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डबल मूविंग एवरेज पर आधारित स्केलिंग ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 16:29:21
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अवलोकन

यह डबल मूविंग एवरेज पर आधारित एक ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति है। यह तेजी से और धीमी गति से चलती औसत के क्रॉसओवर का उपयोग खरीद और बिक्री संकेतों के रूप में करता है। जब तेजी से एमए धीमी एमए के ऊपर पार करता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब तेजी से एमए धीमी एमए के नीचे पार करता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है। यह रणनीति रेंज-बाउंड बाजारों और अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए उपयुक्त है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति तेजी से एमए के रूप में 6 अवधि के आरएमए और धीमी एमए के रूप में 4 अवधि के एचएमए का उपयोग करती है। यह मूल्य रुझानों का न्याय करती है और तेजी से और धीमी रेखाओं के बीच क्रॉसओवर के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है।

जब तेज रेखा धीमी रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो यह गिरावट से वृद्धि में अल्पकालिक प्रवृत्ति परिवर्तन का संकेत देती है, जो चिप हस्तांतरण का समय है। इसलिए एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। इसके विपरीत, जब तेज रेखा धीमी रेखा के नीचे से गुजरती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

इसके अतिरिक्त, प्रवृत्ति के विरुद्ध व्यापार करने से बचने के लिए दीर्घकालिक प्रवृत्ति निर्णय किए जाते हैं। वास्तविक खरीद/बिक्री संकेत केवल तभी उत्पन्न होते हैं जब दीर्घकालिक प्रवृत्ति संकेत के साथ संरेखित होती है।

लाभ

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. डबल एमए क्रॉसओवर प्रभावी रूप से अल्पकालिक उलट बिंदुओं की पहचान करता है।

  2. तेज और धीमी एमए लंबाई को उचित रूप से संयोजित किया जाता है ताकि सटीक संकेत प्राप्त हो सकें।

  3. दीर्घकालिक/अल्पकालिक प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग अधिकांश झूठे संकेतों को हटा देती है।

  4. लाभ लेने और स्टॉप लॉस लॉजिक सक्रिय रूप से जोखिमों का प्रबंधन करता है।

  5. यह समझने और लागू करने में आसान है, शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।

जोखिम और समाधान

कुछ जोखिम भी हैं:

  1. कई छोटे मुनाफे के लिए प्रवण लेकिन एक बड़ा नुकसान. ठीक ट्यून TP / SL स्तर.

  2. सीमाबद्ध बाजारों के तहत लगातार व्यापार करना।

  3. ओवरफिटिंग मापदंडों. मजबूती परीक्षण की आवश्यकता है.

  4. ट्रेंडिंग बाजारों के तहत कम प्रदर्शन करता है। ट्रेंड मॉड्यूल जोड़ें या ट्रेंड रणनीतियों के साथ संयोजन करें।

अनुकूलन दिशाएँ

रणनीति को अनुकूलित करने के लिए कुछ दिशाएंः

  1. अनुकूलन योग्य कालमान फिल्टर आदि के साथ एमए को उन्नत करें।

  2. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए एमएल मॉडल जोड़ें।

  3. जोखिम नियंत्रण को स्वचालित करने के लिए पूंजी प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ें।

  4. मजबूत संकेतों के लिए उच्च आवृत्ति कारकों के साथ संयोजन करें।

  5. उत्पादों के बीच पार-बाजार मध्यस्थता

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, यह डबल एमए रणनीति एक विशिष्ट और व्यावहारिक मात्रा रणनीति है। इसमें शुरुआती लोगों के लिए सीखने के लिए अच्छी अनुकूलन क्षमता है, इस बीच बेहतर परिणामों के लिए अधिक मात्रा तकनीकों के साथ आगे अनुकूलन करने की बड़ी क्षमता है।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dc_analytics
// https://datacryptoanalytics.com/


//@version=5
strategy("Scalping Trading", overlay=true)

//  INPUTS  //
bar_color       = input(true, title='Bar Color', group='⚙ Settings',tooltip='Color chart bars.', inline = "1")
mostrar         = input(true, 'Show Alerts', group='⚙ Settings', inline = "1")
tempo           = input.timeframe('60', group='⚙ Settings', title='🕗 Timeframe', options=['1', '5', '15', '30', '60', '120', '240', '360', '720', 'D', 'W'])

i_position      = input.string("Bottom Center", title = "⚙ D-Panel Location", 
 options = ["Top Right", "Bottom Center", "Bottom Right"], group='⚙ D-Panel Settings️',
 tooltip='Choose the location of the information table on the chart.(D-Panel) ')

position        = i_position == "Top Right" ? position.top_right : i_position == "Bottom Center" ? position.bottom_center : position.bottom_right

i_tam           = input.string('Big', title = '⚙ D-Painel Size', 
 options = ["Tiny", "Small", "Big"], group='⚙ D-Panel Settings️',tooltip='Choose the size of the information panel (D-Panel).')

