इस रणनीति का नाम
यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए 5-दिवसीय स्टोचैस्टिक इंडिकेटर %K और %D लाइन क्रॉसओवर का उपयोग करती है। जब %K नीचे से %D से पार होता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब %K ऊपर से %D से नीचे पार करता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, 50-दिवसीय एसएमए लाइनों का उपयोग किया जाता है - केवल जब बंद मूल्य एसएमए निम्न बिंदु से नीचे होता है, तो एक खरीद संकेत मान्य होता है; केवल जब बंद मूल्य एसएमए उच्च बिंदु से ऊपर होता है, तो एक बिक्री संकेत मान्य होता है।
एक खरीद संकेत प्राप्त करने पर, रणनीति एक निश्चित मात्रा के साथ लंबी स्थिति खोलेगी। एक बिक्री संकेत प्राप्त करने पर, यदि एक तरफा ट्रेडिंग मोड में है, तो यह पिछली लंबी स्थिति को बंद कर देगा और छोटी स्थिति खोलेगा। यदि हेजिंग मोड में है, तो यह केवल हेज करने के लिए अतिरिक्त छोटी स्थिति खोलेगा। प्रत्येक ट्रेडिंग इकाई के लिए, वर्तमान मूल्य के एक निश्चित प्रतिशत के आधार पर यादृच्छिक स्टॉप लॉस और ले लाभ अंक निर्धारित किए जाते हैं। यह मुनाफे में लॉक करने और जोखिमों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह दो-तरफा व्यापार में अपेक्षाकृत कम झूठे संकेत दर प्राप्त करने के लिए एसएमए फिल्टर के साथ स्टोचैस्टिक संकेतों का उपयोग करता है। इससे अधिक लाभ के अवसर प्रदान होते हैं। इसके अलावा, यादृच्छिक स्टॉप लॉस / ले लाभ तंत्र लाभ कमाने के बाद समय पर लाभ लेने की अनुमति देता है, सभी लाभ वापस देने से बचता है; और नुकसान को कम करने के लिए भारी नुकसान के मामले में नुकसान को काटता है। सारांश में, रणनीति में अधिक लाभ मार्जिन और बेहतर जोखिम नियंत्रण है।
इस रणनीति के मुख्य जोखिमों में शामिल हैं स्टोकैस्टिक संकेतक के झूठे संकेत अनावश्यक नुकसान का कारण बन सकते हैं; अनुचित यादृच्छिक स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट पॉइंट बहुत आक्रामक हो सकते हैं, जिससे समय से पहले या देर से बाहर निकलना, लाभप्रदता को प्रभावित करना; हेजिंग ट्रेडों में समय पर नुकसान को काटने में असमर्थता नुकसान को बढ़ाने का कारण बन सकती है।
जोखिमों को कम करने के लिए, एसएमए फिल्टर के मापदंडों को अधिक झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। अंत में, रुझानों के खिलाफ व्यापार से बचने के लिए बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए अन्य संकेतकों के संयोजन पर भी विचार करें। अंत में, उचित स्टॉप लॉस रेंज निर्धारित की जानी चाहिए, और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए हेजिंग इकाइयों के लिए स्वतंत्र स्टॉप लॉस बिंदुओं का उपयोग किया जाना चाहिए।
रणनीतियों को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
झूठे संकेतों को कम करने के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए स्टोकास्टिक के मापदंडों का अनुकूलन करें।
रुझानों को निर्धारित करने में स्टोकैस्टिक की सहायता के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को अनुकूलित या जोड़ें, जैसे कि एमएसीडी, केडी आदि।
विभिन्न मापदंडों के तहत स्टोकास्टिक संकेतों की सटीकता, जीत दर आदि जैसे मीट्रिक का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करें, ताकि इष्टतम पैरामीटर स्थान मिल सके।
यादृच्छिक स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के लिए उन्हें अधिक बुद्धिमान और गतिशील बनाने के लिए, उदाहरण के लिए स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करने, स्थिति आकार आदि जैसी अवधारणाओं को शामिल करना।
प्रदर्शन, बाजार व्यवस्था आदि के आधार पर गतिशील स्थिति समायोजन की अनुमति देने के लिए स्थिति आकार मॉड्यूल जोड़ें।
दो-तरफा स्थिति, स्टोकास्टिक सिग्नल और रैंडम स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट के साथ
