signal Mode [Low / Medium / High]", options = ["Low Risk", "Medium Risk", "High Risk"], group = "Mode Trade", tooltip = "[[Signal Form Stochastic]]\nLow Risk is >= 80 and <= 20\nMedium Risk is >= 70 and <= 30\nHigh Risk is >= 50 and <=50")

if Trade_Mode == "Oneway"
    hedge_mode := false
else
    hedge_mode := true

if Risk_Mode == "Low Risk"
    sto_buy := 20
    sto_sell := 80
else if Risk_Mode == "Medium Risk"
    sto_buy := 30
    sto_sell := 70
else if Risk_Mode == "High Risk"
    sto_buy := 50
    sto_sell := 50

periodK = input.int(15, title="%K Length", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0")
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0")
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0")

SMA_Mode = input.bool(defval = true, title = "SMA High and Low Filter Mode", group = "SMA Filter Mode", tooltip = "Sell Signal With Open >= SMA High\nBuy Signal With Close <= SMA Low")
SMA_High = input.int(defval = 50, title = "SMA High", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1")
SMA_Low = input.int(defval = 50, title = "SMA Low", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1")

k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
d = ta.sma(k, periodD)
high_line = ta.sma(high, SMA_High)
low_line = ta.sma(low, SMA_Low)
plot(SMA_Mode ? high_line : na, "H-Line", color = color.yellow, linewidth = 2)
plot(SMA_Mode ? low_line : na, "L-Line", color = color.blue, linewidth = 2)

entrybuyprice = strategy.position_avg_price

var bool longcondition = na
var bool shortcondition = na

if SMA_Mode == true
    longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy and close < low_line and open < low_line// or ta.crossover(k, 20)// and close <= low_line
    shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell and close > high_line and open > high_line// or ta.crossunder(k, 80)// and close >= high_line
else
    longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy
    shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell
//longcondition_double = ta.crossover(d,20) and close < low_line// and strategy.position_size > 0
//shortcondition_double = ta.crossunder(d,80) and close > high_line// and strategy.position_size < 0

//=============== TAKE PROFIT and STOP LOSS by % =================

tpsl(percent) =>
    strategy.position_avg_price * percent / 100 / syminfo.mintick
GR4 = "=====🆘🆘🆘 TAKE PROFIT & STOP LOSS BY [%] 🆘🆘🆘====="
mode= input.bool(title="🆘 Take Profit & Stop Loss By Percent (%)", defval=true, group=GR4, tooltip = "Take Profit & Stop Loss by % Change\n0 = Disable")
tp_l = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [LONG] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable"))
tp_s = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [SHORT] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable"))
sl = tpsl(input.float(0, title='🆘 Stop Loss %', group=GR4, tooltip = "0 = Disable"))
tp_pnl = input.float(defval = 1, title = "🆘 TP by PNL $ eg. (0.1 = 0.1$)", group = GR4)
spread_size = input.float(defval = 0.350, title = "🆘 Spread Point Size(Eg. 35 Point or 350 Point From Your Broker Digits)", tooltip = "Spread Point Form Your Broker \nEg. 1920.124 - 1920.135 or 1920.12 - 1920.13\nPlease Check From Your Broker", group = GR4)

GR5 = "===💮💮💮 Hedge Mode 💮💮💮==="
//hedge_mode = input.bool(defval = true, title = "⚖️ Hedge Mode", group = GR5)
hedge_point = input.int(defval = 500, title = "💯 Hedge Point Range", group = GR5, tooltip = "After Entry Last Position And Current Price More Than Point Range Are Open New Hedge Position")
hedge_gale = input.float(defval = 2.0, title = "✳️ Martingale For Hedge Multiply [default = 2]", tooltip = "Martingale For Multiply Hedge Order", group = GR5)
hedge_point_size = hedge_point/100

calcStopLossPrice(OffsetPts) =>
    if strategy.position_size > 0
        strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick
    else
        na

calcStopLossL_AlertPrice(OffsetPts) =>
    strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick
calcStopLossS_AlertPrice(OffsetPts) =>
    strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick

calcTakeProfitPrice(OffsetPts) =>
    if strategy.position_size > 0
        strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick
    else
        na

calcTakeProfitL_AlertPrice(OffsetPts) =>
    strategy.position_avg_price + OffsetPts * syminfo.mintick
calcTakeProfitS_AlertPrice(OffsetPts) =>
    strategy.position_avg_price - OffsetPts * syminfo.mintick

var stoploss = 0.
var stoploss_l = 0.
var stoploss_s = 0.
var takeprofit = 0.
var takeprofit_l = 0.
var takeprofit_s = 0.
var takeprofit_ll = 0.
var takeprofit_ss = 0.