tamanho         = i_tam == "Tiny" ? size.tiny : i_tam == "Small" ? size.small : size.normal

show_tp_sl      = input(true, title='Show Take Profit/Stop Loss', group='⚙ Settings',tooltip='Show Take Profit/Stop Loss.')
TP              = input.float(defval=4500, title='Take Profit:',group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of profit')
SL              = input.float(defval=2500, title='Stop Loss:', group='⚙ Risk Management',tooltip='Choose amount of loss') 
//  END INPUTS  //


//  DECLARATIONS  //
t_up    = '📈'
t_down  = '📉'

c_buy   = 'Long ⇡'
c_sell  = 'Short ⇣'

// _DECLARATION TREND
t_sma       = ta.hma(close, 200)
tend_sma    = ta.sma(close, 12)

tendencia   = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, t_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
tend_tabela = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, tend_sma, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
// _END DECLARATION TREND

circle = plot.style_circles
//  END DECLARATIONS  //


//  COLORS  //
color gray   = color.gray
color red    = color.new(#ff8c05, 0)
color orange = color.new(#ff8c05, 0)
color silver = color.silver
color up_vol = color.new(color.green, 0)
color dn_vol = color.new(color.purple, 0)

color orange_tranp  = color.new(#ff8c05, 95)
// END COLORS //

//  SCANNER MARKET MAKERS  //
periodo  = input.int(20, 'Period Volume', group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
fator    = input.float(1.85, 'Proportion to the mean: (1.25 = 125% of the mean)', minval=0, group='⚙️ Scanner Market Makers Settings')
vol_up   = close > open
vol_down = open > close
vol      = volume
pesado   = volume > ta.ema(volume, periodo) * fator

palette  = pesado and vol_up ? gray : pesado and vol_down ? orange : vol_up ? silver : gray
//  END SCANNER MARKET MAKERS  //


//  LOGIC ONE  //
s = ta.rma(close, 6)
v = ta.hma(close, 4)

//  TREND  
t_baixa     = tendencia > tendencia[1]
t_alta      = tendencia < tendencia[1]

te_d        = tend_tabela > tend_tabela[1]
trend       = te_d ? t_up : t_down
//  END TREND  

a = request.security(syminfo.tickerid, tempo, s)
b = request.security(syminfo.tickerid, tempo, ohlc4)

c_dn   = a > b and a[1] < b[1]
c_up   = b > a and b[1] < a[1]

compra = mostrar and c_up ? a : na
venda  = mostrar and c_dn ? a : na

s_sell = venda and t_alta
s_buy  = compra and t_baixa
c_vela = b > a and te_d ? gray : orange

s_up = false
s_dw = false

b_sinal = not s_up and s_buy
s_sinal = not s_dw and s_sell

if b_sinal
    s_dw := false
    s_up := true
    s_up

if s_sinal
    s_dw := true
    s_up := false
    s_up

// END LOGIC ONE //


//  DATA TABLE  //
c = b > a ? orange : gray 
c_sinal = b > a ? c_buy : c_sell
//  END DATA TABLE  //


//  PLOT/BARCOLOR  //
c_barcolor = pesado and vol_up ? up_vol : pesado and vol_down ? dn_vol : vol_up ? c : c

barcolor(bar_color ? c_barcolor : na)
plot(a, color=orange_tranp, style=circle)
//  END PLOT/BARCOLOR  //


//  TABLE  //
var dash = table.new(position=position, columns=2, rows=3, border_width=1)
if barstate.islast
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=2, text='Scalping DCA', bgcolor=orange)
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=0, text='Trade: ' + c_sinal)
    table.cell(table_id=dash, column=1, row=1, text='Trend: ' + trend)
//  END TABLE  //


//  SETTINGS STRATEGY  //
exitPrice = strategy.closedtrades.exit_price(strategy.closedtrades - 1)

// OPEN ORDER
if (b_sinal)
    strategy.order("Long", strategy.long , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.entry("long", strategy.long)

if (s_sinal)
    strategy.order("Short", strategy.short , comment = "Entry: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.exit("EXIT", trail_points = 1000, trail_offset = 0, comment_trailing = "Close with Profit: " + str.tostring(close, "#.####"))
//    strategy.entry("short", strategy.short)

//  TP/SL ORDERS
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Long_Close', 'Long',profit = TP , loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if  strategy.position_size > 0
//    strategy.exit("Long", "Long", stop = longSL, limit = longTP, comment_profit = "Profit Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Long: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
    
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Short_Close', 'Short',profit = TP, loss=SL, qty_percent=100, comment_profit = "Profit Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####"))
//if strategy.position_size < 0
//    strategy.exit("Short", "Short", stop = shortSL, limit = shortTP, comment_profit = "Profit Short: "+ str.tostring(exitPrice, "#.####"), comment_loss = "Stop Short: " + str.tostring(exitPrice, "#.####")) 

//  END SETTINGS STRATEGY  //

// LOGS 
// if strategy.opentrades > 10
//     log.warning("{0} positions opened in the same direction in a row. Try adjusting `bracketTickSizeInput`", strategy.opentrades)

// last10Perc = strategy.initial_capital / 10 > strategy.equity
// if (last10Perc and not last10Perc[1])
//     log.error("The strategy has lost 90% of the initial capital!")

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