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 var int slippage = 0 strategy("X48 - DayLight Hunter | Strategy | V.01.01", overlay=true, calc_on_order_fills = true, initial_capital = 50,default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, currency = currency.USD, slippage = 0) var bool hedge_mode = false var int sto_buy = 0 var int sto_sell = 0 Trade_Mode = input.string(defval = "Hedge", title = "⚖️ Mode For Trade [Oneway / Hedge]", options = ["Oneway", "Hedge"], group = "Mode Trade", tooltip = "Oneway = Switching Position Type With Signal\nHedge Mode = Not Switching Position Type Unitl TP or SL") Risk_Mode = input.string(defval = "Low Risk", title = "⚖️ Risk Signal Mode [Low / Medium / High]", options = ["Low Risk", "Medium Risk", "High Risk"], group = "Mode Trade", tooltip = "[[Signal Form Stochastic]]\nLow Risk is >= 80 and <= 20\nMedium Risk is >= 70 and <= 30\nHigh Risk is >= 50 and <=50") if Trade_Mode == "Oneway" hedge_mode := false else hedge_mode := true if Risk_Mode == "Low Risk" sto_buy := 20 sto_sell := 80 else if Risk_Mode == "Medium Risk" sto_buy := 30 sto_sell := 70 else if Risk_Mode == "High Risk" sto_buy := 50 sto_sell := 50 periodK = input.int(15, title="%K Length", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1, group = "Stochastic Setting", inline = "Sto0") SMA_Mode = input.bool(defval = true, title = "SMA High and Low Filter Mode", group = "SMA Filter Mode", tooltip = "Sell Signal With Open >= SMA High\nBuy Signal With Close <= SMA Low") SMA_High = input.int(defval = 50, title = "SMA High", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") SMA_Low = input.int(defval = 50, title = "SMA Low", group = "SMA Filter Mode", inline = "SMA1") k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK) d = ta.sma(k, periodD) high_line = ta.sma(high, SMA_High) low_line = ta.sma(low, SMA_Low) plot(SMA_Mode ? high_line : na, "H-Line", color = color.yellow, linewidth = 2) plot(SMA_Mode ? low_line : na, "L-Line", color = color.blue, linewidth = 2) entrybuyprice = strategy.position_avg_price var bool longcondition = na var bool shortcondition = na if SMA_Mode == true longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy and close < low_line and open < low_line// or ta.crossover(k, 20)// and close <= low_line shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell and close > high_line and open > high_line// or ta.crossunder(k, 80)// and close >= high_line else longcondition := ta.crossover(k,d) and d <= sto_buy shortcondition := ta.crossunder(k,d) and d >= sto_sell //longcondition_double = ta.crossover(d,20) and close < low_line// and strategy.position_size > 0 //shortcondition_double = ta.crossunder(d,80) and close > high_line// and strategy.position_size < 0 //=============== TAKE PROFIT and STOP LOSS by % ================= tpsl(percent) => strategy.position_avg_price * percent / 100 / syminfo.mintick GR4 = "=====🆘🆘🆘 TAKE PROFIT & STOP LOSS BY [%] 🆘🆘🆘=====" mode= input.bool(title="🆘 Take Profit & Stop Loss By Percent (%)", defval=true, group=GR4, tooltip = "Take Profit & Stop Loss by % Change\n0 = Disable") tp_l = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [LONG] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_s = tpsl(input.float(0, title='🆘 TP [SHORT] % >> [Oneway Only]', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) sl = tpsl(input.float(0, title='🆘 Stop Loss %', group=GR4, tooltip = "0 = Disable")) tp_pnl = input.float(defval = 1, title = "🆘 TP by PNL $ eg. 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