if mode == true
    if (strategy.position_size > 0)
        if sl > 0
            stoploss := calcStopLossPrice(sl)
            stoploss_l := stoploss
        else if sl <= 0
            stoploss := na
        if tp_l > 0
            takeprofit := tp_l
            takeprofit_ll := close + ((close/100)*tp_l)
            //takeprofit_s := na
        else if tp_l <= 0
            takeprofit := na
    if (strategy.position_size < 0)
        if sl > 0
            stoploss := calcStopLossPrice(sl)
            stoploss_s := stoploss
        else if sl <= 0
            stoploss := na
        if tp_s > 0
            takeprofit := tp_s
            takeprofit_ss := close - ((close/100)*tp_s)
            //takeprofit_l := na
        else if tp_s <= 0
            takeprofit := na
    else if strategy.position_size == 0
        stoploss := na
        takeprofit := na
        //takeprofit_l := calcTakeProfitL_AlertPrice(tp_l)
        //takeprofit_s := calcTakeProfitS_AlertPrice(tp_s)
        //stoploss_l := calcStopLossL_AlertPrice(sl)
        //stoploss_s := calcStopLossS_AlertPrice(sl)

//////////// INPUT BACKTEST RANGE ////////////////////////////////////////////////////
var string BTR1         = '════════⌚⌚ INPUT BACKTEST TIME RANGE ⌚⌚════════'
i_startTime             = input(defval = timestamp("01 Jan 1945 00:00 +0000"), title = "Start", inline="timestart", group=BTR1, tooltip = 'Start Backtest YYYY/MM/DD')
i_endTime               = input(defval = timestamp("01 Jan 2074 23:59 +0000"), title = "End", inline="timeend", group=BTR1, tooltip = 'End Backtest YYYY/MM/DD')
//////////////// Strategy Alert For X4815162342 BOT //////////////////////
Text_Alert_Future = '{{strategy.order.alert_message}}'
copy_Fu = input( defval= Text_Alert_Future ,    title="Alert Message for BOT", inline = '00'  ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It' ,tooltip = 'Alert For X48-BOT > Copy and Paste To Alert Function')
TimeFrame_input = input(defval= 'Input Your TimeFrame [1m, 15m, 1h, 4h, 1d ,1w]' ,    title="TimeFrame Text Alert", inline = '00'  ,group = '═ Bot Setting ═ \n >> If You Dont Use Bot Just Pass It')
string Alert_EntryL = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ll)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_l)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}'
string Alert_EntryS = '🪙 Asset : {{ticker}} \n💱 Status : {{strategy.market_position}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n✅ TP : '+str.tostring(takeprofit_ss)+' $\n❌ SL : '+str.tostring(stoploss_s)+' $\n⏰ Time : {{timenow}}'
string Alert_TPSL = '🪙 Asset : {{ticker}}\n🕛 TimeFrame : '+str.tostring(TimeFrame_input)+'\n💹 {{strategy.order.comment}}\n💸 Price : {{strategy.order.price}} $\n⏰ Time : {{timenow}}'

if true
    if longcondition
        strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "🌙", alert_message = Alert_EntryL)
    //if longcondition_double
    //    //strategy.cancel_all()
    //    strategy.entry("Long2", strategy.long, comment = "🌙🌙")
    //    //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100 , profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚L", comment_loss = "SL💚L")
    if shortcondition
        strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "👻", alert_message = Alert_EntryS)
        //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S")
    //if shortcondition_double
    //    //strategy.cancel_all()
    //    strategy.entry("Short2", strategy.short, comment = "👻👻")

if strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades >= 1 and hedge_mode == true
    entrypricel = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
    callpointsize =  entrypricel - close
    lastsize = strategy.position_size
    if callpointsize >= hedge_point_size and longcondition
        strategy.order("Long2", strategy.long, qty = lastsize * hedge_gale, comment = "🌙⌛", alert_message = Alert_EntryL)

else if strategy.position_size < 0 and strategy.opentrades >= 1 and hedge_mode == true
    entryprices = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
    callpointsize = (entryprices - close)* -1
    lastsize = (strategy.position_size) * -1
    if callpointsize >= hedge_point_size and shortcondition
        strategy.order("Short2", strategy.short, qty = lastsize * hedge_gale, comment = "👻⌛", alert_message = Alert_EntryS)

last_price_l = (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) + (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)/100) * takeprofit) + spread_size
last_price_s = (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1) - (strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)/100) * takeprofit) - spread_size 
current_price = request.security(syminfo.tickerid, "1", close)
current_pricel = request.security(syminfo.tickerid, "1", close) + spread_size
current_prices = request.security(syminfo.tickerid, "1", close) - spread_size
//if mode == true
if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit >= tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true
    lastsize = strategy.position_size
    lastprofitorder = strategy.openprofit
    //if lastprofitorder >= 0.07
    //strategy.close('Long', qty = lastsize, comment = "TP💚L", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment = "TP💚PNL", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    //strategy.close_all(comment = "TP💚LH", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Long2', qty_percent = 100, profit = last_price_l, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚LH", comment_loss = "SL💚LH", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = last_price_l, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚L", comment_loss = "SL💚L", alert_message = Alert_TPSL)
else if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit < tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true
    strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, stop = stoploss, comment_loss = "SL💚%L", alert_message = Alert_TPSL)

if strategy.position_size > 0 and mode == true and hedge_mode == false
    //strategy.close_all(comment = "TP💚LH", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚%L", comment_loss = "SL💚%L", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Long', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP💚LL", comment_loss = "SL💚L", alert_message = Alert_TPSL)

//else if strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades > 1
//    lastsize = strategy.position_size
//    lastprofitorder = strategy.openprofit
//    if lastprofitorder >= 0.07
//        strategy.close_all(comment = "TP💚LL", alert_message = Alert_TPSL)
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit >= tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true
    lastsize = (strategy.position_size) * -1
    lastprofitorder = strategy.openprofit
    //if lastprofitorder >= 0.07
    //strategy.close('Short', qty = lastsize, comment = "TP❤️️S", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment = "TP❤️️PNL", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    //strategy.close_all(comment = "TP❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Short2', qty_percent = 100, profit = last_price_s, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️SH", comment_loss = "SL❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = last_price_s, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S", alert_message = Alert_TPSL)
else if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit < tp_pnl and mode == true and hedge_mode == true
    strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, stop = stoploss, comment_loss = "SL❤️️%S", alert_message = Alert_TPSL)
if strategy.position_size < 0 and mode == true and hedge_mode == false
    //strategy.close_all(comment = "TP❤️️SH", alert_message = Alert_TPSL, immediately = true)
    strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️%S", comment_loss = "SL❤️️%S", alert_message = Alert_TPSL)
    //strategy.exit("Exit",'Short', qty_percent = 100, profit = takeprofit, stop = stoploss, comment_profit = "TP❤️️S", comment_loss = "SL❤️️S", alert_message = Alert_TPSL)

//else if strategy.position_size < 0 and strategy.opentrades > 1
//    lastsize = (strategy.position_size) * -1
//    lastprofitorder = strategy.openprofit
//    if lastprofitorder >= 0.07
//        strategy.close_all(comment = "TP❤️️SS", alert_message = Alert_TPSL)

//===================== เรียกใช้  library =========================
import X4815162342/X48_LibaryStrategyStatus/2 as fuLi 
//แสดงผล Backtest

show_Net = input.bool(true,'Monitor Profit&Loss', inline = 'Lnet', group = '= PNL MONITOR SETTING =')
position_ = input.string('bottom_center','Position', options = ['top_right','middle_right','bottom_right','top_center','middle_center','bottom_center','middle_left','bottom_left'] , inline = 'Lnet')
size_i = input.string('auto','size', options = ['auto','tiny','small','normal'] , inline = 'Lnet') 
color_Net = input.color(color.blue,"" , inline = 'Lnet')
// fuLi.NetProfit_Show(show_Net , position_ , size_i,  color_Net )


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